AI Engineer (m/f/d)

Ihre Rolle

Wir suchen einen AI Engineer (m/w/d), um die LLM- und agentischen KI-Fähigkeiten von BIT Capital ganzheitlich zu entwickeln: von der Datenwissenschaft, die Daten in Investitionssignale umwandelt, bis hin zur Technik, die unsere finanziellen Intelligenzagenten antreibt. Ein starker anfänglicher Fokus liegt auf dem Ausbau von „Aion“ – unserer agentischen Forschungsplattform – die erstklassigen Zugang zu unseren Daten, Modellen und Tools hat und bereits in der Mainstream-Produktion verwendet wird. Darüber hinaus umfasst Ihr Mandat alles, was mit LLM und Agenten zu tun hat, von Forschungsprodukten für das Investment-Team bis hin zu internen Tools in Vertrieb, Marketing, Betrieb und kundenorientierten Erfahrungen.

Sie arbeiten autonom, vom ersten Scoping bis zum Versand, und wählen selbst die Anwendungsfälle und Projekte aus, bei denen Sie den größten Einfluss haben können. Sie berichten an Carlos Bielsa (Chief AI Officer & Managing Partner) und arbeiten eng mit Vlad Gheorghe, unserem zweiten AI Engineer, zusammen, der als unser interner Experte fungiert, während sich die Grenzen der KI weiterentwickeln.

Unser Stack besteht aus Python, SQL, AWS und Databricks, mit Modellen und agentischen Frameworks von führenden KI-Labors (Anthropic Managed Agents, Codex).

Ihre Prioritäten in dieser Rolle umfassen:

• Investitionssignal-Pipelines: Entwerfen und Versenden von LLM-basierten Extraktionspipelines (Prompts, Abruf, Modellauswahl, Bewertungen), die Text und Daten in Investitionsbewertungen, Warnungen, Signale und Erkenntnisse umwandeln, die zuverlässig genug sind, um Entscheidungen zu treffen.
• Agentische Systeme hinter „Aion“: Aufbau und Weiterentwicklung der agentischen Systeme, die Aion antreiben, sowie der Forschungsfähigkeiten und Python-Seitenanwendungen, die Agenten ausführen.
• Daten- und Tool-Integrationen: Aufbau der Integrationen, die Agenten leistungsfähigen, sicheren Zugang zu BITs Daten und Fähigkeiten geben.
• Bewertungen und Modellauswahl: Aufbau automatisierter und menschlicher Evaluierungen, Regressionstests und Überwachungen, die Genauigkeit, Halluzinationsraten, Latenz, Kosten und Modellunsicherheit verfolgen. Benchmarking und Auswahl des richtigen Modells pro Aufgabe, einschließlich Open-Source-Optionen.
• LLMOps in großem Maßstab: Etablierung der LLMOps-Praktiken, die diese Systeme zuverlässig im großen Maßstab halten: Versionierung von Prompts, Konfigurationen und Modellen; CI/CD; Fehlerbehandlung; Rückfalle; und Kostenkontrolle.
• Grenzen in die Produktion: An der Spitze der LLM- und agentischen KI-Techniken bleiben und neue Ideen in die Produktion bringen, anstatt sie als Experimente zu belassen.

Die Erfahrung, die Sie mitbringen:

• Sie haben einen soliden Hintergrund in Datenwissenschaft und Ingenieurwesen, mit mindestens 2 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Software, Datensystemen oder ML in der Produktion.
• Sie haben Ihre eigenen Apps und Agenten veröffentlicht und können uns auf ein öffentliches Projekt, Repo oder Produkt verweisen.
• Sie sind mit der aktuellen LLM- und agentischen Grenze vertraut und haben praktische Erfahrung mit führenden agentischen Systemen (Claude Code, Anthropic Managed Agents, Codex, Open-Source-agentische Schleifen).
• Sie verfügen über starke Python- und SQL-Kenntnisse mit sauberen Ingenieurpraktiken sowie Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS wird stark bevorzugt).
• Sie bringen Produktionsdisziplin für probabilistische Systeme mit: Bewertungen, Regressionstests, Überwachung, Reproduzierbarkeit und Kostenbewusstsein.
• Ein wissenschaftlicher Ansatz zur Umwandlung von LLMs in Signale und Bewertungen (Ground-Truth-Datensätze, Train/Test/Iterate) ist von Vorteil; ein Hintergrund in Datenwissenschaft oder ML ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
• Sie haben ein echtes Interesse am Investieren oder zumindest einen starken Antrieb, schnell und tief über unser Gebiet zu lernen, gepaart mit scharfer allgemeiner Intelligenz und klarem systemischem Denken.

2 Gründe, warum Sie sich nicht bewerben sollten:

• Sie verwenden hauptsächlich KI-Tools für Ihre eigene Produktivität und haben noch keine Systeme in die Produktion gebracht. Diese Rolle dreht sich darum, KI zu bauen und zu versenden, auf die die gesamte Firma angewiesen ist, daher ist vorherige Produktionserfahrung hier wichtig.
• Sie suchen nach einem fertigen, stabilen KI-Stack, um ihn zu betreiben und zu warten. Unsere Systeme entwickeln sich schnell weiter, während sich die Grenzen verschieben, sodass Sie viel Zeit damit verbringen werden, sie zu bauen und umzugestalten, anstatt ein festes Setup zu betreiben.

Ihre Denkweise:

• Sie sind ein „AI Native“: Sie nutzen agentische KI als Kerninfrastruktur in Ihrer Arbeit, nicht als Neuheit.
• Sie sind ein „Builder“: Sie versenden funktionierende Systeme und verbessern sie kontinuierlich, anstatt Ideen als Experimente zu belassen.
• Sie verbinden die Strenge der Datenwissenschaft mit pragmatischem Ingenieurwesen, wobei Sie auf Korrektheit, Zuverlässigkeit und Kosten achten.
• Sie sind leidenschaftlich an KI, aufkommenden Technologien und Investitionen interessiert und kombinieren technische Tiefe mit starkem Produkturteil.
• Sie managen Ergebnisse, übernehmen Probleme von Anfang bis Ende und kommunizieren klar über Fortschritte, Kompromisse und Risiken.

Was wir bieten:

• Arbeiten an der Spitze der angewandten KI im Asset Management, mit Petabytes von Daten und den modernsten Tools.
• Echte technische Richtung und Verantwortung ab dem ersten Tag, als interner Experte, während sich die Grenzen verschieben.
• Beitrag zu einer einzigartigen Erfolgsgeschichte im europäischen Asset Management, umgeben von den sachkundigsten Experten der Branche.
• Ein motiviertes, hochinternationales Team (15 Nationalitäten), das es genießt, sich persönlich in Berlin zu treffen und sich gegenseitig stark unterstützt.
• Flache Hierarchien und direkte Interaktion mit unserem Management-Team.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, Umzugs- und Visumsunterstützung, falls erforderlich.