Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Alpha-Signale und Risikomodelle für innovative Technologieportfolios.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im europäischen Asset Management mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Verantwortung ab Tag 1, internationales Team und Zugang zu fortschrittlichen Research-Tools.
- Weitere Informationen: Lerne in einem dynamischen Umfeld mit einer steilen Lernkurve und wertschätzender Feedbackkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzmärkte mit deinem eigenen quantitativen Research.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Mathematik, Physik oder (Quant) Finance und Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- DEINE ROLLE
- Deine Rolle & Wie wir arbeiten
Als unser Junior Quant Researcher (m/w/d) verantwortest du Alpha-Signale und Risikomodelle für Europas Performance-stärkste Technologiefonds und eine konzentrierte Auswahl der führenden Technologieunternehmen von morgen.
Du berichtest an Benjamin Kauper (Director Systematic Strategies) und arbeitest in einem Team von drei Quants, direkt mit Portfoliomanagement und Fundamental Research.
In deiner Rolle fokussierst du dich auf
- Signale, die Kapital bewegen.
Du verantwortest den Lebenszyklus von Alpha-Signalen und Risikomodellen für diese Watchlist, in unseren benchmarkunabhängigen und aktiven Portfolios.
- Quantamentale Research-Arbeit. Du prüfst die Hypothesen des Fundamental-Teams systematisch und arbeitest Evidenz-basiert.
- Research & Development.
Rund 70 % deiner Zeit verbringst du mit Research, Ideengenerierung und Backtesting, 30 % mit produktionsreifem Code, der die Modelle in die Live-Umgebung bringt.
- Zeitreihen statt Rauschen. Du übersetzt ökonomische Hypothesen in prüfbare Zeitreihenmodelle: Stationarität, Autokorrelation, AR/MA/ARIMA, regularisierte Regression etc.
- Vom unstrukturierten Text zum Signal. Du arbeitest mit Python und SQL und verwandelst alternative, unstrukturierte Daten in handelbare Signale.
- Deine Erfahrung
- Erste Berufserfahrung (1-2 Jahre) in quantitativem Research oder Data Science im Investmentbereich, alternativ mehrere substanzielle Praktika in diesen Bereichen während deines Studiums.
- Ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Mathematik, Physik, Statistik, oder (Quant) Finance mit sehr guten Ergebnissen.
- Sicherheit in den statistischen Modellen und Verfahren, mit denen wir täglich arbeiten: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Regression, Zeitreihenanalyse sowie erste Berührungspunkte mit Machine Learning.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung darin, LLMs für Research, für die Entwicklung eigener Investmentstrategien oder für persönliche Projekte einzusetzen.
- Du kommunizierst sicher auf Englisch, unserer Arbeitssprache. Deutsch ist ein Plus.
- 2 Gründe dich nicht zu bewerben
• Du möchtest Modelle überwachen, die andere gebaut haben?
Diese Rolle ist für Diejenigen, die selbst die Modelle bauen wollen: Du entwickelst und deployst, was unsere Investmententscheidungen prägt, und verantwortest es von der Hypothese über den Backtest bis in die Produktion.
• Du suchst Hochfrequenzhandel oder rein systematisches Research?
Unsere Fonds verfolgen Long-only-Strategien, und wir arbeiten quantamental: Fundamentalanalyse und systematische Modellierung haben bei uns gleiches Gewicht.
- Dein Mindset
- Du besitzt eine Leidenschaft für Aktien, Finanzmärkte und Technologie.
- Du bist AI-pilled und denkst aktiv darüber nach, dein eigenes Aufgabengebiet zu automatisieren und weiterzuentwickeln.
- Du bist neugierig, willst lernen und dich kontinuierlich verbessern.
- Du bist ein Teamplayer und arbeitest gern in einem kollaborativen, leistungsorientierten Umfeld.
- Du denkst über den Tellerrand hinaus und entwickelst gern neue Ideen, auch wenn die Fragestellung noch unscharf ist.
- Was wir dir bieten
- Werde Teil einer besonderen Erfolgsgeschichte im europäischen Asset Management, mit echtem Einfluss auf ein konzentriertes High-Conviction-Portfolio.
- Arbeit mit Terabytes an Daten, fortschrittlichen Research-Tools und proprietären alternativen Daten, die du bei traditionellen Asset Managern nicht findest.
- Ein motiviertes, internationales Team aus 15 Nationen, flache Hierarchien und direkten Zugang zu unserem Management und unseren Investoren.
- Verantwortung ab Tag 1 für anspruchsvolle, abwechslungsreiche Aufgaben, eine steile Lernkurve und eine transparente, wertschätzende Feedbackkultur.
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Junior Quant Researcher (M/W/D) Arbeitgeber: BIT Capital GmbH
BIT Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Teamarbeit. Unsere Lage in einem pulsierenden Stadtteil ermöglicht es dir, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, während du gleichzeitig von flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Benefits profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Quant Researcher (M/W/D) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BIT Capital GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Quant Researcher (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Quant Researcher (M/W/D) bei BIT Capital GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIT Capital GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BIT Capital GmbH entscheidend sein!
