Engineer - Data & Platforms (m/f/d) in Berlin

Als unser Engineer - Data & Platforms (m/f/d) bauen und betreiben Sie die internen Datenprodukte, auf die unser Investmentteam, Quantitative Research und AI Engineering täglich angewiesen ist: die Pipelines, Datensätze, APIs und Tools, die einen großen und wachsenden Pool von Finanz- und Alternativdaten in etwas umwandeln, auf das Investoren reagieren können. Unser Stack besteht aus Python, SQL, AWS und Databricks.

Sie berichten an Anton Popov, Director of Engineering. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle: Der Großteil Ihrer Zeit wird für das Design, den Aufbau und den Versand verwendet. Das Team ist klein, sodass Sie frühzeitig Verantwortung für echte Produkte übernehmen und einen Manager sowie Kollegen haben, die in Ihr Wachstum in Bezug auf Investitions- und Datenplattformthemen investiert sind. Sie arbeiten eng mit Quantitative Research, AI Engineering, Produkt & Daten und dem Investmentteam zusammen, und wir betrachten agentisches KI als Standard in unserer Arbeitsweise.

Was Sie tun werden:

• Interne Produkte für die Investment- und Forschungsteams täglich bauen und verbessern: Datenpipelines, Datensätze, APIs und Tools, auf Grundlage unseres Lakehouse- und Orchestrierungsstacks.
• Direkt mit den Teams arbeiten, für die Sie bauen: deren Anfragen entgegennehmen, priorisieren, die Integrität und Konsistenz des Produkts schützen und Funktionen sowie Implementierungsentscheidungen in klarer, nicht-technischer Sprache erklären.
• Zuverlässige Datenpipelines, ETLs und Integrationen entwerfen, bauen und betreiben, die komplexe Finanz- und Alternativdatensätze verarbeiten.
• Gute Ingenieurgewohnheiten im Team fördern: automatisierte Tests auf mehreren Ebenen, CI/CD, Pull-Requests und Code-Reviews sowie klare Dokumentation.
• Zur operativen Exzellenz beitragen: Beobachtbarkeit, Monitoring, Datenqualität und sichere Datenverarbeitung.
• Agentische KI in der Ingenieursarbeit (Codierung, Überprüfung, Testen, Debugging, Dokumentation) nutzen und dem Team helfen, diese Praktiken voranzutreiben.

Die Erfahrung, die Sie mitbringen:

• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Software- oder Datenengineering, beim Aufbau und Betrieb von Systemen in der Produktion.
• Starkes Python- und SQL-Know-how, mit sauberem, lesbarem Code und einem guten Gespür für Datenmodellierung.
• Nachgewiesene Ingenieurdiziplin: Sie schreiben Tests (Unit, Integration, Datenqualität), arbeiten mit CI/CD und verwenden Pull-Requests und Code-Reviews als Selbstverständlichkeit.
• Klare Kommunikation mit Nicht-Ingenieuren: Sie können erklären, was Sie gebaut haben, warum und was es tun und nicht tun wird.
• Praktische Nutzung von KI in verschiedenen Ingenieurfunktionen, einschließlich fortschrittlicher Codierungssysteme wie Claude Code und Codex.
• Echtes Interesse an Investitionen, Finanzmärkten und Daten sowie die Ambition, in diese Themen zu wachsen.

Schön zu haben:

• Databricks oder PySpark; Datenplattform-Tools wie Orchestrierung (Airflow, Dagster oder ähnlich), Lakehouse-Formate (Parquet, Delta, Iceberg) und AWS;
• Erfahrung mit Investitions-, Finanz- oder Marktdaten;
• Aufbau von Web-Frontends oder APIs für interne Tools;
• LLM-Systeme in der Produktion.

2 Gründe, warum Sie sich nicht bewerben sollten:

• Sie bevorzugen vollständig spezifizierte Tickets und keinen Kontakt mit Benutzern.
• Sie betrachten KI-Tools als gelegentlichen Helfer.

Ihre Denkweise:

• Sie sind ein Builder, der es liebt, zu versenden: pragmatisch bei Abwägungen, sorgfältig bei der Qualität.
• Sie kümmern sich um Korrektheit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit.
• Sie sind neugierig darauf, wie Investitionsentscheidungen getroffen werden und möchten die Daten dahinter verstehen.
• Sie sehen KI-gestützte Entwicklung als Wettbewerbsvorteil und nutzen agentische KI als Kernbestandteil Ihrer Arbeit.
• Sie kommunizieren klar über Fortschritte, Abwägungen und Risiken und übernehmen Probleme von Anfang bis Ende.

Was wir bieten:

• Arbeiten Sie mit Petabytes von Daten und den modernsten Tools im und über das Asset Management hinaus.
• Werden Sie Teil einer einzigartigen Erfolgsgeschichte im europäischen Asset Management.
• Ein motiviertes, hoch internationales Team (15 Nationalitäten), das sich persönlich in unserem Berliner Hauptsitz trifft und sich gegenseitig unterstützt.
• Visa-Sponsoring, Umzugshilfe und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem bedeutenden variablen Bestandteil, der an die Fondsleistung gebunden ist.

Über uns:

BIT Capital kombiniert die Expertise eines Branchenführers im Asset Management mit der Agilität eines jungen Technologieunternehmens. Mit seinen Anlageprodukten ermöglicht BIT Capital Investoren, am zukünftigen Wachstum der technologiegetriebenen Welt teilzuhaben.