Senior Engineer - Data & Platforms (m/f/d)

Ihre Rolle & wie wir arbeiten

Als Senior Engineer - Data & Platforms (m/w/d) bauen und betreiben Sie die Datenplattform, Cloud-Infrastruktur, interne Tools und Ingenieurpraktiken, die unsere Aktienforschung und die darauf basierenden KI-Produkte in Petabyte-Skala unterstützen. Unser Stack umfasst Python, SQL, AWS und Databricks. Sie berichten an Carlos Bielsa, Chief AI Officer & Managing Partner. Dies ist eine starke IC-Rolle – der Großteil Ihrer Zeit wird für das Design, den Aufbau und das Versenden verwendet. Das Team ist klein, erfahren und wächst, sodass Sie frühzeitig signifikante Verantwortung übernehmen und diese mit dem Wachstum des Teams ausbauen können. Sie arbeiten eng mit Quantitative Research, AI Engineering, Produkt & Daten sowie dem Investmentteam zusammen, und wir betrachten agentische KI als Standard in unserer Arbeitsweise.

• Entwerfen, bauen und betreiben Sie großangelegte Datenpipelines, ETLs, APIs und Integrationen, die komplexe Datensätze und hohen Datenverkehr zuverlässig verarbeiten.
• Verbessern Sie interne Forschungstools, einschließlich der Web-Frontends, die das Investmentteam nutzt, und entwickeln Sie unsere Datenplattform (Lakehouse, Orchestrierung, Verarbeitung) sowie die Grundlagen, auf denen das Team aufbaut.
• Bauen Sie die Daten- und Infrastrukturgrundlagen, auf denen LLM-unterstützte Workflows und KI-Agenten basieren.
• Stärken Sie die betriebliche Exzellenz: Beobachtbarkeit, Überwachung, Vorfallreaktion, Datenqualität und sichere Datenverarbeitung.
• Erhöhen Sie den Ingenieurniveau durch Code-Reviews, Entwurfsdiskussionen und Mentoring und nutzen Sie agentische KI in allen Ingenieurfunktionen (Codierung, Überprüfung, Testen, Debugging, Sicherheitsprüfungen, Dokumentation), um die Praktiken des Teams voranzutreiben.

Die Erfahrung, die Sie mitbringen

• Mehrere Jahre relevante Branchenerfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Daten- oder Plattform-Systemen, gepaart mit einem herausragenden akademischen Hintergrund und klaren Beweisen für außergewöhnliche analytische und systematische Denkfähigkeiten.
• Starke Kenntnisse in Python und SQL mit sauberen Ingenieurpraktiken: PostgreSQL, Lakehouse-Formate (Parquet, Iceberg, Delta), verteilte Verarbeitung, Produktions-APIs (FastAPI, Django REST Framework, Flask) und eine große öffentliche Cloud (AWS wird stark bevorzugt).
• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Pipeline-Design, Schema-Evolution, Backfills und Fehlermodi in großangelegten Systemen, mit starker Produktionsdisziplin in Bezug auf Tests, Beobachtbarkeit, Datenqualität und Sicherheit.
• Praktische Anwendung von KI in allen Ingenieurfunktionen, einschließlich fortschrittlicher Codierungssysteme wie Claude Code und Codex, als Kernbestandteil Ihrer Arbeit.

2 Gründe, warum Sie sich nicht bewerben sollten

• Sie möchten eine fertige, stabile Plattform warten. Wir bauen noch die Grundlagen, und Sie werden die Grundlagen entwerfen und versenden, auf die der Rest des Teams angewiesen ist, nicht die eines anderen betreiben.
• Sie betrachten KI-Tools als gelegentliche Helfer. Wir erwarten, dass agentische KI ein Standard in Ihrer Arbeitsweise ist, beim Bauen, Überprüfen, Testen und Versenden, jeden Tag, nicht nur hin und wieder.

Ihre Denkweise

• Sie sind ein Macher, der es liebt zu versenden: stark im Design, sorgfältig in der Qualität, pragmatisch bei Abwägungen. Sie bewegen sich schnell, aber schnell bedeutet nicht schlampig.
• Sie legen großen Wert auf Korrektheit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit.
• Sie sehen KI-gestützte Entwicklung als Wettbewerbsvorteil, nicht als Neuheit, und nutzen agentische KI als Kernbestandteil Ihrer Arbeit.
• Sie kommunizieren klar über Fortschritte, Abwägungen und Risiken, übernehmen Probleme von Anfang bis Ende und sind unternehmerisch und engagiert für den langfristigen Erfolg von BIT Capital.

Was wir bieten

• Arbeiten Sie mit Petabytes von Daten und den modernsten Tools in und außerhalb des Asset Managements, mit sofortiger Verantwortung für herausfordernde, abwechslungsreiche Arbeiten und einer steilen Lernkurve.
• Werden Sie Teil einer einzigartigen Erfolgsgeschichte im europäischen Asset Management, zusammen mit den sachkundigsten Experten der Branche zu einem der bedeutendsten Investmentthemen des nächsten Jahrzehnts.
• Ein motiviertes, hoch internationales Team (15 Nationalitäten), das sich persönlich in unserem Berliner Hauptsitz trifft und sich gegenseitig unterstützt, mit flachen Hierarchien und direkter Interaktion mit unserem Managementteam und Investoren.
• Visa-Sponsoring, Umzugshilfe und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem bedeutenden variablen Bestandteil, der an die Fondsleistung gebunden ist.

Über uns

BIT Capital kombiniert die Expertise eines Branchenführers im Asset Management mit der Agilität eines jungen Technologieunternehmens. Mit seinen Anlageprodukten ermöglicht BIT Capital Investoren, am zukünftigen Wachstum der technologiegetriebenen Welt teilzuhaben. Das Leitprinzip ist immer, „Ahead of the Curve“ zu sein - technologische Megatrends vorherzusehen und die wichtigsten Investitionsmöglichkeiten der Zukunft zu identifizieren, bevor sie entstehen. Das BIT Capital-Team navigiert geschickt durch eine sich ständig weiterentwickelnde Landschaft komplexer Technologiesektoren und identifiziert die Technologieführer von morgen in einem frühen Stadium im Namen seiner Investoren. Das erfahrene Team besteht derzeit aus rund 40 Fachleuten, darunter ein Investmentteam von 20 Finanzmarktexperten, Branchenspezialisten, Dateningenieuren und Softwareentwicklern. Der Flaggschifffonds, BIT Global Technology Leaders, hat mehrere Leistungspreise erhalten und gehört zu den leistungsstärksten Aktienfonds in Europa.

Im Rahmen unseres Rekrutierungsprozesses verwenden wir digitale Tools, die KI-unterstützte Funktionen integrieren, um Bewerbungsunterlagen zu strukturieren und zu überprüfen und den Auswahlprozess zu unterstützen. Die Ergebnisse werden ausschließlich zur Unterstützung der ersten Sichtung verwendet und immer von verantwortlichem Personal überprüft. Entscheidungen über ein Stellenangebot oder eine Ablehnung werden nicht ausschließlich durch automatisierte Mittel getroffen.