(Senior) Equity Research Analyst - Semiconductors (m/f/d)

Ihre Rolle & wie wir arbeiten: Über unsere Fonds halten wir bedeutende Anteile am Hardware-Rückgrat des AI-Ausbaus: die Chips, die Rechenzentren und Edge-Geräte antreiben. Als (Senior) Equity Research Analyst - Halbleiter (m/w/d) sind Sie für diese Abdeckung verantwortlich und tragen mit originellen Thesen zu einem konzentrierten, hochüberzeugten Portfolio bei, das unsere Reichweite in reinen Namen erweitert, bevor der Konsens aufholt. Der Fokus liegt auf Halbleitern, wächst jedoch mit Ihren Erkenntnissen in angrenzenden Bereichen: AI-Compute-Infrastruktur, Netzwerke und optische Konnektivität. Sie berichten an Ingo Lupatelli, unseren Portfoliomanager und Forschungsleiter, und arbeiten ab dem ersten Tag autonom.

Ihre Prioritäten umfassen:

• Abdeckung & Forschung: Führen Sie eine Bottom-up-Fundamentalanalyse von Halbleiterunternehmen weltweit durch: Chip-Hersteller, Ausrüstung, Materialien, Speicher und den Hardware-Stack um sie herum.
• Asymmetrische Renditen: Entwickeln Sie Ideen, bevor der Konsens, forschen Sie, präsentieren Sie und verteidigen Sie konzentrierte, hochüberzeugte Positionen, die bis zur Entscheidung getragen werden und durch die Alpha gemessen werden, die sie generieren.
• Quantamentale Innovation: Kombinieren Sie grundlegendes Urteilsvermögen mit unseren proprietären alternativen Daten und, zusammen mit unserem Quant-Team, fortgeschrittenem ML und AI, um umsetzbare Modelle zu erstellen.
• Finanzmodellierung: Zerlegen Sie Geschäftsmodelle aus ersten Prinzipien (Volumen x Preis x Mix x Marge) und erstellen Sie Bewertungen, die auf die Wirtschaft jedes Teilsektors zugeschnitten sind.
• Netzwerke & Überzeugung: Pflegen Sie Beziehungen zu Branchenexperten und Managementteams und verwandeln Sie Überzeugungen in dimensionierte Positionen.

Die Erfahrung, die Sie mitbringen:

• Sie verstehen die Halbleiterindustrie sowohl auf technischer als auch auf geschäftlicher Ebene; angrenzende Abdeckung von Batterien oder Verbraucherelektronik ist ein Plus.
• Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Recherche von Investitionen in einem relevanten Sektor, idealerweise Halbleiter, auf der Käuferseite oder in einer forschungsintensiven Umgebung (Equity Research, Private Equity oder Investment Banking).
• Sie haben eine Erfolgsbilanz in differenziertem Investmentwriting: eine konträre Sichtweise, die Sie unter Druck dimensioniert und verteidigt haben, idealerweise eine These, auf die Sie verweisen können.
• Sie sind mit alternativen Datensätzen und grundlegenden Datentools (Python oder SQL) vertraut; Kenntnisse über Halbleiterzyklen oder asiatische und chinesische Namen sind ein Bonus.
• Sie haben einen starken akademischen Hintergrund in einem technischen Bereich wie Ingenieurwesen, Informatik, Physik oder Mathematik.

2 Gründe, warum Sie sich nicht bewerben sollten:

• Sie ziehen es vor, öffentliche Aktienforschung in einem stetigen, überlegten Tempo durchzuführen. Wir bewegen uns schnell, mit täglichem Ideenfluss, Thesen-Check-Ins und tiefen Analysen, wenn sich die Daten ändern, sodass Sie Ansichten schnell bilden und überarbeiten.
• Sie warten gerne auf den vollständigen Konsens, bevor Sie handeln. Wir dimensionieren Positionen basierend auf Überzeugung und echtem Einblick, nicht auf der Validierung durch die Menge.

Ihre Denkweise:

• Sie sind leidenschaftlich an Technologie, Investitionen in öffentliche Märkte und den Unternehmen hinter den Produkten interessiert.
• Sie arbeiten nach ersten Prinzipien: Sie zerlegen eine These in ihre Treiber, bauen sie aus beobachtbaren Eingaben wieder auf und betrachten es als Lernen, nicht als Niederlage, wenn Daten Sie eines Besseren belehren.
• Sie sind ein "AI Native", der AI und quantitative Werkzeuge als Standardinfrastruktur in Ihrer Forschung nutzt.
• Sie sind intellektuell rigoros: Sie testen Annahmen und suchen nach widerlegenden Beweisen, um eine unabhängige Sichtweise zu entwickeln.
• Sie sind selbstmotiviert und unternehmerisch, langfristig orientiert, wobei logische Argumente über Hierarchien hinausgehen.

Was wir bieten:

• Werden Sie Teil einer einzigartigen Erfolgsgeschichte im europäischen Asset Management, mit echtem Einfluss auf ein konzentriertes, hochüberzeugtes Portfolio.
• Arbeiten Sie mit Terabytes an Daten, fortschrittlichen Forschungstools und proprietären alternativen Daten, die Sie bei traditionellen Asset Managern nicht finden werden.
• Ein motiviertes, internationales Team von 15 Nationalitäten mit flachen Hierarchien und direktem Zugang zu unserem Managementteam und Investoren.
• Besitz ab Tag 1 an herausfordernder, abwechslungsreicher Arbeit, einer steilen Lernkurve und einer transparenten, wertschätzenden Feedbackkultur.
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit einem bedeutenden variablen Bestandteil, der an die Fondsleistung gebunden ist, sowie Unterstützung bei Umzug und Visum, falls erforderlich.

Über uns: BIT Capital kombiniert die Expertise eines Branchenführers im Asset Management mit der Agilität eines jungen Technologieunternehmens. Mit seinen Anlageprodukten ermöglicht BIT Capital Investoren, am zukünftigen Wachstum der technologiegetriebenen Welt teilzuhaben. Das Leitprinzip ist immer, "Ahead of the Curve" zu sein - technologische Megatrends vorherzusehen und die wichtigsten Investitionsmöglichkeiten der Zukunft zu identifizieren, bevor sie auftauchen. Das BIT Capital-Team navigiert geschickt durch eine sich ständig weiterentwickelnde Landschaft komplexer Technologiesektoren und identifiziert die Technologieführer von morgen in einem frühen Stadium im Auftrag seiner Investoren. Das erfahrene Team besteht derzeit aus rund 40 Fachleuten, darunter ein Investmentteam von 20 Experten für Finanzmärkte, Branchenspezialisten, Dateningenieuren und Softwareentwicklern. Der Flaggschifffonds, BIT Global Technology Leaders, hat mehrere Leistungspreise erhalten und gehört zu den leistungsstärksten Aktienfonds in Europa.

Im Rahmen unseres Rekrutierungsprozesses verwenden wir digitale Tools, die KI-unterstützte Funktionen enthalten, um Bewerbungsunterlagen zu strukturieren und zu überprüfen sowie den Auswahlprozess zu unterstützen. Die Ergebnisse werden ausschließlich zur Unterstützung des ersten Screenings verwendet und immer von verantwortlichem Personal überprüft. Entscheidungen über ein Stellenangebot oder eine Ablehnung werden nicht ausschließlich durch automatisierte Mittel getroffen.