Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines und Datenmodellierung.
- Arbeitgeber: Synpulse8 Deutschland GmbH, ein innovativer Spezialist im Kundeninformationsmanagement.
- Mitarbeitervorteile: 16,00 €/Stunde, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Andere Informationen: Familiäres Arbeitsumfeld ohne Kleiderordnung und Unterstützung bei Abschlussarbeiten.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte in dynamischen Bereichen wie Automotive und Finance.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem MINT-Fach und Grundkenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 16 - 16 € pro Stunde.
Zur Unterstützung unseres Teams am Standort Ulm, direkt am Ulmer Münster, suchen wir ab sofort einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering für 20 Stunden pro Woche, Einzugsgebiet Ulm und Umgebung.
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines
- Datenmodellierung und Optimierung von SQL-Datenbanken
- Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
- Automatisierung von Datenprozessen
- Parametrisierung von Apache NiFi in Projekten
Ihr Profil
- Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
- Grundkenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B. Pandas, PySpark)
- Erste Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenintegration
- Grundkenntnisse im Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
- Gute Deutsch- (mind. B2) und Englischkenntnisse
Wir bieten
- Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen)
- Familiäres und informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
- Anfangsgehalt 16,00 €/Stunde, Aufstiegsmöglichkeiten noch als Werkstudent
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten - mit einem festen Bürotag am Mittwoch
- Unkomplizierte Unterstützung bei Abschlussarbeiten und in den Prüfungszeiten
Die Synpulse8 Deutschland GmbH ist ein Spezialist für strategische und operative Herausforderungen im Bereich Kundeninformationsmanagement. Unsere Kunden sind international tätige Unternehmen aus den Branchen Automotive, Finance und Insurance. In Verbindung mit Datenbanken und Anwendungsentwicklung liegen unsere Kernkompetenzen in Business Intelligence sowie Marketing & CRM.
Kontakt / Ansprechpartner: Sabrina Dimonte
Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering Arbeitgeber: BITE GmbH
Kontaktperson:
BITE GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt, wenn du eine spannende Stelle siehst. Je schneller, desto besser!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die Firma und die Projekte, an denen wir arbeiten. Zeige, dass du Interesse hast und bereit bist, dich einzubringen. Das macht einen super Eindruck und hebt dich von anderen Bewerbern ab!
✨Zeige deine Skills!
Wenn du die Möglichkeit hast, bringe Beispiele für deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen mit. Ob es um ETL-Prozesse oder Datenmodellierung geht – zeig uns, was du drauf hast und wie du unser Team unterstützen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stelle!: Stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben konkret auf die Anforderungen der Stelle eingehst. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben im Bereich Data Engineering passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BITE GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Data Engineering
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Data Engineering vertraut, insbesondere mit ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität und Automatisierung verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenverarbeitungs-Libraries wie Pandas oder PySpark zu sprechen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein Problem zu geben, das du gelöst hast, und wie du dabei vorgegangen bist.
✨Sprich über Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem familiären und informellen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du mit anderen kommuniziert hast, um Ziele zu erreichen.