Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Anwendungsfälle.
- Arbeitgeber: Innovatives Beratungsunternehmen mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Option.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als unabhängiges Beratungsunternehmen bieten wir intelligente IT-Lösungen und Fachberatung rund um die Digitalisierung und Transformation der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche – von Cloud-Architekturen über Datenplattformen bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Seit mehr als 30 Jahren stehen wir unseren Kunden mit innovativen Ideen, Expertise und Fairness bei den spannenden Aufgaben und Herausforderungen als Partner zur Seite. Auf Dich wartet die Möglichkeit, eigene und kreative Ideen umzusetzen, neue Technologien kennenzulernen und anzuwenden, die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und die Chance, die Transformation einer ganzen Branche voranzubringen. Diesen Weg würden wir gerne gemeinsam mit Dir gehen – werde Teil unseres Teams!
Was wir Dir bieten:
- Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“
- Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
- Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovationsgetriebenen Arbeitsumfeld
- Weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem:
- Beteiligung am Unternehmenserfolg, Mitarbeiteraktien und betriebliche Altersvorsorge
- Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung
- Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen
Was Dich erwartet:
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle.
- Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung.
- Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
- End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle.
- Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen.
- In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen.
- Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit.
Was wir uns wünschen:
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning.
- Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch.
- Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes.
- Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit.
- Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs).
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bewerbung: Du hast Interesse an dieser Stelle? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe einer Gehaltsvorstellung an Bewerbung@bitech.de.
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bitech AG Hürth
Kontaktperson:
Bitech AG Hürth HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf Jobsuche bist und vielleicht können wir dir sogar direkt helfen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wir glauben, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Machine Learning. Zeige auf, wie du mit Technologien wie Python, TensorFlow oder AWS gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die Stelle an. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was du zur Transformation der Branche beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du hast die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Unternehmenskultur zu erfahren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitech AG Hürth vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie TensorFlow oder PyTorch zu sprechen und zeige, dass du die aktuellen Entwicklungen in der Branche verfolgst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Predictive-Modelle entwickelt hast oder welche Herausforderungen du beim Arbeiten mit großen Datenmengen gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams zusammengearbeitet hast, um ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Unternehmen Innovationen fördert.