KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
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KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Anwendungsfälle.
  • Arbeitgeber: Innovatives Beratungsunternehmen mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Option.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche aktiv mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Als unabhängiges Beratungsunternehmen bieten wir intelligente IT-Lösungen und Fachberatung rund um die Digitalisierung und Transformation der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche – von Cloud-Architekturen über Datenplattformen bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Seit mehr als 30 Jahren stehen wir unseren Kunden mit innovativen Ideen, Expertise und Fairness bei den spannenden Aufgaben und Herausforderungen als Partner zur Seite. Auf Dich wartet die Möglichkeit, eigene und kreative Ideen umzusetzen, neue Technologien kennenzulernen und anzuwenden, die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und die Chance, die Transformation einer ganzen Branche voranzubringen. Diesen Weg würden wir gerne gemeinsam mit Dir gehen – werde Teil unseres Teams!

Für den Standort Hürth/Köln oder remote suchen wir zur Festanstellung:

Was wir Dir bieten:

  • Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“
  • Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
  • Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovationsgetriebenen Arbeitsumfeld
  • Weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem:
  • Beteiligung am Unternehmenserfolg, Mitarbeiteraktien und betriebliche Altersvorsorge
  • Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung
  • Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen

Was Dich erwartet:

  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle.
  • Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung.
  • Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
  • End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle.
  • Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen.
  • In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen.
  • Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit.

Was wir uns wünschen:

  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning.
  • Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch.
  • Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes.
  • Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit.
  • Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs).
  • Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bewerbung: Du hast Interesse an dieser Stelle? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe einer Gehaltsvorstellung an Bewerbung@bitech.de.

KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bitech AG Hürth

Als innovatives Beratungsunternehmen bieten wir nicht nur spannende Projekte im Bereich KI und Machine Learning, sondern auch eine teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur, die mehrfach als 'Great Place To Work®' ausgezeichnet wurde. Unsere Mitarbeiter profitieren von individuellen Karrierepfaden, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Gehaltspaket, während sie in einem modernen, innovationsgetriebenen Umfeld arbeiten und aktiv an der Transformation der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche mitwirken können.
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Kontaktperson:

Bitech AG Hürth HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf Jobsuche bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt zu einem unserer Teammitglieder herstellen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei uns. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit den gängigen Fragen im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen detailliert zu erklären. Wir wollen sehen, was du drauf hast!

Zeige deine Leidenschaft!

Erzähle uns von deinen eigenen Projekten oder Ideen im Bereich KI. Wenn du uns zeigst, dass du wirklich für das Thema brennst, wird das einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

KI- und Machine-Learning-Lösungen
Predictive Analytics
Datenanalyse
Python (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
Datalakes
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
MLOps
Generative KI
Large Language Models (LLMs)
Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Spark
Kafka
End-to-End ML-Pipelines
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Kreativität ist immer willkommen!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitech AG Hürth vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Scikit-Learn oder TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.

Zeige Teamgeist

Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Ideen umzusetzen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Position. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Unternehmenskultur, um ein besseres Bild zu bekommen.

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