KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Köln Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Anwendungsfälle.
  • Arbeitgeber: Innovatives Beratungsunternehmen mit einer wertschätzenden Teamkultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Option.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche aktiv mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Als unabhängiges Beratungsunternehmen bieten wir intelligente IT-Lösungen und Fachberatung rund um die Digitalisierung und Transformation der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche – von Cloud-Architekturen über Datenplattformen bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Seit mehr als 30 Jahren stehen wir unseren Kunden mit innovativen Ideen, Expertise und Fairness bei den spannenden Aufgaben und Herausforderungen als Partner zur Seite. Auf Dich wartet die Möglichkeit, eigene und kreative Ideen umzusetzen, neue Technologien kennenzulernen und anzuwenden, die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und die Chance, die Transformation einer ganzen Branche voranzubringen. Diesen Weg würden wir gerne gemeinsam mit Dir gehen – werde Teil unseres Teams!

Für den Standort Hürth/Köln oder remote suchen wir zur Festanstellung:

Was wir Dir bieten:

  • Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“
  • Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
  • Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovationsgetriebenen Arbeitsumfeld
  • Weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem:
  • Beteiligung am Unternehmenserfolg, Mitarbeiteraktien und betriebliche Altersvorsorge
  • Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung
  • Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen

Was Dich erwartet:

  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle.
  • Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung.
  • Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
  • End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle.
  • Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen.
  • In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen.
  • Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit.

Was wir uns wünschen:

  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning.
  • Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch.
  • Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes.
  • Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit.
  • Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs).
  • Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bewerbung:

Du hast Interesse an dieser Stelle? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe einer Gehaltsvorstellung an Bewerbung@bitech.de.

KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bitech AG Hürth

Als innovatives Beratungsunternehmen bieten wir nicht nur spannende Projekte im Bereich KI und Machine Learning, sondern auch eine teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur, die mehrfach als „Great Place To Work®“ ausgezeichnet wurde. Unsere Mitarbeiter profitieren von individuellen Karrierepfaden, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Gehaltspaket, während sie in einem modernen, innovationsgetriebenen Umfeld arbeiten und die Möglichkeit haben, aktiv an der Transformation ganzer Branchen mitzuwirken.
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Kontaktperson:

Bitech AG Hürth HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI und Machine Learning – so bleibst du im Gedächtnis!

Präsentiere deine Projekte!

Hast du coole Projekte oder Erfahrungen im Bereich KI? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu präsentieren. Das macht Eindruck!

Sei aktiv in der Community!

Nimm an Meetups, Hackathons oder Webinaren teil, die sich mit KI und Machine Learning beschäftigen. So kannst du nicht nur lernen, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen und dich als Experte positionieren.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Seite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

KI- und Machine-Learning-Lösungen
Predictive Analytics
Datenanalyse
Python-Kenntnisse
Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
MLOps
Generative KI
Large Language Models (LLMs)
Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Datalakes
End-to-End ML-Pipelines
Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Machine Learning. Zeige auf, wie du mit Technologien wie Python, TensorFlow oder Cloud-Plattformen gearbeitet hast. Das macht einen großen Unterschied!

Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die Stelle an. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was du zur Transformation der Branche beitragen kannst. Wir lieben kreative Ideen!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf dich!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitech AG Hürth vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Scikit-Learn oder TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Machine Learning-Modelle entwickelt und implementiert hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in einem teamorientierten Umfeld zu arbeiten und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.

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Bitech AG Hürth
Standort: Köln
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