Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Anwendungsfälle.
- Unternehmen: Ein mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber mit wertschätzender Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und regelmäßige Teamevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Was wir Dir bieten
- Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“
- Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
- Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld
- Überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen
Was wir uns wünschen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
- Sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP
- Idealerweise Erfahrung im Bereich MLOps und Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sowie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Was Dich erwartet
- Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
- Entwicklung von Predictive-, Forecasting- und Analysemodellen zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
- Aufbau moderner Datalakes und Data Platforms zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- Entwicklung und Betrieb von End-to-End ML-Pipelines von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
- Integration von Machine-Learning-Modellen in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen
- Gestaltung ganzheitlicher Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams
- Aktive Mitwirkung an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs)
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bitech
Als KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) in unserem mehrfach ausgezeichneten Unternehmen profitierst du von einer teamorientierten und wertschätzenden Unternehmenskultur, die dir individuelle Karrierepfade und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und einem attraktiven Gehaltspaket, einschließlich Beteiligung am Unternehmenserfolg und modernen Zusatzleistungen, bist du Teil eines innovationsgetriebenen Umfelds, das deine berufliche Entwicklung fördert und spannende Herausforderungen im Bereich KI und Machine Learning bereithält.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen KI- und Machine Learning-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, was du kannst, indem du deine Arbeit an realen Problemen präsentierst – das spricht für sich!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Stelle. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich KI und Machine Learning vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erklären – das zeigt dein Fachwissen und deine Leidenschaft!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als KI / Machine Learning Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python, Scikit-Learn oder Cloud-Plattformen gearbeitet hast, dann lass uns das wissen! Wir wollen sehen, wie du unsere Anforderungen erfüllst.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Arbeitsweise.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung bei uns an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitech vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die geforderten Technologien wie Python, Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und Machine Learning dazu beitragen können, die Ziele des Unternehmens zu erreichen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Predictive Analytics oder MLOps betreffen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Achte darauf, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren. Übe technische Erklärungen so, dass auch jemand ohne tiefes Fachwissen folgen kann. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders in einem teamorientierten Umfeld.
