Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Anwendungsfälle.
- Unternehmen: Ein mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber mit einer wertschätzenden Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Was wir Dir bieten
- Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten "Great Place To Work"
- Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
- Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld
- Überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen
Was wir uns wünschen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
- Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
- Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
- Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit
- Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
- Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit
Was Dich erwartet
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
- Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
- Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
- Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen
- In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen
- Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bitech
Als KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) in unserem mehrfach ausgezeichneten Unternehmen profitierst du von einer teamorientierten und wertschätzenden Unternehmenskultur, die dir individuelle Karrierepfade und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und einem attraktiven Gehaltspaket, einschließlich Mitarbeiteraktien und betrieblicher Altersvorsorge, bist du Teil eines modernen, innovationsgetriebenen Umfelds, das deine berufliche Entwicklung aktiv fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der KI- und Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du dein Netzwerk erweitern kannst!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Beiträge auf GitHub? Teile sie! Wir sollten sicherstellen, dass potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast. Ein starkes Portfolio kann oft mehr überzeugen als ein Lebenslauf.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Lass uns gemeinsam üben, damit du im Interview glänzen kannst. Es ist wichtig, dass du deine Fähigkeiten in Python und anderen Technologien selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns die Bewerbung über unsere Website angehen – so bist du direkt im Spiel und erhöhst deine Chancen auf ein schnelles Feedback!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als KI / Machine Learning Engineer brennst.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe deine Erfahrungen mit Python, Cloud-Plattformen und Machine Learning hervor – das macht einen großen Unterschied!
Zeig deine Projekte:Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, sei es im Job oder privat, dann erwähne sie! Wir lieben es, wenn Bewerber ihre praktischen Erfahrungen teilen, besonders im Bereich Predictive Analytics und Datalakes.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitech vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die geforderten Technologien wie Python, Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die teamorientierte Kultur schätzt.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Predictive Analytics und MLOps. Sei bereit, deine Rolle und die Ergebnisse klar und präzise zu erläutern, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren. Fragen zu Innovationsprojekten oder zur Zusammenarbeit mit anderen Teams sind besonders relevant.
