Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Anwendungsfälle.
- Unternehmen: Ein mehrfach prämierter Arbeitgeber mit einer wertschätzenden Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit modernster Technologie in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Benefits
- Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten Great Place To Work
- Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
- Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld
- Weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausstattung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen
Profil
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
- Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
- Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
- Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit
- Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
- Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit
Ausblick
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
- Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
- Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
- Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen
- In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen
- Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bitech
Als Software Engineer (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen hast du die Möglichkeit, deine Ideen aktiv umzusetzen und an der digitalen Transformation ganzer Branchen mitzuwirken. Wir bieten dir nicht nur ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Team, das dich auf deinem Karriereweg unterstützt. Werde Teil eines mehrfach ausgezeichneten 'Great Place To Work' und profitiere von individuellen Karrierepfaden sowie modernen Arbeitsbedingungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bitech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Bitech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bitech entscheidend sein!
