Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und ermögliche datengetriebenes Entscheiden in einem hybriden Multi-Cloud-Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenarchitektur spezialisiert hat.
- Vorteile: Bildungsunterstützung, Remote-Arbeitszulage, Gesundheitsleistungen und 401k mit 4% Matching.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke T-SQL-Kenntnisse, Erfahrung in Python und PySpark sowie Databricks-Zertifizierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Your team will develop datasets that enable data visualization, machine learning and data driven decision making across client product line
- Working with structured and unstructured datasets and automating data pipelines to ingest, analyze, validate, normalize and clean data in a hybrid multi-cloud environment
- Building data ingestion pipelines from multiple data sources using Data Bricks and Apache Spark
- Partnering with analysts, solution architects, modelers and developers to build data product and data pipelines.
- Providing technical and thought leadership
Requirements
- Strong T-SQL Skills with experience in Snowflake
- Familiarity with CI/CD methods
- Significant experience in Python development
- Highly proficient at Py Spark development
- Solid grasp of database engineering and design principles
- Current Databricks Certification
- Experience in building business stakeholder relationships at all levels, leadership communications and managing project delivery from design to launch
Benefits
- Education Assistance/Student Loan Repayment - up to $2400 annually
- Remote work allowance
- Internet reimbursement
- Bench pay
- Profit share
- Healthcare reimbursement
- Short-Term disability
- Long-Term disability
- Life Insurance
- #J-18808-Ljbffr
Data Architect Arbeitgeber: Bitful Consulting
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Datenlösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich Gesundheitsleistungen und Rentenbeiträgen, eine langfristige Karriereperspektive bieten. Genießen Sie die Flexibilität des Remote-Arbeitens und profitieren Sie von einem unterstützenden Team, das Ihre berufliche Entwicklung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bitful Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect bei Bitful Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitful Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bitful Consulting entscheidend sein!
