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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und überwache KI-Anwendungen auf einer Containerplattform im Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Data Science und KI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Corporate-Persönlichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite in einem dynamischen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Informatik-Studium oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung mit Kubernetes und CI/CD.
- Andere Informationen: Ideale Gelegenheit für kreative Köpfe, die an der Spitze der Technologie stehen wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Dresden, Ludwigsburg, Berlin, Frankfurt am Main, München, Magdeburg, Essen, Hamburg ab sofort Deine Aufgaben – das machst du bei uns: Übernimm gemeinsam im Team die Implementierung und Überwachung von KI-Anwendungen auf einer Containerplattform im eigenen RZ und in der Cloud und stimme dich bei System- und Applikationsfragen mit den Fachbereichen und Herstellern ab. Unterstütze die Data Scientists (m/w/d) und Software Engineers (m/w/d) bei der Entwicklung von Anwendungen und verantworte die Workloads. Wirke bei der Konzeption, dem Aufbau sowie Betrieb neuer Plattformen im Kontext Data Science & KI auf Kubernetes-Basis mit. Behalte den Markt im Blick und entwickle Infrastruktur, Produkte und Plattformen am Zahn der Zeit weiter. Gestalte die Automatisierung mittels IaC (Terraform, Ansible, …), GitOps (ArgoCD) und CI/CD (Gitlab-CI). Identifiziere Optimierungspotentiale, plane und gestalte deren Umsetzung. Agiere als Teil eines cross-funktionalen Teams und nutze dabei agile Methoden. Dein Background – das bringst du mit: Ein Informatik-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder eine gleichwertige Berufserfahrung hat dich für die Praxis fit gemacht. Umfangreiche Erfahrungen im Kubernetesumfeld machen dich zum Profi. Praxiskenntnisse im Bereich CI/CD, sowie in Programmier- und Skriptsprachen (beispielsweise Python, Bash, …) und ein DevOps-Mindset hast du mit im Gepäck. Mit IaC und GitOps bist du vertraut und bringst erste Erfahrungen mit verschiedenen Cloudprovidern mit. Idealerweise bringst du bereits Erfahrung in der Einbindung und dem Betrieb von LLMs mit. Auf neue Themenbereiche reagierst du aufgeschlossen und deine gemeinschaftliche, analytische sowie dienstleistungsorientierte Arbeitsweise zeichnet dich aus. Fließende Deutsch – und Englischkenntnisse sowie ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit runden dein Profil ab.
Devops Engineer KI Cloud (m/w/d) Arbeitgeber: Bitmarck Holding GmbH
Kontaktperson:
Bitmarck Holding GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Devops Engineer KI Cloud (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position als DevOps Engineer KI Cloud.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Cloud-Technologie und Kubernetes. Zeige, dass du die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und DevOps verstehst und anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn möglich, arbeite an eigenen Projekten oder Open-Source-Beiträgen, die deine Fähigkeiten in CI/CD, IaC und GitOps demonstrieren. Das zeigt dein Engagement und deine praktischen Kenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Soft Skills zu präsentieren! In einem cross-funktionalen Team ist Kommunikation wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Devops Engineer KI Cloud (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Kubernetes-Umfeld sowie deine Kenntnisse in CI/CD und Programmier- und Skriptsprachen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als DevOps Engineer KI Cloud interessierst. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und dein DevOps-Mindset zu den Anforderungen der Stelle passen.
Verwende relevante Schlüsselwörter: Integriere Schlüsselwörter aus der Stellenbeschreibung in deine Bewerbung. Begriffe wie 'Kubernetes', 'IaC', 'GitOps' und 'CI/CD' sollten in deinem Lebenslauf und Anschreiben vorkommen, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei der Sichtung nicht übersehen wird.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bitmarck Holding GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Kubernetes, IaC (Terraform, Ansible) und CI/CD (Gitlab-CI). Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Bereich DevOps und Cloud-Management demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark teamorientiert ist, solltest du deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams hervorheben. Erkläre, wie du agile Methoden angewendet hast und wie du mit Data Scientists und Software Engineers zusammengearbeitet hast, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und Cloud oder wie das Team die Automatisierung vorantreibt.