Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team und entwickle innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen in der IT- und Gesundheitsbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein positives Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Führungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Dresden, Essen, München, Ludwigsburg, Frankfurt am Main, Hamburg, Berlin, Magdeburg
ab sofort
Deine Aufgaben – das machst du bei uns
- Übernimm die fachliche und disziplinarische Leitung des Teams „z DWH Datenservice“.
- Plane und steuere die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenprodukte.
- Arbeite eng mit unseren Kunden zusammen und setze Vorgaben in Lösungen um.
- Koordiniere die Anbindung neuer Datenquellen und deren Integration in die bestehende Plattform.
- Repräsentiere das Team gegenüber externen und internen Stakeholdern sowie unseren Dienstleistern.
- Fördere die Weiterentwicklung der Kompetenzen im Team und sorgst für eine produktive Arbeitsumgebung.
Dein Background – das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Führungserfahrung sowie ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit.
- Breites Verständnis von Datenmanagement-, Datenintegrations- und Analyseprozessen sowie deren Architekturprinzipien.
- Spezifische Erfahrungen im GKV-Datenaustausch mit Leistungserbringern sind von Vorteil.
- Kundenorientierte Denkweise und hohe Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit zur motivierenden Führung und Weiterentwicklung von Mitarbeitenden.
- Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit hochsensiblen Sozialdaten.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unsere Benefits – das bieten wir dir
Branche mit Zukunft
Bei uns arbeitest du in zwei Zukunftsmärkten – IT und Gesundheit.
Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
Bleib nicht stehen - wenn du dich entwickeln möchtest. Deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung.
Im Büro, zu Hause oder unterwegs – einfach flexibel arbeiten
Bei uns hast du die Möglichkeit, an bis zu drei Tagen deine Arbeit ganz einfach mobil zu erledigen.
Wir statten dich dafür technisch aus.
Zusätzlich gibt es sogar noch ein einmaliges Ausstattungs‑Budget – für das, was du persönlich zum Arbeiten außerhalb des Büros brauchst!
Freiräume und Zeit für Regeneration
Wer Leistung bringen will, muss sich wohlfühlen.
Wir arbeiten in einer 39‑Stunden‑Woche, haben flexible Arbeitszeiten und bieten dir 30 Tage Urlaub.
Wir legen sogar noch drei weitere betriebsfreie Tage oben drauf.
Du möchtest mehr Zeit für dich?
Dann hast du die Möglichkeit, ein Teil deines Entgeltes in weitere Urlaubstage umzuwandeln.
Deine Gesundheit im Fokus
Unsere Gesundheitsprogramme, einschließlich Gesundheitsseminare, Firmenläufe und Achtsamkeitsübungen, sorgen für einen klaren Kopf.
Moderne Hard- und Software
Heb dich auf das nächste Level – werde Teil unserer agilen Teams und nutze die neusten Technologien.
Gutes Betriebsklima und Netzwerk
Teamwork wird bei uns großgeschrieben! Wir arbeiten gerne zusammen, egal von welchem Standort aus.
Benefits
Bei uns ist deine tarifliche Vergütung gesichert. Dazu gibt es Firmentickets, eine Sabbatical‑Regelung, Job Rad‑Leasing, Kindergartenzuschuss und viele weitere Vorteile.
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Teamleiter zDWH Datenservice (m/w/d) Arbeitgeber: BITMARCK
Als Solution Consultant KI (m/w/d) in Berlin, Magdeburg, Ludwigsburg, Essen, Hamburg, München, Dresden oder Frankfurt am Main gestaltest du die Zukunft der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen. Wir bieten dir nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein starkes Teamklima, das auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, Gesundheitsprogrammen und einem einmaligen Ausstattung-Budget unterstützen wir dich dabei, deine beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig für dein Wohlbefinden zu sorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Teamleiter zDWH Datenservice (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BITMARCK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleiter zDWH Datenservice (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamleiter zDWH Datenservice (m/w/d) bei BITMARCK gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BITMARCK vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BITMARCK entscheidend sein!
