Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-gestützte Bildverarbeitungslösungen für innovative Montageprozesse.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen im Bereich industrielle Bildverarbeitung.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildverarbeitung und verbessere Montagegenauigkeit mit KI.
- Qualifikationen: Studierende in technischen oder Informatikstudiengängen mit Programmierkenntnissen in Python.
Thema
Entwicklung und Optimierung einer Bildauswertung mit einer industriellen Bildverarbeitungs-Lösung (Cognex In-Sight 2800) mit dem bei der Montage von Behältershuttle-Anlagen automatisch Bilddaten erfasst und ausgewertet werden können.
Dauer
6. Monate
Anforderungen
Student/in (FH/TU) in einem technischen oder Informatik Studiengang
Idealerweise:
- Grundlagen der Datenverarbeitung
- Grundlagen der Bildverarbeitung, Machine Learning-Algorithmen, neuronalen Netzen etc.
- Programmierkenntnisse (Python), Python-Bibliotheken (PyTorch)
Problemstellung
An moderne Regalsysteme für Behälter-Shuttle werden sehr hohe Anforderungen bezüglich Ausführung der Montage sowie den Montagetoleranzen gefordert. Aufgrund der Größe der Anlagen sowie der sehr großen Anzahl an Messkriterien und -punkten ist die manuelle Dokumentation sehr zeitaufwendig. Zukünftig sollen hier digitale Mess- und Dokumentationstechniken möglichst in Echtzeit zur Anwendung kommen, welche auf ein geeignetes Trägerfahrzeug aufgesetzt werden, um die Erfassung der Werte entscheidend zu verbessern.
Ziel
Aufbauend auf einem vorhandenem Dokumentationsgerät, welches u.a. über ein KI-gestütztes Bildverarbeitungssystem (Cognex In-Sight 2800) verfügt, soll ein Konzept entwickelt werden, wie die Daten automatisch gefiltert, ausgewertet, verarbeitet werden können, mit dem Ziel einer hohen Genauigkeit von >95% in der Fehlererkennung und für jeden Messpunkt eindeutig nachvollziehbar dokumentiert werden.
Vorgehen
- Einarbeitung in das KI-gestützte Bildverarbeitungssystem
- Optimieren der Bildverarbeitung,- auswertung
- Erstellen eines Konzepts zum Triggern von Speicherevents für die Aufnahme von Bildern der Geometrien (ohne Dopplungen)
- Erstellen eines Konzepts der räumlichen Zuordnung der Bilder in der Anlage, ggf. mit Label/Timecode etc.
- Zusammenführen der Konzepte zu einem Gesamtentwurf, mit dem ein Maßnahmenkatalog zur Korrektur von Fehlern und Maßabweichungen erstellt werden kann
- Ggf. Aufnahme von neuen Bilddateien und Labeln
- Ggf. Tests der Genauigkeit der Fehlererkennung
- Dokumentation und Vorstellung der Ergebnisse
Bewerbung
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Noch Fragen? Dein Kontakt
Alexander Ehrlich
Senior HR BusinessPartner
Tel:
#J-18808-LjbffrMasterand im Bereich AI Fault Detection Solutions -Cognex- (m/w/d) Arbeitgeber: BITO-Lagertechnik Bittmann GmbH
Als innovativer Arbeitgeber bietet Bito eine dynamische Arbeitsumgebung, in der du als Masterand im Bereich AI Fault Detection Solutions an spannenden Projekten mit modernster Technologie arbeiten kannst. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, und bieten dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die dir helfen, deine akademischen Ziele zu erreichen, während du wertvolle praktische Erfahrungen sammelst.
Kontaktdaten:
BITO-Lagertechnik Bittmann GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterand im Bereich AI Fault Detection Solutions -Cognex- (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie verwenden, wie das Cognex In-Sight 2800. Zeige dein Interesse und deine Kenntnisse!
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an ähnlichen Themen gearbeitet hast, bringe diese Erfahrungen ins Gespräch ein. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und du erhältst die besten Chancen, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterand im Bereich AI Fault Detection Solutions -Cognex- (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Thema Bildverarbeitung und KI interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills!:Hebe deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine Learning hervor. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir bei der Lösung unserer Herausforderungen helfen können.
Sei strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für das Projekt bist!
Bewirb dich direkt!:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich einfach über unsere Website oder per E-Mail. Das macht den Prozess für uns alle einfacher und schneller. Lass uns gemeinsam an spannenden Lösungen arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BITO-Lagertechnik Bittmann GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit dem Cognex In-Sight 2800 vertraut. Informiere dich über die Funktionen und Möglichkeiten der Bildverarbeitung, die für die Stelle relevant sind. Zeige im Interview, dass du die Technologie verstehst und wie du sie in deinem Projekt einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Bildverarbeitung, Machine Learning und Programmierung (insbesondere in Python) demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen des Unternehmens zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu den nächsten Schritten im Projekt sind immer gut!
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über deine Herangehensweise an Probleme zu sprechen. Erkläre, wie du analytisch denkst und welche Methoden du anwendest, um Lösungen zu finden. Dies ist besonders wichtig für die Entwicklung und Optimierung von Bildauswertungen.
