Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen zur Fehlererkennung mit Computer Vision.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen im Bereich Lagerautomatisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lagertechnik mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studierende in Informatik mit Python- und C++-Kenntnissen.
Overview
Thema: Entwicklung und Optimierung einer Lösung zur Fehlererkennung mit einer Computer-Vision-Lösung, mit der die Qualität der Installation von Lagersystemen im Warehouse automatisch erkannt und ausgewertet werden kann.
Dauer
Ca. 6 Monate
Qualifikationen
Anforderungen
- Student/in (FH/TU) in einem technischen oder Informatik Studiengang
- Idealerweise:
- Grundlagen der Datenverarbeitung
- Aktuelle Leistungsnote mindestens 2,3
- Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit C++
- Erfahrungen mit TensorFlow, Pytorch, Ultra oder OpenCV
- Erfahrung in der Integration von Industriekameras und 3D-Sensoren
- Fundierte Kenntnisse in Klassifikation, Segmentierung, Objekterkennung und 3D-Analyse
- Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder höher
Problemstellung
An moderne Regalsysteme für Behälter-Shuttle werden sehr hohe Anforderungen bezüglich Ausführung der Montage sowie den Montagetoleranzen gefordert. Aufgrund der Größe der Anlagen sowie der sehr großen Anzahl an Messkriterien und -punkten ist die manuelle Dokumentation sehr zeitaufwendig. Zukünftig sollen hier digitale Mess- und Dokumentationstechniken möglichst in Echtzeit zur Anwendung kommen, welche auf ein geeignetes Trägerfahrzeug aufgesetzt werden, um die Erfassung der Werte entscheidend zu verbessern.
Ziel
- Entwicklung von Softwaremodulen zur Ansteuerung von Industriekameras, 3D-Sensoren und weiterer Bildverarbeitungshardware
- Optimierung der Verarbeitung großer Bilddatensätze. Implementierung von Rauschunterdrückungs- und Fehlerkorrekturmechanismen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit
- Aufbau von Testumgebungen und Benchmarks zur Sicherstellung der Algorithmenleistung unter realen Bedingungen
- Verwendung der High-End-KI-Kamera (z. B. Cognex In-Sight) als Referenz und Entwicklung einer alternativen kostengünstigen Lösung
Vorgehen
- Entwurf einer Softwarearchitektur
- Datenerfassung in Industrieumgebungen, beim Bau von Lagerhäusern
- Labeling und Datenverarbeitung
- Vergleich, Kombination oder Entwicklung verschiedener Objekterkennungsalgorithmen
- Evaluierung der Ergebnisse im Vergleich zu anderen am Markt verfügbaren Smart-Camera-Lösungen sowie Praxistests unter realen Baustellenbedingungen
Hört sich gut an? Ist es auch!
Wir freuen uns darauf dich kennen zu lernen! Bewirb dich einfach unter www.bito.com/karriere oder per Mail an bewerbung@bito.com.
Noch Fragen? Dein Kontakt:
Alexander Ehrlich
Senior HR BusinessPartner
Tel: 06753-122-767
Masterand im Bereich Computer Vision -Python- (m/w/d) Arbeitgeber: BITO-Lagertechnik Bittmann GmbH
Als Gebietsverkaufsleiter im Außendienst bei uns in Leipzig profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und einen Firmenwagen zur privaten Nutzung, sondern auch kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens, das Wert auf Teamarbeit und individuelle Lösungen legt!
Kontaktdaten:
BITO-Lagertechnik Bittmann GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterand im Bereich Computer Vision -Python- (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Computer Vision – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Python, TensorFlow oder OpenCV zu tun haben, bring diese in Gespräche ein. Zeige, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast – das beeindruckt Arbeitgeber!
✨Vorbereitung auf Interviews
Mach dich mit typischen Fragen zu Computer Vision und den Technologien, die du beherrschst, vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir freuen uns, wenn du dich über www.bito.com/karriere bewirbst! So hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterand im Bereich Computer Vision -Python- (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für das Thema Computer Vision interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit TensorFlow oder OpenCV klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unsere Projekte unterstützen kannst!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Das hilft uns, einen schnellen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BITO-Lagertechnik Bittmann GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, TensorFlow oder OpenCV hast, bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese in Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Bildverarbeitung und Fehlererkennung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Stelle stark auf die Entwicklung von Softwaremodulen abzielt, solltest du Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze parat haben. Diskutiere, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast.
✨Sprich über Teamarbeit und Kommunikation
In einem technischen Umfeld ist es wichtig, gut im Team arbeiten zu können. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen und wie du technische Konzepte verständlich kommuniziert hast, insbesondere wenn Englischkenntnisse gefordert sind.
