Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-gestützte Bildverarbeitungslösungen für innovative Montageprozesse.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der industriellen Bildverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in technischen oder Informatik-Studiengängen mit Programmierkenntnissen in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Entwicklung und Optimierung einer Bildauswertung mit einer industriellen Bildverarbeitungs-Lösung (Cognex In-Sight 2800), mit der bei der Montage von Behältershuttle-Anlagen automatisch Bilddaten erfasst und ausgewertet werden können. Dauer: 6 Monate.
Student/in (FH/TU) in einem technischen oder Informatik Studiengang. Idealerweise:
- Grundlagen der Datenverarbeitung
- Grundlagen der Bildverarbeitung, Machine Learning-Algorithmen, neuronalen Netzen etc.
- Programmierkenntnisse (Python), Python-Bibliotheken (PyTorch)
An moderne Regalsysteme für Behälter-Shuttle werden sehr hohe Anforderungen bezüglich Ausführung der Montage sowie den Montagetoleranzen gefordert. Aufgrund der Größe der Anlagen sowie der sehr großen Anzahl an Messkriterien und -punkten ist die manuelle Dokumentation sehr zeitaufwendig. Zukünftig sollen hier digitale Mess- und Dokumentationstechniken möglichst in Echtzeit zur Anwendung kommen, welche auf ein geeignetes Trägerfahrzeug aufgesetzt werden, um die Erfassung der Werte entscheidend zu verbessern.
Aufbauend auf einem vorhandenen Dokumentationsgerät, welches u.a. über ein KI-gestütztes Bildverarbeitungssystem (Cognex In-Sight 2800) verfügt, soll ein Konzept entwickelt werden, wie die Daten automatisch gefiltert, ausgewertet und verarbeitet werden können, mit dem Ziel einer hohen Genauigkeit von >95% in der Fehlererkennung und für jeden Messpunkt eindeutig nachvollziehbar dokumentiert werden.
Einarbeitung in das KI-gestützte Bildverarbeitungssystem:
- Optimieren der Bildverarbeitung und -auswertung
- Erstellen eines Konzepts zum Triggern von Speicherevents für die Aufnahme von Bildern der Geometrien (ohne Dopplungen)
- Erstellen eines Konzepts der räumlichen Zuordnung der Bilder in der Anlage, ggf. mit Label/Timecode etc.
- Zusammenführen der Konzepte zu einem Gesamtentwurf, mit dem ein Maßnahmenkatalog zur Korrektur von Fehlern und Maßabweichungen erstellt werden kann
- Ggf. Aufnahme von neuen Bilddateien und Labeln
- Ggf. Tests der Genauigkeit der Fehlererkennung
- Dokumentation und Vorstellung der Ergebnisse
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Bewirb dich einfach unter www.bito.com/karriere oder per Mail an bewerbung@bito.com.
Noch Fragen? Dein Kontakt: Alexander Ehrlich, Senior HR Business Partner, Tel: 06753-122-767
Masterand im Bereich AI Fault Detection Solutions -Cognex- (m/w/d) Arbeitgeber: BITO-Lagertechnik Bittmann
Kontaktperson:
BITO-Lagertechnik Bittmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterand im Bereich AI Fault Detection Solutions -Cognex- (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie verwenden, wie das Cognex In-Sight 2800. Zeige, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, wie deine Programmierkenntnisse in Python und dein Wissen über Machine Learning dir helfen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterand im Bereich AI Fault Detection Solutions -Cognex- (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Bildverarbeitung und Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die technischen Anforderungen versteht und umsetzen kann!
Sei strukturiert!: Gliedere deine Bewerbung übersichtlich. Ein klarer Aufbau hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte deutlich zu machen.
Bewirb dich direkt!: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Bewirb dich einfach über unsere Website oder per E-Mail. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell bearbeitet wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BITO-Lagertechnik Bittmann vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit der Cognex In-Sight 2800 vertraut. Schau dir Tutorials an und experimentiere mit den Funktionen, um ein gutes Gefühl für die Bildverarbeitung zu bekommen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du mit Bildverarbeitung, Machine Learning oder Python gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und dir Gedanken machst.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über deine Herangehensweise an Probleme zu sprechen. Erkläre, wie du Konzepte zur Fehlererkennung und Datenverarbeitung entwickeln würdest. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Denkweise und deine technischen Fähigkeiten.