Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Softwarelösungen, die Wissenschaftler unterstützen und den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in San Francisco mit Fokus auf Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit vor Ort zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache einen echten Unterschied in der Wissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Interesse an Wissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Overview
We are hiring software engineers onsite in San Francisco to build tools for scientists and accelerate scientific progress.
This role focuses on delivering usable software that researchers rely on.
Responsibilities
- Collaborate with scientists to understand needs and translate them into software features.
- Develop across the stack to build end-to-end solutions.
- Design, implement, test, and deploy software used by researchers.
- Observe how users interact with products and iterate based on feedback.
Qualifications
- Software engineering experience with any stack.
- Onsite in San Francisco (SF) or willing to work onsite.
- Interest in science and making an impact; no biology background required.
- #J-18808-Ljbffr
(Senior) Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Bits in Bio
Als Arbeitgeber in San Francisco bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den wissenschaftlichen Fortschritt vorantreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter unterstützen. Genießen Sie die Vorteile eines inspirierenden Standorts mit Zugang zu einem Netzwerk von Wissenschaftlern und Fachleuten, die alle darauf abzielen, einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Bits in Bio anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Bits in Bio vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Bits in Bio klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bits in Bio vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
