Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Funktionen von Anfang bis Ende für unseren smarten Assistenten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und schnellem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied im Alltag der Nutzer.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und sauberen, produktionsreifen Code schreiben.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Company A1 entwickelt einen proaktiven KI-Smart-Assistenten für alltägliche Nutzer, um Intelligenz in Gespräche, Aufgaben, Organisation und Arbeitsabläufe zu bringen. Unser Produkt konzentriert sich auf hohe Zuverlässigkeit für langlaufende Arbeitsabläufe, anhaltenden Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Das System muss mehrstufiges Denken verarbeiten, mit externen Tools interagieren und trotz nicht deterministischer Modellverhalten zuverlässig bleiben.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Bereitstellung von KI-Funktionen von Anfang bis Ende (Modell → System → Benutzererfahrung)
- Gestaltung und Iteration von Eingabeaufforderungen, Tools, Speicher und Agenten-Workflows
- Umwandlung roher Modellausgaben in strukturierte, zuverlässige und vorhersehbare Verhaltensweisen
- Fehlerbehebung über den gesamten Stack hinweg (Modell, Orchestrierung, Infrastruktur, UX)
- Optimierung für Latenz, Kosten und Produktionszuverlässigkeit
- Entwicklung leichter Bewertungsrahmen zur Messung der realen Leistung
Technologiestack
- Python
- PyTorch / JAX
- LLMs (OpenAI-ähnliche APIs, LLaMA, Qwen usw.)
- Inference / Serving (z.B. vLLM)
- Vektor-Datenbank
Ideale Erfahrung
- Starke Grundlagen in maschinellem Lernen und modernen neuronalen Netzwerkarchitekturen
- Praktische Erfahrung mit dem Training, der Feinabstimmung oder dem Einsatz von ML-Modellen
- Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Code zu schreiben
- Komfort beim Arbeiten über Abstraktionsebenen hinweg (Modell → Infrastruktur → Produkt)
- Starke Problemlösungsfähigkeiten in unklaren, schnelllebigen Umgebungen
- Neigung zum Versenden, zur Iteration und zur kontinuierlichen Verbesserung
Ergebnisse
- ML-Modelle in der Produktion erfüllen die erwarteten Genauigkeits-, Latenz- und Zuverlässigkeitsziele
- Produktionsprobleme werden schnell identifiziert, effektiv debuggt und die Ursachen angegangen
- Datenpipelines, Trainingsschleifen und Inferenzsysteme sind robust, reproduzierbar und wartbar
- Effektive Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und Forschungsteams zur Bereitstellung zuverlässiger ML-gesteuerter Funktionen
- Iterationen an Modellen und Systemen werden durch reale Signale und messbare Verbesserungen vorangetrieben
Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir treffen Entscheidungen gemeinsam, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, den Nutzern ein wirklich magisches KI-Produkt in die Hände zu legen.
Applied AI Engineer Arbeitgeber: BJAK
BJAK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte AI Backend Engineers in einem vollständig remote Arbeitsumfeld sucht. Mit einem starken Fokus auf Innovation und digitaler Versicherungslösungen bietet BJAK eine dynamische Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Versicherungsbranche gestalten.
