Applied AI Engineer (Germany)

Über BJAK: Die ursprüngliche Mission von BJAK ist, dass wir glauben, dass Menschen intelligentere Möglichkeiten verdienen, ihr Geld zu planen, zu sparen und zu vermehren. Dies ist der Ursprung unseres Namens. Gegründet im Jahr 2019, haben wir die erste mobile Versicherungsplattform entwickelt, die es Millionen in der Region ermöglicht, Versicherungen online zugänglich zu machen. Heute ist es die führende Versicherungsplattform in Südostasien. Wir erweitern die Möglichkeiten, den Menschen in der Region zu helfen — dazu gehören Ausgaben, Sparen, Investieren, Austausch, Reisen und mehr. Unsere Mission ist es, den Menschen jeden Tag mehr aus ihrem Geld herauszuholen.

Wir haben Teams, die weltweit arbeiten, mit über 20 Nationalitäten aus unseren Büros und remote, die ihre Arbeit wirklich genießen. Wir suchen nach den talentiertesten und motiviertesten Menschen, die wir finden können. Wir suchen nach Menschen, die für ihre Leidenschaft arbeiten, ohne die Stunden zu zählen. Die es lieben, großartige Produkte der nächsten Generation zu entwickeln, nicht den Status quo. Die sich darum kümmern, wie jeder um uns herum die besten Finanzanwendungen erhalten kann, nicht nur für eine exklusive Gruppe.

Die Rolle: Wir suchen angewandte KI-Ingenieure, um KI-native Systeme für die BJAK AI Neobank-App zu entwickeln. Dies ist keine reine Forschungsrolle. Wir benötigen Entwickler, die KI nutzen können, um reale Arbeitsabläufe zu automatisieren, Produkte zu verbessern, manuelle Arbeiten zu reduzieren und Finanzdienstleistungen für Benutzer und Teams einfacher zu gestalten.

Was Sie bauen werden:

• KI-Agenten, Arbeitsabläufe, Tools und Automatisierungen entwickeln, die reale Kunden-, Produkt- und Betriebsprobleme lösen.
• LLMs, Abruf, Toolaufrufe, Bewertungen, Sicherheitsvorkehrungen und Automatisierung auf praktische Finanzarbeitsabläufe anwenden.
• KI-unterstützte Erfahrungen für Onboarding, Support, KYC, Risikoprüfung, CRM, Betrieb, Dokumentenverwaltung und Produktintelligenz schaffen.
• Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um zu identifizieren, was es wert ist, gebaut zu werden, und es dann schnell zu entwickeln und in der Produktion zu verbessern.
• Um echte Einschränkungen herum entwerfen: Genauigkeit, Halluzinationsrisiko, Latenz, Kosten, Sicherheit, Compliance und Vertrauen der Benutzer.
• Manuelle Prozesse in zuverlässige KI-fähige Systeme umwandeln, die skalierbar sind.

Was wir suchen:

• Praktische Ingenieurfähigkeiten, nicht nur KI-Strategie oder Managementerfahrung.
• Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten, LLM-Apps, RAG-Systemen, Automatisierungsarbeitsabläufen, Co-Piloten oder KI-fähigen Tools.
• Starke Programmierfähigkeiten in Python, TypeScript, JavaScript oder einem ähnlichen praktischen Stack.
• Gutes Urteilsvermögen darüber, was automatisiert werden sollte und was nicht.
• In der Lage, funktionierende Systeme zu liefern, die Qualität zu testen und die Zuverlässigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.
• Erfahrung in Fintech, Banking, Supportautomatisierung, Risiko, KYC, Betrug, CRM oder Betriebsautomatisierung ist ein großer Vorteil.

Diese Rolle ist nicht für:

• Menschen, die nur Forschungsprojekte ohne Produktionsverantwortung wollen.
• Kandidaten, die KI als Demos behandeln, anstatt als funktionierende Systeme.
• Ingenieure, die sich nicht um Bewertung, Zuverlässigkeit oder Benutzerimpact kümmern.
• Menschen, die den Einfluss von KI ohne Beweise übertreiben.
• Entwickler, die nicht mit Produkt-, Betriebs- und Geschäftsteams arbeiten können.

Der Standard: Wir suchen Ingenieure mit echten technologischen Karrierehöhepunkten. Ein starker Höhepunkt bedeutet nicht nur, bei einem berühmten Unternehmen gearbeitet zu haben. Ein starker Höhepunkt bedeutet, dass Sie persönlich geholfen haben, ein ernsthaftes Produkt, eine Plattform oder ein System zu bauen, zu versenden oder zu skalieren.

Standort: Diese Rolle ist remote, aber Kandidaten müssen in Deutschland ansässig sein. Wir stellen speziell für diesen Markt ein, daher sollten Bewerber bereits in Deutschland ansässig sein.

Sprache: Englisch ist unsere Hauptarbeitssprache in globalen Teams. Starke Englischkenntnisse sind erforderlich.

Interviewprozess: Unser Prozess ist darauf ausgelegt, schnell voranzukommen:

• Online-Bewertung oder praktische Aufgabe
• Technisches Interview
• CEO / letzte Runde

Für starke Kandidaten zielen wir darauf ab, den Prozess abzuschließen und innerhalb einer Woche nach Beginn des Interviewprozesses ein Angebot zu unterbreiten. Kandidaten, die Bewertungen schnell abschließen, werden priorisiert.