Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme für KI-gestützte Funktionen und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das proaktive KI-Assistenten für den Alltag entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen und einem talentierten Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das KI revolutioniert und echte Auswirkungen auf das Leben der Nutzer hat.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Backend-Engineering und Erfahrung mit hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Company A1 entwickelt einen proaktiven KI-Smart-Assistenten für alltägliche Nutzer, um Intelligenz in Gespräche, Aufgaben, Organisation und Arbeitsabläufe zu bringen. Unser Produkt konzentriert sich darauf, eine hohe Zuverlässigkeit für langanhaltende Arbeitsabläufe, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben zu erreichen. Das System muss mehrstufiges Denken verarbeiten, mit externen Tools interagieren und trotz nicht deterministischer Modellverhalten zuverlässig bleiben.
Als Backend Engineer, AI, sind Sie für die Inferenz- und Orchestrierungsschicht verantwortlich, die jede KI-Interaktion im Produkt antreibt. Ihre Arbeit liegt zwischen Modellen und Nutzern, wobei Latenz, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Kosten direkte Auswirkungen auf die reale Erfahrung haben. Sie werden Produktionssysteme aufbauen und betreiben, die die Modellfähigkeiten in schnelle, stabile, beobachtbare APIs umwandeln, die in mobilen und Desktop-Clients verwendet werden.
Fokus
- Backend-Systeme aufbauen und betreiben, die KI-gestützte Funktionen in der Produktion bereitstellen.
- Inferenzpipelines, Orchestrierungsschichten und Dienstgrenzen um Modelle herum entwerfen.
- Produktionsbelange übernehmen: Überwachung, Protokollierung, Alarmierung und Vorfallreaktion.
- Latenz und Durchsatz über Inferenz, Caching, Batching und Streaming optimieren.
Ideale Erfahrungen
- Starke Grundlagen im Backend-Engineering in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im Betrieb von Hochdurchsatz-, Niedriglatenz-Diensten.
- Vertrautheit mit KI-Inferenzmustern (LLMs, Einbettungen, multimodal).
- Sicheres Debuggen verteilter Systeme unter Last.
- Neigung zum Versenden und Lernen aus dem Produktionsverhalten.
Ergebnisse
- Backend-Systeme laufen zuverlässig im großen Maßstab und bewältigen Produktions-KI-Verkehr mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz.
- APIs sind stabil, klar und unterstützen nahtlose Integration mit Frontend- und ML-Systemen.
- Produktionsvorfälle werden schnell erkannt, diagnostiziert und gelöst, um die Auswirkungen auf die Nutzer zu minimieren.
- Iterative Verbesserungen basierend auf der tatsächlichen Nutzung erhöhen kontinuierlich die Systemleistung und Zuverlässigkeit.
Technologiestack
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
- SQL & NoSQL
- Kubernetes
- Docker
Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und praktischer Herangehensweise. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt an die Hand zu geben.
Interviewprozess
Wenn es einen Anschein von Passung gibt, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen. Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Die Interviews werden über virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt. Wir schätzen Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine zügige Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise gezeigt haben, die wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot unterbreiten, um uns anzuschließen. Dies ist nicht nur ein Stellenangebot; es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das KI praktische Vorteile für Milliarden weltweit bringt.
Backend Engineer, AI (Agent Systems) Arbeitgeber: Bjak
Company A1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte Backend Engineers in einem dynamischen Umfeld sucht, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Mit einer starken Teamkultur, die auf Zusammenarbeit und schnellem Lernen basiert, bieten wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Unsere flexiblen Arbeitsbedingungen und der Fokus auf persönliche Entwicklung machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Zukunft der KI leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Backend Engineer, AI (Agent Systems) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Company A1 an und finde heraus, was ihnen wichtig ist. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Backend Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, NodeJs und anderen Technologien auffrischen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen kannst, und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Sprich über Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gemacht hast. Wenn du zeigst, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an AI und deren Anwendung, wird das deine Chancen erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Position zu erfahren, bevor du ins Interview gehst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Engineer, AI (Agent Systems) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Backend Engineering. Zeig uns, wie du mit hochdurchsatzfähigen und latenzarmen Systemen gearbeitet hast – das ist genau das, was wir brauchen!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Informationen, also vermeide unnötigen Schnickschnack und konzentriere dich auf das Wesentliche.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bjak vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, NodeJs und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Backend-Engineering und AI-Inferenzmustern. Übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du an realen Szenarien arbeitest.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf latenzoptimierte Systeme oder verteilte Architekturen. Dies zeigt, dass du die Fähigkeit hast, unter Druck zu arbeiten und Lösungen zu finden.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da das Unternehmen Wert auf kollektive Entscheidungen legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem Team gearbeitet hast, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen und gleichzeitig schnell zu lernen.
