Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme für KI-gestützte Funktionen und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das eine proaktive KI-Assistentin für den Alltag entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen und einem talentierten Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das KI für echte Nutzererlebnisse einsetzt und einen Unterschied macht.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Backend-Engineering und Erfahrung mit hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Company A1 entwickelt einen proaktiven KI-Smart-Assistenten für alltägliche Nutzer, um Intelligenz in Gespräche, Aufgaben, Organisation und Workflows zu bringen. Unser Produkt konzentriert sich darauf, hohe Zuverlässigkeit für langlaufende Workflows, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben zu erreichen. Das System muss mehrstufiges Denken verarbeiten, mit externen Tools interagieren und trotz nicht deterministischer Modellverhalten zuverlässig bleiben.
Als Backend Engineer, AI, sind Sie verantwortlich für die Inferenz- und Orchestrierungsschicht, die jede KI-Interaktion im Produkt antreibt. Ihre Arbeit liegt zwischen Modellen und Nutzern, wo Latenz, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Kosten die reale Erfahrung direkt beeinflussen. Sie werden Produktionssysteme aufbauen und betreiben, die die Modellfähigkeiten in schnelle, stabile, beobachtbare APIs umwandeln, die über mobile und Desktop-Clients genutzt werden.
Fokus- Backend-Systeme aufbauen und betreiben, die KI-gestützte Funktionen in der Produktion bereitstellen.
- Inferenzpipelines, Orchestrierungsschichten und Dienstgrenzen um Modelle herum entwerfen.
- Produktionsbelange übernehmen: Überwachung, Protokollierung, Alarmierung und Vorfallreaktion.
- Latenz und Durchsatz über Inferenz, Caching, Batching und Streaming optimieren.
- Starke Grundlagen im Backend-Engineering in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im Betrieb von Hochdurchsatz-, Niedriglatenz-Diensten.
- Vertrautheit mit KI-Inferenzmustern (LLMs, Einbettungen, multimodal).
- Komfortabel beim Debuggen verteilter Systeme unter Last.
- Neigung zum Versenden und Lernen aus dem Produktionsverhalten.
- Backend-Systeme laufen zuverlässig im großen Maßstab und bewältigen Produktions-KI-Verkehr mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz.
- APIs sind stabil, klar und unterstützen nahtlose Integration mit Frontend- und ML-Systemen.
- Produktionsvorfälle werden schnell erkannt, diagnostiziert und gelöst, um die Auswirkungen auf die Nutzer zu minimieren.
- Iterative Verbesserungen basierend auf realem Gebrauch erhöhen kontinuierlich die Systemleistung und Zuverlässigkeit.
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
- SQL & NoSQL
- Kubernetes
- Docker
Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und praktischer Herangehensweise. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt an die Hand zu geben.
InterviewprozessWenn es eine Übereinstimmung gibt, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen. Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden über virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt. Wir schätzen Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine zügige Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise gezeigt haben, die wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot unterbreiten, um uns anzuschließen. Dies ist nicht nur ein Stellenangebot; es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das KI praktische Vorteile für Milliarden weltweit bringt.
Backend Engineer — AI Inference & Orchestration Arbeitgeber: Bjak
Company A1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte Fachkräfte in einem dynamischen Umfeld zusammenbringt, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Verantwortung bietet das Unternehmen eine Kultur, die Kreativität und schnelles Lernen fördert. Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Potenzial haben, das Leben von Milliarden von Menschen weltweit zu verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Backend Engineer — AI Inference & Orchestration erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Company A1 an und finde heraus, was ihnen wichtig ist. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Backend Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, NodeJs und den anderen Technologien, die sie verwenden, auffrischen. Zeig uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen! Erzähl uns von Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du Probleme in produktiven Umgebungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein guter Entwickler bist, sondern auch ein Problemlöser.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unser Bewerbungsportal! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Außerdem bekommst du so die besten Chancen, schnell eine Rückmeldung zu erhalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Engineer — AI Inference & Orchestration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Backend Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle bei StudySmarter interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Backend Engineering. Besonders wichtig sind uns deine Kenntnisse in der Arbeit mit hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Systemen. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast!
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine technischen Skills klar und prägnant darstellst. Ob Python, NodeJs oder Kubernetes – wir wollen wissen, was du drauf hast! Vergiss nicht, auch deine Erfahrungen mit AI-Inferenzmustern zu erwähnen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei unserem Team landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bjak vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, NodeJs und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Backend-Engineering und AI-Inferenzmustern. Übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du an realen Szenarien arbeitest.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf latenzoptimierte Systeme oder verteilte Architekturen. Erkläre, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da das Unternehmen Wert auf kollektive Entscheidungen legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem Team arbeitest und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beiträgst.
