Full Stack Engineer, AI systems

Über A1: Es gibt über 5 Milliarden Nutzer, die heute grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen und Aufgaben nutzen, die nicht KI-nativ sind. Unsere Mission ist es, einen proaktiven intelligenten Assistenten für alltägliche Nutzer zu entwickeln, um Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe zu bringen, mit minimaler Aufforderung.

Unser Produkt konzentriert sich darauf, eine hohe Zuverlässigkeit für langlaufende Arbeitsabläufe, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben zu erreichen. Das System muss mehrstufiges Denken handhaben, mit externen Tools interagieren und trotz nicht deterministischer Modellverhalten zuverlässig bleiben. Unser Ziel ist es, den Nutzern zu helfen, tägliche Aufgaben mit über ~90%* reduzierter Zeit angenehm abzuschließen.

Rolle: Wir suchen einen Full Stack Engineer - AI Systems, um die Produktebene zu erstellen, die diese Fähigkeiten in nutzbare, produktionsreife Arbeitsabläufe umwandelt. Dazu gehört das Design, wie Agenten arbeiten, ausfallen, sich erholen und konsistenten Wert für die Nutzer liefern.

Fokus:

• End-to-End-Produktmerkmale über Frontend, Backend und KI-Integrationen aufbauen
• Agenten-Workflows entwerfen, die Planung, Toolnutzung, Ausfall und Wiederherstellung über mehrere Schritte hinweg handhaben
• LLMs, Speicher und externe Tools in Systeme integrieren, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren
• Echtzeit-KI-Interaktionen mit Streaming, partiellen Ergebnissen und engen Latenzanforderungen gestalten
• Die Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Rückfallmechanismen verbessern
• Eng mit ML-, Backend- und Produktteams zusammenarbeiten, um Funktionen End-to-End zu liefern
• Kontinuierlich basierend auf realem Gebrauch und Fehlermodi iterieren

Ideale Erfahrungen:

• Starke Erfahrung in der Full Stack-Entwicklung (Frontend + Backend)
• Solides Verständnis von Systemdesign und API-Architektur
• Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder KI-gestützten Anwendungen
• Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und pragmatische Ingenieurlösungen zu treffen
• Starke Eigenverantwortung - in der Lage, Funktionen von der Idee bis zur Produktion zu bringen
• Komfortables Arbeiten in schnelllebigen Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen

Ergebnisse:

• Eigene und versenden von KI-nativen Produktmerkmalen, die über Chats hinausgehen und persistente, zielgerichtete Arbeitsabläufe ermöglichen
• Agenten-Workflows entwerfen und bereitstellen, die zuverlässig mehrstufige Aufgaben über Tools und Sitzungen hinweg abschließen
• Latenz reduzieren und die Reaktionsfähigkeit von KI-Interaktionen verbessern, während die Ausgabequalität erhalten bleibt
• Robuste Rückfall- und Wiederherstellungsmechanismen für LLM- und Toolausfälle in Produktionsumgebungen aufbauen
• Die Erfolgsquote und Zuverlässigkeit von KI-gesteuerten Arbeitsabläufen durch Iteration, Bewertung und Überwachung verbessern
• Muster und Abstraktionen für die Integration von LLMs, Speicher und externen Tools in skalierbare Produktsysteme etablieren
• Zu einem Produkterlebnis beitragen, bei dem KI über die Zeit proaktiv, konsistent und zuverlässig erscheint

Technologiestack:

• Next.js
• Python
• NodeJs
• Pytorch
• OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
• SQL & noSQL
• Kubernetes
• Docker

Wie wir arbeiten: Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt an die Hand zu geben.

Interviewprozess: Wenn es einen Anschein von Passung gibt, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen. Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden über virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt. Wir schätzen Transparenz und Effizienz, also erwarten Sie eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise gezeigt haben, die wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot unterbreiten, um Teil unseres Teams zu werden, das KI praktische Vorteile für Milliarden weltweit bringt.