Production ML Engineer: Build Robust In-Production Models

Production ML Engineer: Build Robust In-Production Models

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue robuste ML-Modelle und arbeite an echten Produktionssystemen.
  • Unternehmen: Bjak, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Machine Learning.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in der ML-Entwicklung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Starke Grundlagen in Machine Learning und Erfahrung mit Produktionscode.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bjak in Zürich sucht ein Mitglied des technischen Personals im Bereich Machine Learning, um zentrale ML-Komponenten zu entwickeln. Sie werden von Tag eins an an realen Produktionssystemen arbeiten und Erfahrungen mit großangelegtem ML außerhalb von Forschungseinrichtungen sammeln. Ihre Rolle umfasst die Verbesserung von ML-Komponenten, das Debuggen von Modellproblemen und die Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren. Ideale Kandidaten verfügen über starke Grundlagen im Bereich Machine Learning, praktische Erfahrungen mit ML-Modellen und die Fähigkeit, produktionsreife Software zu schreiben.

Production ML Engineer: Build Robust In-Production Models Arbeitgeber: Bjak

BJAK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte AI Backend Engineers in einem vollständig remote Arbeitsumfeld sucht. Mit einem starken Fokus auf Innovation und digitaler Versicherungslösungen bietet BJAK eine dynamische Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Versicherungsbranche gestalten.

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Kontaktdaten:

Bjak Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Production ML Engineer: Build Robust In-Production Models mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Erfahrung mit ML-Modellen
Debugging von Modellen
Zusammenarbeit mit Ingenieuren
Produktionsqualität Code schreiben
Skalierbare ML-Systeme
Technische Grundlagen im maschinellen Lernen