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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Energiezukunft mit Data Science und AI, entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Die BKW bietet internationale Gesamtlösungen in Energie, Gebäude und Infrastruktur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, maßgeschneiderte Weiterbildung und umfassendes Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das nachhaltige Lebensräume gestaltet und gesellschaftlichen Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Computer Science oder Ingenieurwesen, Erfahrung in der Energiebranche erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, arbeite in einem dynamischen Umfeld mit 11.500 Mitarbeitenden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du gestaltest mit uns die Energiezukunft aktiv mit und bringst Data Science & AI in die Praxis - Entwickle wegweisende Konzepte, Business Cases und Lösungen, die den Wandel der Branche vorantreiben.
- Dank deinem soliden technischen Knowhow und deinem Verständnis für die Chancen in der Energiebranche identifizierst und priorisierst du als Product Owner datengetriebene UseCases - insbesondere im Bereich Prognosen - gemeinsam mit den involvierten Fachbereichen.
- Du agierst als Translator zwischen Data Science, Engineering und den Spezialisten aus Energy und Power Grid.
- Du begeisterst interne und externe Stakeholder, präsentierst deine Ergebnisse überzeugend und teilst dein Fachwissen auf internationalen Kongressen.
Das bringst du mit
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in den Bereichen Computer Science, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen und bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Energiebranche mit.
- Dein Know-how in Modellierung, Optimierung und Big Data-Technologien ist umfassend und praxisnah.
- Vernetzte Systeme in der Energie-, Gebäude- und Infrastrukturbranche sind dein Spezialgebiet – du verstehst ihre Dynamik und weißt, wie man sie effizient analysiert und optimiert.
- Du bist eine teamorientierte Persönlichkeit mit Innovationsgeist, kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und inspirierst dein Umfeld mit neuen Ideen.
- Du kommunizierst fließend in Deutsch und Englisch und bringst deine Botschaften klar und überzeugend auf den Punkt.
Darauf kannst du dich freuen
- faire und marktorientierte Vergütung
- flexible Arbeitsmodelle
- maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- umfassendes Gesundheitsmanagement
- eine fortschrittliche Infrastruktur
Über uns
Die BKW bietet ihren Kundinnen und Kunden international Gesamtlösungen in den Bereichen Energie, Gebäude und Infrastruktur an. Wir beschäftigen rund 11'500 Mitarbeitende. Gemeinsam bauen wir Netze, produzieren Energie, planen und realisieren energieeffiziente Gebäude und gestalten nachhaltige Lebensräume von morgen. Dazu brauchen wir Sie: Menschen mit Ideen und Engagement. Leisten Sie mit uns einen wertvollen Beitrag für die Gesellschaft und unsere Umwelt!
Dein Arbeitsort: Ostermundigen, Remote work
Data Scientist Energiesysteme Arbeitgeber: BKW Energie AG
Kontaktperson:
BKW Energie AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Energiesysteme
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk in der Energiebranche, um Informationen über die Stelle zu sammeln. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten, die bereits bei uns arbeiten, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Data Science und AI während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich angewendet hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Energiebranche, insbesondere im Bereich Prognosen und Big Data. Dies wird dir helfen, relevante Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor hast.
✨Tip Nummer 4
Übe deine Präsentationsfähigkeiten, da du Ergebnisse überzeugend präsentieren musst. Simuliere Präsentationen vor Freunden oder Kollegen, um sicherzustellen, dass du deine Botschaften klar und inspirierend vermitteln kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Energiesysteme
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science, Modellierung und Big Data-Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Energiebranche angewendet hast.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen und das Kommunizieren mit Stakeholdern umfasst, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln kannst. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich kommuniziert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Energiezukunft beitragen möchtest. Zeige deine Begeisterung für Innovationen in der Branche.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BKW Energie AG vorbereitest
✨Verstehe die Energiebranche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Energiebranche. Zeige im Interview, dass du die Dynamik und die Chancen in diesem Bereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Use Cases vor
Denke an spezifische datengetriebene Use Cases, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie sie den Wandel in der Branche vorantreiben können.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Translator zwischen verschiedenen Fachbereichen agierst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du dies in der Vergangenheit erfolgreich gemacht hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte Fragen zu deinem technischen Know-how in Modellierung, Optimierung und Big Data-Technologien. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise darlegen kannst.
