Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und arbeite mit AI/Data Scientists an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsmethoden und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind Teil unserer Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Data Platform Engineering
Pensum 80-100%
Standort Ostermundigen
Dein Wirkungsfeld:
- Du designst, entwickelst und betreibst robuste, skalierbare Datenpipelines und Datenlösungen gemeinsam mit AI/Data Scientists und Platform Engineers.
- Den zentralen Data-Hub gestaltest du massgeblich mit und führst interne sowie externe Datenquellen für unterschiedliche Anwendungsfälle zusammen.
- Du modellierst und transformierst Daten so, dass sie zuverlässig, konsistent und für verschiedene Anwendungsfälle nutzbar sind.
- Daten und Datenprodukte stellst du so bereit, dass Fachbereiche sie einfach und möglichst selbstständig für ihre Anwendungsfälle einsetzen können.
- Für Datenqualität, Monitoring, Testing und nachvollziehbare Dokumentation entlang der Datenwertschöpfung übernimmst du Verantwortung.
- Organisationsübergreifend entwickelst du mit Fachbereichen, AI/Data Scientists und Platform Engineers digitale Lösungen weiter und unterstützt bei Kafka-basierten Streaming-Lösungen.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und ein gutes Verständnis moderner Daten- und Plattformarchitekturen bringst du mit.
- Mit SQL, ETL/ELT und Datenpipelines arbeitest du fundiert; zudem kennst du möglichst viele unserer Technologien: Snowflake, Databricks, dbt, Git und CI/CD.
- Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von Schnittstellen und APIs gehört ebenfalls zu deinem technischen Fundament.
- Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen mit Produktdenken in nachhaltige technische Lösungen und arbeitest selbst operativ an deren Umsetzung.
- Interdisziplinäre, organisationsübergreifende Zusammenarbeit und agile Arbeitsmethoden sind dir aus der Praxis vertraut.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, ein umfassendes Verständnis der Strom- und Verteilnetzbranche aufzubauen, runden dein Profil ab.
Wir wünschen keine Anfragen von Personaldienstleistern.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: BKW Energie AG
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine quantitativen Fähigkeiten in einem spannenden Energie- und Commodity-Markt einzusetzen. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die den Austausch zwischen verschiedenen Fachbereichen schätzt und dir zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BKW Energie AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei BKW Energie AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BKW Energie AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BKW Energie AG entscheidend sein!
