Machine Learning Engineering Manager - Evaluations

Schließen Sie sich dem Team an, das neu definiert, wie die Welt Design erlebt. Unser Flaggschiff-Campus befindet sich in Sydney, Australien, aber Österreich ist Heimat eines Teils unserer europäischen Operationen. Sie haben die Wahl, wo und wie Sie arbeiten, wir vertrauen unseren Canvanauts, das Gleichgewicht zu wählen, das sie und ihr Team befähigt, ihre Ziele zu erreichen.

Als Canva wächst, wächst auch der Einfluss und die Möglichkeit unserer KI-gestützten Funktionen. Wir suchen einen Machine Learning Engineering Manager, um ein Team von erstklassigen Research Scientists und Machine Learning Engineers zu coachen, produktionsbereite Evaluierungssysteme zu erstellen und modernste ML-Funktionen in erfreuliche Produkterlebnisse umzuwandeln. Wenn Sie es lieben, anderen beim Wachsen zu helfen und gleichzeitig schwierige technische Probleme zu lösen, könnte dies die Rolle für Sie sein.

Sie werden ein Team von leistungsstarken Machine Learning Engineers und Research Scientists (EU-basiert) leiten und entwickeln, die die Zukunft der KI im großen Maßstab vorantreiben. Ihr Fokus liegt auf der Festlegung strategischer technischer Richtungen, dem Coaching anderer zur Bereitstellung wirkungsvoller Ingenieurlösungen und der Gewährleistung des Einsatzes robuster, skalierbarer ML-Systeme in der Produktion.

In diesem Moment konzentriert sich diese Rolle auf:

• Coaching und Mentoring eines leistungsstarken Teams von Machine Learning Engineers und Research Scientists.
• Besitz der Evaluierungsinfrastruktur - Entwurf, Aufbau und Wartung robuster Evaluierungssysteme, Qualitätsmetriken, Sicherheitsüberwachung, Red-Teaming, Wettbewerbsbenchmarking - um die Unternehmensbereitschaft und Benutzerzufriedenheit im großen Maßstab zu garantieren.
• Aufbau automatisierter Metriken, die zuverlässig menschliches ästhetisches Urteil über Dimensionen wie visuelle Hierarchie, Layout-Kohärenz, Typografie und Markenanpassung vorhersagen.
• Beratung zu menschlichen Evaluierungspipelines und Schließen der Schleife zwischen Benutzersignalen und Modellverbesserungen.
• Festlegung der technischen Strategie in Übereinstimmung mit Canavas KI- und Produktzielen.
• Leitung der Ingenierrichtung über Modellbereitstellung, Evaluierungsinfrastruktur und Produktionssysteme.
• Partnerschaft über Abteilungen hinweg, um sicherzustellen, dass ML-Funktionen in zuverlässige Produktwirkungen übersetzt werden.

Sie passen wahrscheinlich gut, wenn Sie:

• Machine Learning Engineering-Teams geleitet haben, mit einer starken Erfolgsbilanz im Coaching und der Bereitstellung von Produktionssystemen.
• Expertenwissen in der Bereitstellung und Skalierung generativer Modelle (Diffusion, GANs, VAEs, LLMs) in Produktionsumgebungen mit starkem Fokus auf visuelle Modelle (Bild, Video, Design) besitzen.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von ML-Infrastrukturen, Evaluierungspipelines und Überwachungssystemen im großen Maßstab mitbringen.
• Hervorragend darin sind, datengestützte Evaluierungsmethoden zu erstellen, die Benutzeranalysen und Produktionsmetriken in klare, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
• Starke Systemdesignfähigkeiten und Erfahrung mit MLOps, Modellbereitstellung und Produktionszuverlässigkeit haben.
• Erfahrung mit visueller Qualitätsbewertung, ästhetischer Modellierung oder Lernen menschlicher Präferenzen haben – Bonus, wenn Sie die Lücke zwischen automatisierten Metriken und menschlichen Bewertern angegangen sind.
• Designprinzipien (Hierarchie, Balance, Typografie, Farbtheorie) gut genug verstehen, um sie als messbare Signale zu operationalisieren.
• In kollaborativen Umgebungen gedeihen und klar mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen kommunizieren.
• Aktuell mit sowohl SOTA-Forschungstrends als auch besten Ingenieurepraktiken bleiben, motiviert durch kontinuierliches Lernen.

Zusätzliche Informationen: Was ist für Sie drin?

Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, um Sie für jeden Erfolg in und außerhalb der Arbeit vorzubereiten. Hier ist ein Vorgeschmack auf das, was angeboten wird:

• Aktienpakete - wir möchten, dass unser Erfolg auch Ihrer ist.
• Inklusive Elternzeitregelung, die alle Eltern und Betreuer unterstützt.
• Ein jährliches Vibe & Thrive-Zuschuss zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens, sozialer Verbindung, Home-Office-Einrichtung und mehr.
• Flexible Urlaubsoptionen, die Sie ermächtigen, eine Kraft für das Gute zu sein, Zeit zum Auftanken zu nehmen und Sie persönlich zu unterstützen.

Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung, Ihren Fähigkeiten und Ihrer Leidenschaft sowie darauf, wie Sie Canva und unsere Kultur bereichern können. Wenn Sie sich bewerben, teilen Sie uns bitte die Pronomen mit, die Sie verwenden, und alle angemessenen Anpassungen, die Sie während des Interviewprozesses benötigen.

Bitte beachten Sie, dass Interviews überwiegend virtuell durchgeführt werden.