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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Train und entwickle bahnbrechende Diffusionsmodelle für Bilder und Videos.
- Arbeitgeber: Black Forest Labs, ein Vorreiter in generativer KI und Deep Learning.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Mediengestaltung prägt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit großen Diffusionsmodellen und tiefes Verständnis von PyTorch.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Überblick: Bei Black Forest Labs haben wir die Mission, den Stand der Technik im Bereich des generativen Deep Learning für Medien voranzutreiben, indem wir leistungsstarke, kreative und offene Modelle entwickeln, die das Mögliche erweitern. Aus grundlegender Forschung hervorgegangen, schaffen wir kontinuierlich fortschrittliche Infrastrukturen, um Ideen in Bilder und Videos zu verwandeln. Unser Team hat Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX.1 entwickelt – Meilensteine in der Evolution der generativen KI. Heute bilden diese Grundlagen die Basis für Millionen von Kreationen weltweit, von einzelnen Künstlern bis hin zu Unternehmensanwendungen.
Verantwortlichkeiten:
- Training groß angelegter Diffusionsmodelle (Transformer) für Bilder und Videos
- Rigoroses Ablation von Designentscheidungen und Kommunikation von Ergebnissen und Entscheidungen mit dem breiteren Team
- Überlegungen zu Geschwindigkeits- und Qualitätskompromissen von neuronalen Netzwerkarchitekturen
Was wir suchen:
- Erfahrung im Training groß angelegter Diffusionsmodelle für Bild- und Videodaten
- Feinabstimmung von Diffusionsmodellen für Bild- und Videoanwendungen, wie z.B. Bild- und Video-Upscaler, Inpainting-Modelle usw.
- Tiefes Verständnis für die effektive Bewertung von generativen Modellen für Bilder und Videos
- Starke Kenntnisse in PyTorch, Transformer-Modellen und anderen NN-Architekturen
- Tiefes Verständnis von Trainingstechniken wie FSDP, Low-Precision-Training und Modellparallelität
Schön zu haben:
- Erfahrung im Schreiben von Vorwärts- und Rückwärts-Triton-Kernen und Sicherstellung ihrer Korrektheit unter Berücksichtigung von Gleitkommafehlern
- Profilierung, Debugging und Optimierung von Einzel- und Multi-GPU-Operationen mit Tools wie Nsight oder Stack-Trace-Viewer
Member of Technical Staff - Image / Video Generation Arbeitgeber: Black Forest Labs Inc.
Kontaktperson:
Black Forest Labs Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Member of Technical Staff - Image / Video Generation
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in PyTorch und anderen relevanten Technologien. Wir haben Ressourcen, die dir helfen können, also schau mal auf unserer Website vorbei!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeige, was du kannst, indem du konkrete Beispiele für deine Arbeit mit Diffusionsmodellen gibst. Das macht einen großen Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für generative KI zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff - Image / Video Generation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für generative KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Wenn du Erfahrung mit großen Diffusionsmodellen hast, dann lass es uns wissen! Erkläre, welche Projekte du gemacht hast und welche Techniken du verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Erfahrungen besser nachvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI vertraut, insbesondere mit Diffusionsmodellen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit PyTorch und verwandten Architekturen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen beim Training und der Feinabstimmung von Modellen zu sprechen und wie du dabei Designentscheidungen getroffen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und seinen Zielen auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um dein Interesse und Engagement zu demonstrieren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Techniken wie FSDP, Low-Precision-Training und Modellparallelität hervorhebst. Zeige, dass du die Vor- und Nachteile dieser Techniken verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.