Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Moderationsmodelle für nutzergenerierte Inhalte.
- Unternehmen: Black Forest Labs ist ein innovatives Startup, das führend in der generativen Bild- und Videotechnologie ist.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und hybrides Arbeiten in Freiburg oder San Francisco.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit großen Unternehmen und Entwicklung neuartiger Moderationstools.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines talentierten Teams und arbeite an bahnbrechender KI-Technologie mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML/AI, insbesondere mit PyTorch und MLOps-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Member of Technical Staff - ML Engineer (Moderation)
Black Forest Labs is a cutting-edge startup pioneering generative image and video models. Our team, which invented Stable Diffusion, Stable Video Diffusion, and FLUX.1, is currently looking for a ML Engineer to join us and focus on moderation.
As our ML Engineer for moderation you will be spearheading our efforts to ensure our models are best-in-class for being robust and free from the possibility of generating potentially dangerous, harmful or inappropriate (NSFW) content.
The Role:
- Design and implement real-time inference services and batch filters to automatically flag, block or triage user-generated content
- Train, fine-tune and deploy state-of-the-art text and vision moderation models in production pipelines
- Partner directly with enterprise clients to translate their content‐policy requirements into technical specifications and custom moderation rules
- Collaborate with data-science and annotation teams to build, maintain and continuously improve high-quality datasets
- Build monitoring, alerting and reporting dashboards to measure model performance (precision/recall, latency, drift) and operational health of implemented moderation measures
- Research, prototype and integrate emerging techniques to develop novel moderation tools
Ideal Experience:
- ML/AI experience, with a strong track record deploying deep‐learning models in production (text & computer-vision)
- Hands-on expertise in PyTorch, MLOps tools, containerization (Docker/K8s) and REST serving
- Familiarity with diffusion or flow-matching model families along with their moderation challenges
- Strong software engineering skills: clean code, testing, CI/CD, scalable services
- Excellent communicator—comfortable scoping requirements with non-technical stakeholders and translating them into technical deliverables
- Experience working with large-scale datasets, active-learning frameworks and annotation tooling
- Passion for working in a small, cross-functional team: willing to wear multiple hats, iterate quickly and help out in adjacent areas
Nice to have:
- Familiarity with cloud platforms (AWS/GCP/Azure) and serverless architectures
- Experience working in proven content moderation organisations
- Published work or open-source contributions in generative modelling or content moderation
- Familiarity with visual generative AI community spaces and content
What we offer you:
- The opportunity to contribute to frontier AI technology and join some of the pioneers and leaders in image generation.
- Work alongside some of the most talented individuals in AI.
- Competitive salary and equity programme.
- Hybrid working environment from our HQ in Freiburg or San Francisco.
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Accepted file types: pdf, doc, docx, txt, rtf
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#J-18808-LjbffrMember of Technical Staff - ML Engineer (Moderation) Arbeitgeber: Black Forest Labs Inc.
Black Forest Labs ist ein innovatives Start-up, das an der Spitze der KI-Technologie steht und die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der generativen Bild- und Videomodelle zu arbeiten. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einem Equity-Programm und der Flexibilität, hybrid von unserem Hauptsitz in Freiburg oder San Francisco aus zu arbeiten, bieten wir eine einzigartige Gelegenheit für talentierte ML-Ingenieure, einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der KI zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff - ML Engineer (Moderation) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich der Moderation von KI-Modellen. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI-Community, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen und Content Moderation. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und dein Interesse an der Position zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf deine Erfahrungen mit PyTorch, MLOps und Containerisierung beziehen. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Arbeit in einem kleinen, funktionsübergreifenden Team. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit in solchen Umgebungen erfolgreich gearbeitet hast und wie du bereit bist, verschiedene Rollen zu übernehmen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - ML Engineer (Moderation) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Achte besonders auf die technischen Fähigkeiten, die für die Position als ML Engineer im Bereich Moderation erforderlich sind.
Anpassung des Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenanzeige genannt werden. Betone deine Kenntnisse in ML/AI, insbesondere in Bezug auf die Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Gehe darauf ein, wie du zur Verbesserung der Moderationstechnologien beitragen kannst.
Dokumente überprüfen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit PyTorch, MLOps-Tools und Containerisierung. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Moderation demonstrieren. Dies könnte die Implementierung von Modellen oder die Zusammenarbeit mit Kunden umfassen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern umfasst, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Anforderungen zu scopen und diese in technische Spezifikationen zu übersetzen.
✨Zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für KI und maschinelles Lernen durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends in der Branche und wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen.
