Product Engineer

Über Black Forest Labs

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die die Art und Weise, wie Menschen Bilder und Videos erstellen, antreiben – Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir fangen gerade erst an. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.

Warum diese Rolle

Wir suchen einen Product Engineer, um die Erfahrungen zu gestalten, durch die die Menschen mit unseren Modellen interagieren. Sie werden eng mit unseren Forschern und Infrastruktur-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Fähigkeiten der neuesten Modelle in Schnittstellen umzuwandeln, die schnell, durchdacht und offensichtlich zu bedienen sind. Sie werden die Oberflächen besitzen, die Entwickler und Kreative zuerst berühren:

• Playground - wo die meisten Entwickler und Kreativen unsere Modelle erleben und testen
• Dashboard - wo Entwickler Schlüssel, Nutzung und Abrechnung verwalten
• Launch-Demos für neue FLUX-Modelle, oft basierend auf Checkpoints, die außerhalb des Labors niemand gesehen hat
• Referenzimplementierungen und Starter-Apps, auf denen andere Entwickler aufbauen

Tag für Tag bedeutet das:

• Versenden von hochwertigen Webanwendungen von Ende zu Ende, schnell
• Umwandlung von Forschungskapazitäten in Produkte - vom ersten Prototyp bis zur Produktion
• Besitz der Frontend-Architektur und der Praktiken, auf denen das restliche Engineering-Team aufbaut
• Festlegung des visuellen Standards - die gemeinsamen Komponenten, Interaktionsdetails und die Politur, gegen die alles andere gehalten wird
• Gestaltung für wirklich schwierige Interaktionsprobleme: lang laufende Generierungen, iterative Bearbeitung, große Mediendateien, Echtzeiteinfühlung
• Leistung für die Verarbeitung von Medien mit hohem Volumen und Latenz, die die Benutzer tatsächlich spüren
• Zusammenarbeit mit Forschung, Infrastruktur, Wachstum und Design, um zu entscheiden, was es wert ist, überhaupt gebaut zu werden

Woran Sie arbeiten werden

Der Großteil unseres Codes wird von Agenten geschrieben. Die Aufgabe besteht darin, zu entscheiden, was gebaut werden soll, es so zu zerlegen, dass die Agenten gut ausführen können, und das, was zurückkommt, mit genügend Urteilsvermögen zu überprüfen, um das subtil Falsche zu erkennen. Uns interessiert viel mehr, wie schnell Sie von der Idee zum funktionierenden, überprüften, versandten Produkt gelangen können, als welche Frameworks Sie auswendig gelernt haben. Dies ist eine frontend-orientierte Full-Stack-Rolle. Sie werden im Frontend leben und es besitzen, aber Sie werden auch in der Lage sein, einem Feature in die API-Schicht, die Datenbank und eine Migration zu folgen, ohne auf jemand anderen zu warten.

Was wir suchen

• Eine Erfolgsbilanz beim Versenden echter Produkte, auf die echte Benutzer angewiesen sind, und die dazugehörigen Geschichten
• Fließendes Führen von Codierungsagenten in nicht trivialen bestehenden Codebasen, nicht nur in Greenfield-Demos – plus das Urteilsvermögen, generierten Code kritisch zu überprüfen und das Plausible, aber Falsche, das Unsichere und das Unwartbare zu erkennen
• Eine klare Sicht darauf, wo Agenten nicht vertrauenswürdig sein sollten und warum
• Visuelle Gestaltung – Ihre Schnittstellen sehen durchdacht aus, und Sie können den Unterschied zwischen versendet und gut erkennen
• Komfortabel im Umgang mit einer Figma-Datei oder von Grund auf
• Starkes Produktverständnis: Sie treffen absichtlich UX- und technische Abwägungen und können diese Menschen erklären, die keinen Code schreiben
• Exzellente Debugging-Instinkte, egal wo der Fehler sich befindet
• Komfort mit der Ungewissheit und dem Tempo eines frühen Labors – lose Anforderungen, sich ändernde Prioritäten und niemand, der Ihnen sagt, was als Nächstes zu tun ist

Schön zu haben:

• Erfahrung mit React, TypeScript und Next.js (wir verwenden sie – wir denken nur nicht, dass sie der schwierige Teil sind)
• Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von Entwicklerwerkzeugen oder kreativen Anwendungen
• Frühere Erfahrung beim Erstellen von Schnittstellen auf generativen Modellen und Kenntnisse über AI/ML-Konzepte
• Erfahrung mit Instrumentierung und Experimentierung: Analytik, A/B-Tests, Aktivierungsfunnel
• Beiträge zu Open-Source-Projekten

Wie wir interviewen:

Erwarten Sie, etwas live zu bauen, auf Ihrem eigenen Computer, mit den Werkzeugen, die Sie normalerweise verwenden. Die Verwendung von Codierungsagenten wird ermutigt, anstatt nur toleriert – wir möchten sehen, wie Sie tatsächlich arbeiten, nicht wie Sie ohne Ihre Werkzeuge abschneiden. Der Prozess umfasst vier Gespräche plus einen halben Tag vor Ort in Freiburg, und wir übernehmen die Reisekosten. Wir werden den gesamten Prozess im Voraus mitteilen.

Was wir Ihnen bieten:

• Die Chance, die erste Schnittstelle für neueste Bild- und Videomodelle zu schaffen, manchmal bevor sie außerhalb des Labors gesehen wurden
• Arbeiten Sie Seite an Seite mit den Forschern, die einen Großteil der modernen generativen Medien erfunden haben
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktien und Sozialleistungen
• Hybrides Arbeitsumfeld von unserem Hauptsitz in Freiburg (Deutschland) mit regelmäßigen globalen Off-Sites

Wie wir zusammenarbeiten

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Menschen tatsächlich nutzen. Sie werden uns in Freiburg mindestens 2 Tage pro Woche beitreten, und wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und wir haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird. Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:

• Besessen. Wir sind ein Forschungs-Labor an der Grenze. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief, das Produkt schön sein.
• Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
• Mutig. Wir gehen die ambitionierte Wette ein. Wir versenden, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
• Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlung ohne Empathie schafft Chaos.

Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen Freude bereiten würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Jahresgrundgehalt: EU €140.000 - €190.000 + Eigenkapital