Forward Deployed Robotics Engineer

Forward Deployed Robotics Engineer

Freiburg im Breisgau Vollzeit 120000 - 180000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere fortschrittliche Robotiklösungen mit generativen KI-Modellen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Welt der Bild- und Videoerstellung revolutioniert.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Forschung und Kreativität.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Robotik und Kundenintegration, starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 180000 € pro Jahr.

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die es den Menschen ermöglichen, Bilder und Videos zu erstellen – Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir fangen gerade erst an.

Wir suchen einen Forward Deployed Robotics Engineer, um unsere Modelle in die Hände unserer wichtigsten Kunden im Bereich Robotik und physische KI zu bringen. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung: Sie werden eng mit den Kunden zusammenarbeiten, echte Integrationen auf ihren Robotern bereitstellen und das, was Sie lernen, direkt in unsere Modelle und Roadmap zurückspeisen.

Was Sie tun werden:

  • Zusammenarbeit mit Kunden zur Gestaltung und Bereitstellung von Integrationen, Feinabstimmungen und Schnittstellen auf Basis der Modelle von BFL, einschließlich unserer Action/VLA-Modelle vom ersten Prototyp bis zur Produktion.
  • Modelle in der Umgebung des Kunden gut zum Laufen bringen: starke Latenz und Ausgabequalität auf echten Robotern, sowohl bei On-Premise- als auch bei BFL-gehosteten Bereitstellungen, einschließlich Echtzeit- und On-Device/Edge-Beschränkungen.
  • Die wertvollsten Anwendungsfälle mit Kunden identifizieren und schnell Lösungen prototypisieren.
  • Möglichkeiten zur Erweiterung der Technologien von BFL in neue Bereiche identifizieren und übernehmen.
  • Neuartige Techniken aus aktuellen Forschungsarbeiten in enger Zusammenarbeit mit unserem Forschungsteam prototypisieren.

Was wir suchen:

  • Nachweisbare Erfolge als Robotikingenieur, Forward Deployed Engineer oder technischer Gründer.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden, Iteration von Lösungen und maßgeschneiderter Unterstützung für generative KI-Modelle.
  • Praktische Erfahrung mit Action/VLA-Modellen und dem umgebenden offenen Ökosystem (z.B. π0/π0.5, LeRobot), einschließlich Imitations-/Verstärkungslernen oder Policy-Learning.
  • Fähigkeit, an einer breiten Palette von Ingenieurproblemen zu arbeiten, von Modellhosting und Backend-Engineering bis hin zum Aufbau intuitiver Frontends und Benutzeroberflächen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern intern und extern, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.

Zusätzlich von Vorteil, aber nicht erforderlich:

  • Vorwissen über Diffusionsmodelle und/oder Flussanpassung sowie relevante Feinabstimmungs- und Destillierungstechniken.
  • Erfahrung mit Inferenzoptimierungen für transformerbasierte maschinelle Lernmodelle.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Lösungen in komplexen Unternehmensumgebungen zu entwerfen.
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten, insbesondere im Bereich der Diffusionsmodelle, Robotik oder Simulation.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Bereitstellungslösungen.

Wie wir zusammenarbeiten:

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Menschen tatsächlich nutzen. Je nach Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche in Freiburg oder SF arbeiten (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) oder remote mit einem monatlichen persönlichen Treffen, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.

Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:

  • Besessenheit. Wir sind ein Forschungsinstitut an der Front. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief sein, das Produkt schön.
  • Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
  • Mutig. Wir gehen das ehrgeizige Risiko ein. Wir liefern, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
  • Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlung ohne Empathie schafft Chaos.

Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen gefallen würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Basisjahresgehalt: EU €120.000 - €180.000 + Eigenkapital

Forward Deployed Robotics Engineer Arbeitgeber: Black Forest Labs

Black Forest Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der generativen KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Freiburg, das Forschungsexzellenz und offene Wissenschaft fördert, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen, regelmäßigen persönlichen Treffen und einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Zudem gibt es zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, um die Karriere voranzutreiben und Teil eines dynamischen Teams zu sein, das die Zukunft der Bild- und Videoproduktion gestaltet.

B

Kontaktdaten:

Black Forest Labs Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Robotics Engineer mit Bravour zu bestehen

Robotics Engineering
Kundeninteraktion
Generative KI-Modelle
Imitationslernen
Verstärkendes Lernen
Backend-Engineering
Frontend-Entwicklung