Auf einen Blick
- Aufgaben: Train und entwickle bahnbrechende Bild- und Videomodelle mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Black Forest Labs, ein innovatives Startup im Bereich generative Modelle.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in der Tech-Branche.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Bild- und Videogenerierung gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Ausbildung von Diffusionsmodellen und Kenntnisse in PyTorch erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Black Forest Labs ist ein innovatives Startup, das generative Bild- und Videomodelle entwickelt. Unser Team, das Stable Diffusion, Stable Video Diffusion und FLUX.1 erfunden hat, sucht derzeit einen starken Forscher für die Modelltraining und -entwicklung.
Rolle:
- Training von groß angelegten Diffusionsmodellen (Transformer) für Bild und Video
- Rigoroses Ablation von Designentscheidungen und Kommunikation der Ergebnisse und Entscheidungen mit dem breiteren Team
- Überlegungen zu den Geschwindigkeits- und Qualitätskompromissen von neuronalen Netzwerkarchitekturen
Ideale Erfahrungen:
- Training von groß angelegten Diffusionsmodellen für Bild- und Videodaten
- Feinabstimmung von Diffusionsmodellen für Bild- und Videoanwendungen, wie z.B. Bild- und Video-Upscaler, Inpainting-Modelle usw.
- Tiefes Verständnis dafür, wie man Bild- und Videogenerative Modelle effektiv bewertet
- Starke Kenntnisse in PyTorch, Transformer-Modellen und anderen NN-Architekturen
- Tiefes Verständnis von Trainingstechniken wie FSDP, Low Precision Training und Model Parallelism
Nice to have:
- Erfahrung im Schreiben von Vorwärts- und Rückwärts-Triton-Kernen und Sicherstellung ihrer Korrektheit unter Berücksichtigung von Gleitkommafehlern
- Profilierung, Debugging und Optimierung von Einzel- und Multi-GPU-Operationen mit Tools wie Nsight oder Stack Trace Viewern
Member of Technical Staff - Image / Video Generation Arbeitgeber: Black Forest Labs
Black Forest Labs ist ein innovatives Start-up, das an der Spitze der generativen Bild- und Videomodelle steht. Unsere dynamische Arbeitskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit bieten, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung in einer inspirierenden Umgebung im Herzen des Schwarzwalds bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines Teams zu sein, das die Zukunft der KI gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff - Image / Video Generation erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in PyTorch und anderen relevanten Technologien. Wir haben Ressourcen, die dir helfen können, also schau mal vorbei!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeige, wie du große Diffusionsmodelle trainiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - Image / Video Generation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert.
Betone relevante Erfahrungen:Wenn du schon Erfahrung mit der Ausbildung von Diffusionsmodellen oder ähnlichen Technologien hast, dann hau das raus! Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Technische Skills klar darstellen:Wir suchen nach jemandem mit starken Kenntnissen in PyTorch und anderen NN-Architekturen. Mach es uns leicht, deine Fähigkeiten zu erkennen, indem du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich hervorhebst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir schneller antworten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Bild- und Videoerzeugung vertraut. Informiere dich über Stable Diffusion, FLUX.1 und andere relevante Modelle. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Training von großen Diffusionsmodellen. Sei bereit, über die Designentscheidungen zu sprechen, die du getroffen hast, und wie diese die Ergebnisse beeinflusst haben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in PyTorch und anderen relevanten Architekturen gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Rolle und dem Team, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Modellen. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.
