Member of Technical Staff - Infrastructure Engineer
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San Francisco Vollzeit Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege die Infrastruktur für bahnbrechende visuelle Intelligenz.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das führende Technologien im Bereich Bild- und Videoerstellung entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Reisekostenerstattung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und beeinflusse die Zukunft der Kreativität.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit großen Trainingsplattformen und verteilten Systemen.

Über Black Forest Labs

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die die Art und Weise, wie Menschen Bilder und Videos erstellen, antreiben – Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir fangen gerade erst an. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.

Warum diese Rolle

Wir suchen Ingenieure, die die Engine aufbauen und warten, die unsere Mission zur Entwicklung visueller Intelligenz antreibt. Vom Warten und Skalieren von Clustern bis hin zum Aufbau von Forschungsplattformen zur Beschleunigung des Innovationsprozesses operiert dieses Team mit großer Breite und Tiefe. Wir bauen die Systeme, um mehrwöchige/montagelange Schulungen möglich zu machen, Ressourcen in großem Maßstab zu orchestrieren und gleichzeitig effizient zu arbeiten, um das nächste bahnbrechende Modell zu ermöglichen. Wenn Sie besessen sind von verteilten Systemen im großen Maßstab, Infrastrukturzuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und kontinuierlicher Verbesserung, wäre dieses Team perfekt für Sie.

Woran Sie arbeiten werden

  • Wartung der Forschungsinfrastruktur, Sicherstellung der Gesundheit und Optimierung der Komponenten zur Maximierung der Leistung des Systems (sowohl auf Anwendungs- als auch auf Infrastrukturseite)
  • Skalierung der Infrastruktur, um den wachsenden Forschungsanforderungen gerecht zu werden, während Zuverlässigkeit und Leistung aufrechterhalten werden
  • Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um ihre Infrastrukturbedürfnisse tiefgehend zu verstehen und Lösungen zu entwerfen, die Leistung mit Kosteneffizienz in Einklang bringen
  • Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen und Kapazitäts-Hotspots durch tiefgehende Analyse verteilter Systeme im großen Maßstab
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Telemetrie- und Überwachungssystemen, um tiefe Einblicke in die Infrastrukturleistung, -nutzung und -kosten über unsere Cloud- und Rechenzentrumsflotten zu bieten
  • Teilnahme an Bereitschaftsdiensten und Vorfallreaktionen zur Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit

Technischer Fokus

  • Python, Bash, Go
  • Kubernetes
  • Nvidia GPU-Treiber und -Operatoren
  • OTel, Prometheus

Was wir suchen

  • Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von groß angelegten Trainingsplattformen
  • Erfahrung mit großen Rechenclustern (GPUs)
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlersuche bei Leistungs- und Zuverlässigkeitsproblemen in großen verteilten Flotten
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit internen und externen Partnern zusammenzuarbeiten
  • Tiefes Wissen über moderne Cloud-Infrastruktur, einschließlich Kubernetes, Infrastructure as Code, AWS und GCP
  • Erfahrung mit SLURM

Wie wir zusammenarbeiten

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Leute tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) in Freiburg oder SF bei uns sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.

Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:

  • Besessen. Wir sind ein Forschungsinstitut an der Front. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief, das Produkt schön sein.
  • Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
  • Mutig. Wir gehen das ehrgeizige Risiko ein. Wir liefern, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
  • Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlung ohne Empathie schafft Chaos.

Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen Freude bereiten würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Jahresgrundgehalt: 180.000–300.000 USD

Diese Rolle basiert in unserem Büro in Freiburg / San Francisco. Wir betreiben ein hybrides Modell und übernehmen angemessene Reisekosten – eine Umsiedlung wird empfohlen, aber nicht erforderlich. Wir erwarten jedoch eine bedeutende persönliche Präsenz, und wir werden besprechen, wie das für Ihre Situation während des Prozesses aussieht.

Member of Technical Staff - Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Black Forest Labs

Black Forest Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Menschen Bilder und Videos erstellen, revolutionieren. Mit einem starken Fokus auf Forschungsexzellenz und offener Wissenschaft fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und Reisekostenerstattung für persönliche Treffen bietet. Die Mitarbeiter profitieren von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Freiburg, das sowohl kreative als auch technische Talente anzieht und ihnen die Chance gibt, in einem dynamischen Team zu wachsen und sich weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

Black Forest Labs HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Member of Technical Staff - Infrastructure Engineer

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Zeig Interesse an der Firma und den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du dich wirklich für die Rolle und das Team interessierst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit großen Rechenclustern oder verteilten Systemen zu sprechen. Wir wollen sehen, dass du nicht nur redest, sondern auch weißt, wovon du sprichst!

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Trends auszutauschen. Manchmal kann ein persönlicher Kontakt den Unterschied machen, wenn es darum geht, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Infrastruktur und Technologie zu zeigen – das kommt immer gut an!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff - Infrastructure Engineer

Python
Bash
Go
Kubernetes
Nvidia GPU-Treiber und Operatoren
OTel
Prometheus
Erfahrung mit großen Trainingsplattformen
Betrieb großer Compute-Cluster (GPUs)
Fehlerbehebung von Leistungs- und Zuverlässigkeitsproblemen
Starke Problemlösungsfähigkeiten
Starke Kommunikationsfähigkeiten
Tiefes Wissen über moderne Cloud-Infrastruktur
Erfahrung mit SLURM
Infrastructure as Code
AWS
GCP

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technik sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Infrastruktur und verteilte Systeme. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.

Achte auf die Details: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die Black Forest Labs verwendet, wie Kubernetes, Python und Nvidia GPU-Treiber. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien zusammenarbeiten, um die Infrastruktur zu optimieren.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du große Rechencluster betrieben oder Probleme mit der Leistung gelöst hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Forschung und Infrastruktur gestalten. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.

Teamgeist und Kommunikation

Da die Arbeit bei Black Forest Labs stark auf Zusammenarbeit angewiesen ist, betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

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Standort: San Francisco
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