Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege die Infrastruktur für bahnbrechende visuelle Intelligenz.
- Unternehmen: Black Forest Labs, führend in generativen Modellen für Bilder und Videos.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeitsmodell und Reisekostenerstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Forschung und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien, die die Kreativität der Menschen erweitern.
- Qualifikationen: Erfahrung mit großen Trainingsplattformen und verteilten Systemen.
Über Black Forest Labs
Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die die Art und Weise, wie Menschen Bilder und Videos erstellen, antreiben – Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir fangen gerade erst an. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.
Warum diese Rolle
Wir suchen Ingenieure, die die Engine aufbauen und warten, die unsere Mission zur Entwicklung visueller Intelligenz antreibt. Vom Warten und Skalieren von Clustern bis hin zum Aufbau von Forschungsplattformen zur Beschleunigung des Innovationsprozesses operiert dieses Team mit großer Breite und Tiefe. Wir bauen die Systeme, um mehrwöchige/montagelange Schulungen möglich zu machen, Ressourcen in großem Maßstab zu orchestrieren und gleichzeitig effizient zu arbeiten, um das nächste bahnbrechende Modell zu ermöglichen. Wenn Sie besessen von verteilten Systemen im großen Maßstab, Infrastrukturzuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und kontinuierlicher Verbesserung sind, wäre dieses Team perfekt für Sie.
Woran Sie arbeiten werden
- Wartung der Forschungsinfrastruktur, Sicherstellung der Gesundheit und Optimierung der Komponenten zur Maximierung der Leistung des Systems (sowohl auf Anwendungs- als auch auf Infrastrukturseite)
- Skalierung der Infrastruktur, um den wachsenden Forschungsanforderungen gerecht zu werden, während Zuverlässigkeit und Leistung aufrechterhalten werden
- Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um ihre Infrastrukturbedürfnisse tiefgehend zu verstehen und Lösungen zu entwerfen, die Leistung mit Kosteneffizienz in Einklang bringen
- Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen und Kapazitäts-Hotspots durch tiefgehende Analyse verteilter Systeme im großen Maßstab
- Aufbau und Weiterentwicklung von Telemetrie- und Überwachungssystemen, um tiefe Einblicke in die Infrastrukturleistung, -nutzung und -kosten über unsere Cloud- und Rechenzentrumsflotten zu bieten
- Teilnahme an Bereitschaftsdiensten und Vorfallreaktionen zur Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit
Technischer Fokus
- Python, Bash, Go
- Kubernetes
- Nvidia GPU-Treiber und -Operatoren
- OTel, Prometheus
Was wir suchen
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von groß angelegten Trainingsplattformen
- Erfahrung mit großen Rechenclustern (GPUs)
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlersuche bei Leistungs- und Zuverlässigkeitsproblemen über große verteilte Flotten
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit internen und externen Partnern zusammenzuarbeiten
- Tiefes Wissen über moderne Cloud-Infrastruktur, einschließlich Kubernetes, Infrastructure as Code, AWS und GCP
- Erfahrung mit SLURM
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von groß angelegten Trainingsplattformen
Wie wir zusammenarbeiten
Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Menschen tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) in Freiburg oder SF bei uns sein oder remote arbeiten mit einem monatlichen persönlichen Treffen, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.
Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:
- Besessen. Wir sind ein Forschungsinstitut an der Front. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief sein, das Produkt schön.
- Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
- Mutig. Wir gehen das ehrgeizige Risiko ein. Wir liefern, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
- Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlung ohne Empathie schafft Chaos.
Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen Freude bereiten würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Jahresgrundgehalt: 180.000–300.000 USD
Diese Rolle basiert in unserem Büro in Freiburg / San Francisco. Wir betreiben ein hybrides Modell und übernehmen angemessene Reisekosten – eine Umsiedlung wird empfohlen, aber nicht erforderlich. Wir erwarten eine bedeutende persönliche Präsenz und werden besprechen, wie das für Ihre Situation während des Prozesses aussieht.
Member of Technical Staff - Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Black Forest Labs
Black Forest Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Bilder und Videos erstellt werden, revolutionieren. Mit einem starken Fokus auf Forschungsexzellenz und offener Wissenschaft fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und Reisekostenerstattung für persönliche Treffen bietet. Die Mitarbeiter profitieren von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Freiburg, das Kreativität und Innovation anregt und ihnen die Chance gibt, sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff - Infrastructure Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Rolle, für die du dich bewirbst. Schau dir die Technologien und Tools an, die im Job beschrieben werden, und überlege, wie du deine Erfahrungen damit verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Black Forest Labs in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Problemlösungsfähigkeiten trainierst. Übe mit Coding-Challenges oder Systemdesign-Fragen, die relevant für die Infrastruktur-Engineering-Rolle sind. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Forschung und Technologie zu betonen – das passt perfekt zu unserer Unternehmenskultur bei StudySmarter!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technik sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Infrastruktur und verteilte Systeme. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Achte auf die Details:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Black Forest Labs verwendet, wie Kubernetes, Python und Nvidia GPU-Treiber. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien zusammenarbeiten, um die Infrastruktur zu optimieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du große Rechencluster betrieben oder Probleme mit der Leistung gelöst hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Infrastruktur und die Herausforderungen des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Forschungsteams wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du kommunikationsstark bist und bereit, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.