Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Dateninfrastrukturen für bahnbrechende KI-Modelle.
- Unternehmen: Black Forest Labs, führend in generativen Modellen für Bilder und Videos.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien, die Kreativität weltweit fördern.
- Qualifikationen: Erfahrung mit großen Datenpipelines und verteilten Systemen.
Über Black Forest Labs
Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die die Art und Weise, wie Menschen Bilder und Videos erstellen, antreiben – Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir fangen gerade erst an. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.
Warum diese Rolle
Wir suchen Infrastruktur-Ingenieure, die auf Peta- bis Exabyte-Skala arbeiten möchten. Sie werden die Datensysteme hinter den größten Trainingsläufen auf Tausenden von GPUs aufbauen, wobei das Beheben eines Engpasses es Forschern ermöglicht, das nächste bahnbrechende Modell zu trainieren.
Woran Sie arbeiten werden
- Skalierbare Datenlader für Trainingsläufe über Tausende von GPUs
- Effiziente Speicher- und Abrufsysteme für Petabyte-große Datensätze
- Multi-Cloud-Objektspeicherabstraktion
- Durchführung großangelegter Datenmigrationen über Speichersysteme und Anbieter
- Debugging und Behebung von Leistungsengpässen beim verteilten Datenladen
Technischer Fokus
- Python, PyTorch DataLoader Interna
- Objektspeicher (z.B. S3, Azure Blob, GCS)
- Parquet für Metadaten
- Video: ffmpeg, PyAV, Codec-Grundlagen
Was wir suchen
- Aufbau und Betrieb von Datenpipelines auf Petabyte-Skala
- Optimierung des Datenladens
- Arbeit mit Petabyte-großen Video- und Bilddatensätzen
- Schreiben von Verarbeitungsjobs, die auf Millionen von Dateien arbeiten
- Debugging von Engpässen in verteilten Systemen über große Maschinenflotten
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Streaming-Datenformaten (z.B. WebDataset)
- Interne Video-Codecs und frame-genaues Suchen
- Erfahrung mit verteilten Systemen
- Slurm und Kubernetes für Job-Orchestrierung
- Erfahrung mit der Leistungsoptimierung von Objektspeichern über Anbieter hinweg
Wie wir zusammenarbeiten
Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Leute tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) bei uns in Freiburg oder SF sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.
Basisjahresgehalt (SF-basierte Rolle) $180.000–$300.000 USD + Eigenkapital
Member of Technical Staff - Large Scale Data Infrastructure Arbeitgeber: Black Forest Labs
Black Forest Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der generativen Modelle entwickelt und dabei auf Forschungsexzellenz und offene Wissenschaft setzt. Mit einem dynamischen Team in Freiburg und San Francisco bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität fördert und Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, persönliche Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle, sodass Sie Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld vorantreiben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff - Large Scale Data Infrastructure erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Black Forest Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - Large Scale Data Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Member of Technical Staff - Large Scale Data Infrastructure bei Black Forest Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Black Forest Labs entscheidend sein!
