Member of Technical Staff - ML Infrastructure Engineer

Über Black Forest Labs

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die die Art und Weise verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die die Art und Weise bestimmen, wie Menschen Bilder und Videos erstellen – Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir stehen erst am Anfang. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.

Warum diese Rolle

Sie entwerfen, implementieren und warten die ML-Infrastruktur, die die Forschung im Bereich KI ermöglicht. Dies ist keine abstrakte Systemarbeit – jede Entscheidung, die Sie treffen, hat direkte Auswirkungen darauf, ob ein mehrwöchiger Trainingslauf erfolgreich ist, ob die Inferenz schnell genug für die Produktion bleibt oder ob Forscher schnell iterieren können oder Stunden auf Ressourcen warten müssen.

Woran Sie arbeiten werden

• Entwurf, Implementierung und Wartung von cloudbasierten ML-Trainingsclustern (Slurm) und Inferenzclustern (Kubernetes), auf die Forscher und Produkte angewiesen sind.
• Implementierung und Verwaltung netzwerkbasierter Cloud-Dateisysteme und Blob/S3-Speicherlösungen, die für ML-Workloads in großem Maßstab optimiert sind.
• Entwicklung und Wartung von Infrastructure as Code (IaC) für die Ressourcenbereitstellung.
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines für ML-Workflows.
• Entwurf und Implementierung benutzerdefinierter Autoskalierungslösungen für ML-Workloads.
• Sicherstellung von Sicherheitsbest Practices über den gesamten ML-Infrastruktur-Stack.
• Bereitstellung entwicklerfreundlicher Tools und Praktiken, die ML-Operationen effizient machen.

Was wir suchen

Sie haben ML-Infrastruktur in großem Maßstab aufgebaut und verwaltet und verstehen, dass die Unterstützung der KI-Forschung grundlegend anders ist als die traditionelle Cloud-Infrastruktur. Sie haben möglicherweise Folgendes:

• Starke Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) mit Fokus auf ML/AI-Dienste.
• Umfangreiche Erfahrung mit Kubernetes und Slurm-Clusterverwaltung in Produktionsumgebungen.
• Expertise in Infrastructure as Code-Tools (Terraform, Ansible usw.).
• Nachweisliche Erfolge bei der Verwaltung und Optimierung netzwerkbasierter Cloud-Dateisysteme und Objektspeicher für ML-Workloads.
• Erfahrung mit CI/CD-Tools und -Praktiken (CircleCI, GitHub Actions, ArgoCD usw.) in ML-Kontexten.
• Starkes Verständnis von Sicherheitsprinzipien und Best Practices in Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit Überwachungs- und Beobachtbarkeitstools (Prometheus, Grafana, Loki usw.).
• Vertrautheit mit ML-Workflows und GPU-Infrastrukturmanagement.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Migrationen und Änderungen in Produktionsumgebungen zu bewältigen.

Wir wären besonders begeistert, wenn Sie:

• Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter Autoskalierungslösungen für ML-Workloads haben.
• Kenntnisse über Kostenoptimierungsstrategien für cloudbasierte ML-Infrastruktur mitbringen.
• Mit MLOps-Praktiken und -Tools vertraut sind.
• Erfahrung mit Hochleistungsrechnerumgebungen (HPC) haben.
• Datenversionierung und Experimentverfolgung für ML verstehen.
• Netzwerkoptimierungstechniken für verteiltes ML-Training kennen.
• Mit Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Architekturen gearbeitet haben.
• Mit Container-Sicherheits- und Schwachstellenscanning-Tools vertraut sind.

Wie wir zusammenarbeiten

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Leute tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) in Freiburg oder SF bei uns sein oder remote arbeiten mit einem monatlichen persönlichen Treffen, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir denken, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.

Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:

• Besessenheit. Wir sind ein Forschungsinstitut an der Front. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief und das Produkt schön sein.
• Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt.
• Mutig. Wir setzen auf das Ambitionierte. Wir liefern, wir warten nicht auf perfekte Bedingungen.
• Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme.

Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen Freude bereiten würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Jahresgrundgehalt: 180.000–300.000 USD

Wir sind in Europa ansässig und schätzen Tiefe über Lärm, Zusammenarbeit über Held*innenkultur und ehrliche technische Gespräche über Hype.