Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege die Infrastruktur für visuelle Intelligenz und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit großen Trainingsplattformen und verteilten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 230000 € pro Jahr.
Wir suchen Ingenieure, die die Engine aufbauen und warten, die unsere Mission zur Entwicklung visueller Intelligenz antreibt. Von der Wartung und Skalierung von Clustern bis hin zum Aufbau von Forschungsplattformen zur Beschleunigung des Innovationsprozesses, dieses Team arbeitet mit großer Breite und Tiefe. Wir bauen Systeme, die mehrwöchiges Training ermöglichen, Ressourcen in großem Maßstab orchestrieren und gleichzeitig effizient arbeiten, um das nächste bahnbrechende Modell zu ermöglichen. Wenn Sie sich für verteilte Systeme im großen Maßstab, Infrastrukturzuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung begeistern, wäre dieses Team perfekt für Sie.
Was Sie bearbeiten werden:
- Wartung der Forschungsinfrastruktur, Sicherstellung der Gesundheit und Optimierung von Komponenten zur Maximierung der Systemleistung (sowohl auf Anwendungs- als auch auf Infrastrukturseite)
- Skalierung der Infrastruktur, um den wachsenden Forschungsanforderungen gerecht zu werden, während Zuverlässigkeit und Leistung aufrechterhalten werden
- Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um ihre Infrastrukturbedürfnisse tiefgehend zu verstehen und Lösungen zu entwerfen, die Leistung und Kosteneffizienz ausbalancieren
- Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen und Kapazitäts-Hotspots durch tiefgehende Analyse verteilter Systeme im großen Maßstab
- Aufbau und Weiterentwicklung von Telemetrie- und Überwachungssystemen, um tiefe Einblicke in die Infrastrukturleistung, -nutzung und -kosten über unsere Cloud- und Rechenzentrumsflotten zu bieten
- Teilnahme an Bereitschaftsdiensten und Vorfallreaktionen zur Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit
Technischer Fokus:
- Python, Bash, Go
- Kubernetes
- Nvidia GPU-Treiber und -Operatoren
- OTel, Prometheus
Was wir suchen:
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von groß angelegten Trainingsplattformen
- Arbeit mit großen Rechenclustern (GPUs)
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlersuche bei Leistungs- und Zuverlässigkeitsproblemen über große verteilte Flotten
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit internen und externen Partnern zusammenzuarbeiten
- Tiefes Wissen über moderne Cloud-Infrastruktur einschließlich Kubernetes, Infrastructure as Code, AWS und GCP
- Erfahrung mit SLURM
Wie wir zusammenarbeiten:
Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Menschen tatsächlich nutzen. Je nach Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) in Freiburg oder SF bei uns sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir denken, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.
Jahresgrundgehalt: EU €100.000 - €230.000 + Eigenkapital; US $150.000 - $300.000 + Eigenkapital. Diese Rolle basiert in unserem Büro in Freiburg / San Francisco. Wir betreiben ein hybrides Modell und übernehmen angemessene Reisekosten – eine Umsiedlung wird empfohlen, aber nicht erforderlich. Wir erwarten eine bedeutende persönliche Präsenz und werden besprechen, wie das für Ihre Situation während des Prozesses aussieht.
Member of Technical Staff - Research Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Black Forest Labs
Black Forest Labs ist ein innovatives Start-up, das an der Spitze der generativen Bild- und Videomodelle steht. Unsere dynamische Arbeitskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit bieten, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung in einer inspirierenden Umgebung im Herzen des Schwarzwalds bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines Teams zu sein, das die Zukunft der KI gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff - Research Infrastructure Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Black Forest Labs und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Black Forest Labs interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - Research Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Black Forest Labs unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Black Forest Labs!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Black Forest Labs beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
