Member of Technical Staff - VLM
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Freiburg im Breisgau Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle bahnbrechende multimodale Modelle und integriere sie in unsere FLUX-Plattform.
  • Arbeitgeber: Innovatives Forschungsteam, das die Welt der generativen KI revolutioniert.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit echten Karrierechancen und Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der kreativen Technologie gestaltet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit VLMs und tiefes Verständnis für multimodale Architekturen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Black Forest Labs

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Unsere Modelle treiben die Werkzeuge an, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden, und FLUX gehört zu den fortschrittlichsten generativen Systemen der Welt. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.

Warum diese Rolle

Vision-Sprach-Modelle (VLM) werden grundlegend dafür, wie Menschen mit generativer KI interagieren – aber die meisten VLM-Forschungen erfolgen isoliert vom Generierungsstapel. Bei Black Forest Labs integrieren wir VLMs direkt in FLUX auf eine Weise, die unsere Modelle leistungsfähiger, kontrollierbarer und besser auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Kreativen abgestimmt macht. Diese Rolle dreht sich um die Pionierarbeit bei dieser Integration. Sie werden keine handelsüblichen VLMs anwenden – Sie werden neuartige Ansätze entwickeln, Architekturen innovieren und Fragen beantworten, die bisher ungelöst sind: wie sich Vision- und Sprachdarstellungen gegenseitig beeinflussen, wie multimodales Verständnis die Generierungsqualität verbessert und wie diese Fähigkeiten skalierbar gemacht werden können, ohne das Besondere an FLUX zu beeinträchtigen.

Was Sie bearbeiten werden

  • Leitung der Entwicklung und des Trainings von hochmodernen multimodalen Vision-Sprach-Modellen innerhalb des FLUX-Stacks – Innovation an Architekturen, nicht nur Anwendung bestehender Modelle
  • Entwicklung von Feinabstimmungsstrategien, die VLMs an spezialisierte kreative Anwendungsfälle (Beschriftung, Bearbeitungsanweisungen, Auffrischung von Eingabeaufforderungen) anpassen, die allgemeine Modelle nicht bewältigen können
  • Forschung zu Integrationen zwischen VLM/LLM-Fähigkeiten und unseren Diffusions- und Fluss-Pipelines – kreative Wege finden, um die Generierungsqualität und Kontrollierbarkeit ohne rechnerische Engpässe zu verbessern
  • Bewertung neuer multimodaler Architekturen und Übersetzung der besten aktuellen Forschung in praktische Verbesserungen

Was wir suchen

  • Sie haben ein VLM vortrainiert oder erheblich weiterentwickelt (nicht nur SFT'd oder LoRA'd), das in einem Produktionssystem eingesetzt oder öffentlich veröffentlicht wurde
  • Starke Publikationsbilanz oder unmissverständliche Produktionshistorie, die zeigt, dass Sie die Grenzen multimodaler Architekturen verschieben
  • Tiefes Verständnis dafür, wie Vision- und Sprachdarstellungen interagieren: Tokenisierung, Ausrichtung, Verankerung, cross-modale Aufmerksamkeit und die Fehlerarten jeder
  • Erfahrung mit verteiltem Training im Multi-Node-Maßstab
  • Komfortabel an der Grenze zwischen Forschung und Produktion – Ihnen ist wichtig, ob die Arbeit ausgeliefert wird und verallgemeinerbar ist, nicht nur, ob sie gut lesbar ist
  • Erfahrung mit Diffusions- oder flussbasierten generativen Modellen ist ein großer Vorteil – insbesondere wenn Sie darüber nachgedacht haben, wie autoregressive und Diffusionsparadigmen zusammenspielen können

Wie wir zusammenarbeiten

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Leute tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) in Freiburg oder SF bei uns sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.

Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:

  • Besessen. Wir sind ein Forschungsinstitut an der Front. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief, das Produkt schön.
  • Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
  • Mutig. Wir gehen das ehrgeizige Risiko ein. Wir liefern, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
  • Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlungsmacht ohne Empathie schafft Chaos.

Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen Freude bereiten würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Member of Technical Staff - VLM Arbeitgeber: Black Forest Labs

Black Forest Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine Kultur der offenen Wissenschaft und Forschungsexzellenz auszeichnet. Mit einem Standort in Freiburg, Deutschland, bietet das Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, sondern auch flexible Arbeitsmodelle, die persönliche Interaktion fördern. Mitarbeiter haben Zugang zu bedeutenden Wachstumschancen und einem unterstützenden Umfeld, das Kreativität und Innovation schätzt.
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Kontaktperson:

Black Forest Labs HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Member of Technical Staff - VLM

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die man sonst übersehen würde.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und die Branche. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff - VLM

Entwicklung von multimodalen Modellen
Architektur-Innovation
VLM-Training
Tokenisierung
Ausrichtung
Cross-Modal Attention
Verständnis der Interaktion zwischen Vision und Sprache
Verteiltes Training auf Multi-Node-Skala
Erfahrung mit generativen Modellen
Forschungskompetenz
Produktionssysteme
Anpassungsstrategien für VLMs
Evaluierung neuer Architekturen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen, besonders wenn sie mit VLMs oder multimodalen Modellen zu tun haben. Zeige, wie du innovative Ansätze entwickelt hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.

Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide unnötigen Jargon und konzentriere dich darauf, deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar zu kommunizieren. Wir schätzen Klarheit und Effizienz!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft der generativen KI gestalten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Grundlagen von VLMs und den spezifischen Technologien, die Black Forest Labs verwendet, vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schau dir an, wie ihre Modelle funktionieren. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du VLMs entwickelt oder signifikant verbessert hast. Sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern, um deine Expertise zu demonstrieren und zu zeigen, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Integration von VLMs in FLUX beziehen. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch dein Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich.

Kulturelle Passung

Denke darüber nach, wie du zu den Werten von Black Forest Labs passt. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die zeigen, dass du die Prinzipien von 'Low Ego', 'Bold' und 'Kind' lebst. Das hilft, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.

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Standort: Freiburg im Breisgau
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