Member of Technical Staff - VLM

Member of Technical Staff - VLM

Freiburg im Breisgau Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle bahnbrechende multimodale Modelle und integriere sie in unsere FLUX-Plattform.
  • Unternehmen: Innovatives Forschungsteam, das die Welt der generativen KI revolutioniert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit echten Karrierechancen und Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der kreativen Technologie gestaltet.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit VLMs und tiefes Verständnis für multimodale Architekturen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Black Forest Labs

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Unsere Modelle treiben die Werkzeuge an, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden, und FLUX gehört zu den fortschrittlichsten generativen Systemen der Welt. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.

Warum diese Rolle

Vision-Sprach-Modelle (VLM) werden grundlegend dafür, wie Menschen mit generativer KI interagieren – aber die meisten VLM-Forschungen erfolgen isoliert vom Generierungsstapel. Bei Black Forest Labs integrieren wir VLMs direkt in FLUX auf eine Weise, die unsere Modelle leistungsfähiger, kontrollierbarer und besser auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Kreativen abgestimmt macht. Diese Rolle dreht sich um die Pionierarbeit bei dieser Integration. Sie werden keine handelsüblichen VLMs anwenden – Sie werden neuartige Ansätze entwickeln, Architekturen innovieren und Fragen beantworten, die bisher ungelöst sind: wie sich Vision- und Sprachdarstellungen gegenseitig beeinflussen, wie multimodales Verständnis die Generierungsqualität verbessert und wie diese Fähigkeiten skalierbar gemacht werden können, ohne das Besondere an FLUX zu beeinträchtigen.

Was Sie bearbeiten werden

  • Leitung der Entwicklung und des Trainings von hochmodernen multimodalen Vision-Sprach-Modellen innerhalb des FLUX-Stacks – Innovation an Architekturen, nicht nur Anwendung bestehender Modelle
  • Entwicklung von Feinabstimmungsstrategien, die VLMs an spezialisierte kreative Anwendungsfälle (Beschriftung, Bearbeitungsanweisungen, Auffrischung von Eingabeaufforderungen) anpassen, die allgemeine Modelle nicht bewältigen können
  • Forschung zu Integrationen zwischen VLM/LLM-Fähigkeiten und unseren Diffusions- und Fluss-Pipelines – kreative Wege finden, um die Generierungsqualität und Kontrollierbarkeit ohne rechnerische Engpässe zu verbessern
  • Bewertung neuer multimodaler Architekturen und Übersetzung der besten aktuellen Forschung in praktische Verbesserungen

Was wir suchen

  • Sie haben ein VLM vortrainiert oder erheblich weiterentwickelt (nicht nur SFT'd oder LoRA'd), das in einem Produktionssystem eingesetzt oder öffentlich veröffentlicht wurde
  • Starke Publikationsbilanz oder unmissverständliche Produktionshistorie, die zeigt, dass Sie die Grenzen multimodaler Architekturen verschieben
  • Tiefes Verständnis dafür, wie Vision- und Sprachdarstellungen interagieren: Tokenisierung, Ausrichtung, Verankerung, cross-modale Aufmerksamkeit und die Fehlerarten jeder
  • Erfahrung mit verteiltem Training im Multi-Node-Maßstab
  • Komfortabel an der Grenze zwischen Forschung und Produktion – Ihnen ist wichtig, ob die Arbeit ausgeliefert wird und verallgemeinerbar ist, nicht nur, ob sie gut lesbar ist
  • Erfahrung mit Diffusions- oder flussbasierten generativen Modellen ist ein großer Vorteil – insbesondere wenn Sie darüber nachgedacht haben, wie autoregressive und Diffusionsparadigmen zusammenspielen können

Wie wir zusammenarbeiten

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Leute tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) in Freiburg oder SF bei uns sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass sie für alle zugänglich sind. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.

Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:

  • Besessen. Wir sind ein Forschungsinstitut an der Front. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief, das Produkt schön.
  • Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
  • Mutig. Wir gehen das ehrgeizige Risiko ein. Wir liefern, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
  • Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlungsmacht ohne Empathie schafft Chaos.

Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen Freude bereiten würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Member of Technical Staff - VLM Arbeitgeber: Black Forest Labs

Black Forest Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der generativen KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Freiburg, das Forschungsexzellenz und offene Wissenschaft fördert, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen, regelmäßigen persönlichen Treffen und einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Zudem gibt es zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, um die Karriere voranzutreiben und Teil eines dynamischen Teams zu sein, das die Zukunft der Bild- und Videoproduktion gestaltet.

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Kontaktdaten:

Black Forest Labs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff - VLM erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Black Forest Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Member of Technical Staff - VLM bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Black Forest Labs vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - VLM mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von multimodalen Modellen
Architektur-Innovation
VLM-Training
Tokenisierung
Ausrichtung
Cross-Modal Attention
Verständnis der Interaktion zwischen Vision und Sprache

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Black Forest Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.