Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende multimodale Modelle und integriere sie in unsere FLUX-Plattform.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Kreativität mit fortschrittlicher Technologie erweitert.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der generativen KI gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von VLMs und tiefes Verständnis für multimodale Architekturen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Über Black Forest Labs
Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX – grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Unsere Modelle treiben die Werkzeuge an, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden, und FLUX gehört zu den fortschrittlichsten generativen Systemen der Welt. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.
Warum diese Rolle
Vision-Sprach-Modelle werden grundlegend dafür, wie Menschen mit generativer KI interagieren – aber die meisten VLM-Forschungen erfolgen isoliert vom Generierungsstapel. Bei Black Forest Labs integrieren wir VLMs direkt in FLUX auf eine Weise, die unsere Modelle leistungsfähiger, kontrollierbarer und besser auf die Bedürfnisse der Kreativen abgestimmt macht. Diese Rolle dreht sich um die Pionierarbeit bei dieser Integration. Sie werden keine Standard-VLMs anwenden – Sie entwickeln neuartige Ansätze, innovieren an Architekturen und beantworten Fragen, die bisher nicht gelöst wurden: wie sich visuelle und sprachliche Repräsentationen gegenseitig informieren, wie multimodales Verständnis die Generierungsqualität verbessert und wie diese Fähigkeiten skalierbar gemacht werden können, ohne das Besondere an FLUX zu beeinträchtigen.
Was Sie bearbeiten werden
- Leitung der Entwicklung und des Trainings von hochmodernen multimodalen Vision-Sprach-Modellen innerhalb des FLUX-Stacks – Innovation an Architekturen, nicht nur Anwendung bestehender Modelle
- Entwicklung von Feinabstimmungsstrategien, die VLMs an spezialisierte kreative Anwendungsfälle (Beschriftung, Bearbeitungsanweisungen, Auffrischung von Eingabeaufforderungen) anpassen, die allgemeine Modelle nicht bewältigen können
- Forschung zu Integrationen zwischen VLM/LLM-Fähigkeiten und unseren Diffusions- und Fluss-Pipelines – kreative Wege finden, um die Generierungsqualität und Kontrollierbarkeit ohne rechnerische Engpässe zu verbessern
- Bewertung neuer multimodaler Architekturen und Übersetzung der besten aktuellen Forschung in praktische Verbesserungen
Was wir suchen
- Sie haben ein VLM vortrainiert oder erheblich weiterentwickelt (nicht nur SFT'd oder LoRA'd), das in einem Produktionssystem eingesetzt oder öffentlich veröffentlicht wurde
- Starke Publikationsbilanz oder unmissverständliche Produktionsbilanz, die zeigt, dass Sie die Grenzen multimodaler Architekturen verschieben
- Tiefes Verständnis dafür, wie visuelle und sprachliche Repräsentationen interagieren: Tokenisierung, Ausrichtung, Verankerung, cross-modale Aufmerksamkeit und die Fehlerarten jeder
- Erfahrung mit verteiltem Training im Multi-Node-Maßstab
- Komfortabel an der Grenze zwischen Forschung und Produktion – Ihnen ist wichtig, ob die Arbeit ausgeliefert wird und verallgemeinert, nicht nur, ob sie gut lesbar ist
- Erfahrung mit Diffusions- oder flussbasierten generativen Modellen ist ein großer Vorteil – insbesondere wenn Sie darüber nachgedacht haben, wie autoregressive und Diffusionsparadigmen zusammenspielen können
Wie wir zusammenarbeiten
Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Leute tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) in Freiburg oder SF bei uns sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten, um dies zu ermöglichen. Wir glauben, dass persönliche Zeit wichtig ist, und haben die Dinge so strukturiert, dass es für alle zugänglich ist. Wir werden besprechen, wie dies für die Rolle während unseres Interviewprozesses aussehen wird.
Alles, was wir tun, basiert auf vier Werten:
- Besessen. Wir sind ein Forschungsinstitut an der Front. Die Wissenschaft muss stimmen, das Verständnis tief, das Produkt schön.
- Niedriger Ego. Die Arbeit spricht. Die beste Idee gewinnt, egal wer sie gesagt hat. Anerkennung wird geteilt. Niemand steht über einer Aufgabe.
- Mutig. Wir gehen die ambitionierte Wette ein. Wir liefern, wir warten nicht darauf, dass die Bedingungen perfekt sind.
- Freundlich. Menschen über Politik. Wir behandeln uns gegenseitig mit echter Wärme. Handlungsmacht ohne Empathie schafft Chaos.
Wenn sich das nach Arbeit anhört, die Ihnen Freude bereiten würde, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Member of Technical Staff - VLM Arbeitgeber: Black Forest Labs
Kontaktperson:
Black Forest Labs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Member of Technical Staff - VLM
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und technische Fragen, die für die Rolle relevant sind. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die zeigen, dass du wirklich für VLMs brennst. Lass uns wissen, was dich an dieser Technologie fasziniert!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff - VLM
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Wenn du bereits an VLMs gearbeitet hast, erzähl uns davon! Konzentriere dich auf konkrete Projekte, an denen du beteiligt warst, und welche innovativen Ansätze du verfolgt hast. Wir wollen sehen, wie du die Grenzen des Möglichen verschoben hast.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und komme schnell zu den wichtigsten Informationen. Wir schätzen Klarheit und Effizienz in der Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Black Forest Labs vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Grundlagen von VLMs und den spezifischen Technologien, die Black Forest Labs verwendet, vertraut. Lies über Latent Diffusion und Stable Diffusion, um zu zeigen, dass du die Branche und ihre Herausforderungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Forschungsergebnisse zu diskutieren, bei denen du VLMs entwickelt oder signifikant verbessert hast. Zeige, wie deine Ansätze innovative Lösungen hervorgebracht haben und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Integration von VLMs in FLUX beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Teams zu erfahren.
✨Kulturelle Passung betonen
Denke daran, dass Black Forest Labs Wert auf eine niedrige Ego-Kultur legt. Sei offen für Feedback und zeige, dass du bereit bist, im Team zu arbeiten und Ideen zu teilen, unabhängig davon, woher sie kommen.