Principal Security Architect, Enterprise AI Solutions

Blackbaud sucht einen erfahrenen AI Security Solution Architect, um die AI-Strategie des Unternehmens sicher voranzutreiben und zu ermöglichen. Der Kandidat wird sich darauf konzentrieren, Sicherheit in AI/ML-Plattformen, generative AI-Anwendungsfälle (z. B. LLMs) und Datenpipelines zu integrieren, um sicherzustellen, dass aufkommende AI-Fähigkeiten verantwortungsbewusst genutzt werden, während Unternehmens- und Kundendaten geschützt werden. Diese Rolle ist verantwortlich für die Übersetzung sich entwickelnder AI- und Sicherheitstrends in praktische, differenzierte Lösungen, die unsere Sicherheitslage und Geschäftsergebnisse verbessern.

Als Mitglied des Cyber Security-Teams werden Sie in einer schnelllebigen, agilen Umgebung arbeiten und mit Architektur-, Ingenieur- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Sicherheitsanforderungen sowohl in traditionellen als auch in AI-gestützten Lösungen integriert sind.

Was Sie tun werden:

• Mit Geschäfts- und Technologiepartnern zusammenarbeiten, um die Sicherheitsvision und -strategie zu priorisieren und umzusetzen, mit starkem Fokus auf sichere AI-Enablement.
• Sichere, skalierbare und resiliente Lösungen über AI/ML-Plattformen, generative AI-Tools und Datenökosysteme entwerfen, proaktiv Integrationsrisiken und architektonische Lücken identifizieren.
• Als Fachexperte für AI-Sicherheitsarchitektur fungieren und zu Themen wie Modellsicherheit, Risiken durch Eingabeaufforderungen, Datenleckagen und Risiken in der AI-Lieferkette beraten.
• Sicherheitsrichtlinien für die Nutzung von Unternehmens-AI entwickeln und implementieren, einschließlich Datenhandhabungspolitiken, Zugriffskontrollen, Modellgovernance und Nutzungsüberwachung.
• Drittanbieter-AI-Lösungen und -Anbieter bewerten und sicherstellen, dass sie mit den Sicherheitsstandards und akzeptablen Risikoniveaus von Blackbaud übereinstimmen.
• Aktuell bleiben zu aufkommenden Technologien und Bedrohungen, insbesondere in der AI/ML-Sicherheit, adversarial AI und LLM-Schwachstellen, und diese in umsetzbare Strategien übersetzen.
• Mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Sicherheitskontrollen in AI-Entwicklungspipelines (MLOps/LLMOps) zu integrieren, einschließlich sicherer Modellbereitstellung und Laufzeitschutz.
• Den aktuellen Zustand vs. zukünftige AI-Sicherheitsarchitekturen definieren und kommunizieren, um die Entwicklung eines Fahrplans zur Reifung der Unternehmens-AI-Sicherheitsfähigkeiten voranzutreiben.
• Sichere AI-Praktiken im gesamten Unternehmen fördern und helfen, eine Kultur der verantwortungsvollen AI-Entwicklung und -Nutzung zu etablieren.
• Zu Sicherheitsarchitekturprüfungen für AI-gestützte Initiativen beitragen und sicherstellen, dass risikobasierte Entscheidungen getroffen werden, ohne zum Engpass bei der Lieferung zu werden.
• Ingenieure und Architekten zu sicheren Entwurfsmustern für sowohl traditionelle als auch AI-gesteuerte Lösungen anleiten und betreuen.

Was wir von Ihnen erwarten:

• Über 8 Jahre Erfahrung in der Informationstechnologie, einschließlich der Gestaltung und Implementierung von unternehmensweiten Lösungen.
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Informationssicherheit oder Sicherheitsarchitektur.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Sicherung von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und modernen Anwendungsarchitekturen.
• Starke Expertise in Technologien zum Datenschutz (CASB, DLP, Verschlüsselung, Schlüsselmanagement, Tokenisierung, Datenentdeckung usw.).
• Erfahrung in der Gestaltung und Sicherung von AI/ML- oder datengestützten Systemen, einschließlich Erfahrung mit generativen AI / LLM-Plattformen, MLOps/LLMOps-Pipelines und dem Management und der Governance des Modelllebenszyklus.
• Verständnis von AI-spezifischen Risiken, einschließlich Eingabeaufforderungsinjektion und Datenexfiltration, Modellvergiftung und adversarialen Eingaben, Exposition von Trainingsdaten und Datenschutzrisiken.
• Erfahrung in der Implementierung von Sicherheitskontrollen für APIs, Microservices und Datenpipelines, die AI-Arbeitslasten unterstützen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten und Konsens über komplexe architektonische Entscheidungen zu erzielen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Sicherheits- und AI-Risiken in geschäftsrelevante Ergebnisse zu übersetzen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung oder Sicherung von Unternehmens-AI-Plattformen oder Co-Piloten.
• Vertrautheit mit AI-Governance-Rahmenwerken (z. B. NIST AI RMF, ISO AI-Standards).
• Erfahrung mit Sicherheitstelemetrie, Überwachung und Anomalieerkennung in AI-Systemen.
• Kenntnisse über Identitäts- und Zugriffsmuster für AI-Dienste, einschließlich Dienstidentitäten und tokenbasierter Zugriff.
• Branchenzertifizierungen, einschließlich CISSP, CCSP, CRISC, GIAC, AWS, Azure oder GCP-Zertifizierungen und/oder AI/ML-bezogene Zertifizierungen.

Leistungen:

• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
• Remote-flexible Arbeitskräfte.
• Wellness-Programme.
• 401(k)-Programm mit Arbeitgeberbeitrag.
• Flexible bezahlte Freizeit.
• Großzügige Elternzeit.
• Spenden für Aktive.
• Haustierversicherung, rechtliche und Identitätsschutz.
• Programm zur Rückerstattung von Studiengebühren.

Das Anfangsgehalt liegt zwischen 117.200,00 und 157.500,00 USD. Blackbaud kann je nach Qualifikationen des Mitarbeiters, Marktwert, Unternehmensfinanzen und anderen betrieblichen Überlegungen mehr oder weniger zahlen. Blackbaud ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und verpflichtet sich, ein diverses und integratives Arbeitsumfeld aufrechtzuerhalten. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Alter oder Veteranenstatus oder aus einem anderen Grund, der durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist, Berücksichtigung für eine Anstellung.