AI Engineer - Databricks (gn)

AI Engineer - Databricks (gn)

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und liefere innovative GenAI- und ML-Anwendungen für das Asset Management.
  • Unternehmen: Globale Vermögensverwaltung mit einem dynamischen Team in Frankfurt.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit erfahrenen Profis.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, ML und GenAI sowie starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden, ein global tätiges Asset-Management-Unternehmen mit Sitz in Frankfurt, suchen wir derzeit einen AI Engineer - Databricks (gn), um das Team zu verstärken.

Zweck der Stelle

Die Rolle umfasst das Design und die Bereitstellung von unternehmensweiten Generative AI (GenAI) und Machine Learning (ML) Lösungen, die operative Prozesse im Asset-Management-Geschäft unterstützen. Die Position ist praxisorientiert und entwicklungsfokussiert, von der ersten Prototypenerstellung bis hin zur skalierbaren Produktionsbereitstellung, eingebettet in ein erfahrenes Team von Senior Engineers und Solution Architects. Die Position arbeitet auch eng mit den Operations-Teams, Fachexperten und Technologiepartnern zusammen, um Geschäftsanforderungen in sichere und skalierbare AI-Lösungen zu übersetzen.

Aufgaben

  • Design, Entwicklung und Bereitstellung von Full-Stack GenAI und ML-Anwendungen, einschließlich Datenpipelines, Einbettungs- und Abruf-Workflows sowie Evaluierungsrahmen für LLM- und RAG-basierte Systeme.
  • Implementierung von AI-Komponenten gemäß definierten architektonischen Standards, mit starkem Fokus auf Wiederverwendbarkeit und Skalierbarkeit.
  • Architektur und Bereitstellung robuster Integrationsschichten, die AI-Komponenten mit Unternehmensplattformen und operativen Workflows verbinden.
  • Unterstützung bei der Validierung von Prototypen und dem Übergang bewährter AI-Lösungen in stabile Produktionsumgebungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Senior Engineers, Architekten und Fachexperten zur Gestaltung von Lösungsdesigns und aktive Mitwirkung an der Entwicklung von AI-Agenten.
  • Förderung von Dokumentation, Tests und Wissensaustausch, um hohe Lieferstandards im Team aufrechtzuerhalten.

Anforderungen

  • Akademischer Hintergrund oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • 2 bis 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder der Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen, einschließlich mindestens 1–2 Jahren praktischer Erfahrung mit ML oder GenAI-Lösungen, erworben in agilen Teamumgebungen.
  • Solide Kenntnisse in Python und den zugehörigen ML- und GenAI-Frameworks sowie nachweisbare Erfahrung mit großen Sprachmodellen, RAG-basierten Architekturen, Einbettungstechniken und Prompt Engineering.
  • Nachgewiesene Expertise in zeitgemäßen Webtechnologien – React, TypeScript und Node.js – mit der Fähigkeit, unabhängig über Front-End- und Back-End-Schichten zu liefern.
  • Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken, cloud-nativen Ingenieurpraktiken (einschließlich Docker, Kubernetes und Azure) sowie relationalen Datenbanksystemen.
  • Kenntnisse in DevOps und agilen Toolchains, ergänzt durch die Fähigkeit, automatisierte Tests auf Unit- und Integrationsebene zu entwerfen und umzusetzen.
  • Effektive Kommunikation mit einer starken Fähigkeit, Geschäftsanforderungen und technische Implementierungen zu verbinden und komplexe Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zugänglich zu machen.

AI Engineer - Databricks (gn) Arbeitgeber: BLACKBULL INTERNATIONAL GmbH

Unser Kunde, eine global tätige Vermögensverwaltungsgesellschaft mit Sitz in Frankfurt, bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf die Entwicklung von KI-Lösungen fokussiert ist. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Wissensaustausch, während Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Projekte die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und einem internationalen Netzwerk, das den Austausch von Ideen und Best Practices unterstützt.

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Kontaktdaten:

BLACKBULL INTERNATIONAL GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - Databricks (gn) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in der KI-Entwicklung vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle, das kann einen großen Unterschied machen!

Tipp Nummer 4

Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Position auseinandergesetzt hast. Lass uns gemeinsam einige gute Fragen entwickeln, die du stellen kannst, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - Databricks (gn) mit Bravour zu bestehen

Generative AI (GenAI)
Machine Learning (ML)
Python
Large Language Models (LLM)
RAG-basierte Architekturen
Embedding-Techniken
Prompt Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Rolle als AI Engineer passen.

Zeig deine Projekte:Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die mit GenAI oder ML zu tun haben, dann erzähl uns davon! Wir lieben es, wenn Bewerber ihre praktischen Erfahrungen teilen.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BLACKBULL INTERNATIONAL GmbH vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und deine relevanten Erfahrungen hervorheben.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Besonders wichtig sind hier Projekte, die sich auf ML oder GenAI beziehen. Zeige, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Technologien du eingesetzt hast.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Das umfasst Python, React, TypeScript, Node.js und Cloud-Technologien. Wenn du Fragen zu diesen Themen hast, bereite dich darauf vor, sie im Interview zu beantworten oder zu diskutieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.