Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich

Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Setze KI-Lösungen in Unternehmen um und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Mistral AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Mitgestaltung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Offenheit und Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an Lösungen, die echte Auswirkungen haben.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI-Produkten und starke Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Mistral AI sucht einen Applied AI Engineer, um die Einführung seiner Produkte bei Kunden zu erleichtern und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen. Das Applied AI-Team ist Mistrals kundenorientierte technische Organisation. Wir arbeiten direkt mit Unternehmenskunden von der Vorverkaufsphase bis zur Implementierung, um modernste KI-Lösungen bereitzustellen, die messbare Geschäftsauswirkungen haben. Unser Team kombiniert tiefes ML-Know-how mit starken Fähigkeiten im Kundenengagement und agiert wie CTOs von Startups, die die vollständige Projektdurchführung übernehmen.

Durch den Beitritt zum Team werden Sie die Lücke zwischen modernster KI-Forschung und realen Unternehmensanwendungen überbrücken und sicherstellen, dass unsere Lösungen robust, skalierbar und sowohl auf die Bedürfnisse der Kunden als auch auf Mistrals technologische Vision abgestimmt sind.

Was Sie tun werden:

  • Sie helfen individuell bei der Bereitstellung von Anwendungsfällen mit erheblichem Geschäftswert in verschiedenen Branchen.
  • Sie arbeiten an modernsten GenAI-Anwendungen von Konsumgütern bis hin zu industriellen Anwendungen und treiben mit unseren Kunden eine entscheidende technologische Transformation voran.
  • Sie arbeiten in Zusammenarbeit mit unseren Forschern, anderen KI-Ingenieuren und Produktentwicklern an unseren komplexesten Kundenprojekten, die komplexe Feinabstimmungen, modernste LLM-Anwendungen umfassen und zu unseren Open-Source-Codebasen für Aufgaben wie Inferenz und Feinabstimmung beitragen.
  • Sie sind an Vorverkaufsanrufen beteiligt, um die Bedürfnisse, Herausforderungen und Bestrebungen potenzieller Kunden zu verstehen.
  • Sie bieten technische Anleitung zu unseren Produkten und erklären verschiedene Mistral-Technologien verschiedenen Interessengruppen.
  • Ihre Zusammenarbeit mit unserem Produkt- und Wissenschaftsteam zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produkt- und Modellfähigkeiten basierend auf dem Feedback der Kunden.

Wie wir in Applied AI arbeiten:

Wir kümmern uns um Menschen und Ergebnisse. Was zählt, ist, was Sie liefern, nicht die Zeit, die Sie dafür aufwenden. Bürokratie ist der Ort, an dem Dringlichkeit verschwindet. Sie sprechen mit wem auch immer Sie sprechen müssen. Die beste Idee gewinnt, egal ob sie von einem leitenden Ingenieur oder jemandem in seiner ersten Woche kommt. Fragen Sie immer nach dem Warum. Die besten Lösungen kommen aus tiefem Verständnis, nicht aus dem Kopieren dessen, was zuvor funktioniert hat. Wir sagen, was wir meinen. Feedback ist direkt, zeitnah und wird gegeben, weil es uns wichtig ist. Keine Politik. Niedriger Ego, hohe Standards. Wir umarmen eine unstrukturierte Umgebung und finden Freude daran.

Über Sie:

  • Sie sprechen fließend Englisch.
  • Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung als technischer Einzelbeitragender (Datenwissenschaftler oder Softwareingenieur) an KI-basierten Produkten.
  • Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Implementierung von KI- oder maschinellen Lernprodukten mit APIs, Backend- und Frontend-Schnittstellen.
  • Sie haben Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs und der Bearbeitung fortgeschrittener RAG- oder agentischer Anwendungsfälle.
  • Sie haben ein tiefes Verständnis der Konzepte und Algorithmen, die dem maschinellen Lernen und LLMs zugrunde liegen.
  • Sie verfügen über starke technische Programmierkenntnisse in Python.
  • Sie haben starke Kommunikationsfähigkeiten und können komplexe technische Konzepte einfach erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen.

Idealerweise haben Sie:

  • Zu Open-Source-Projekten beigetragen, insbesondere im Bereich der LLMs.
  • Erfahrung als Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect oder Technical Product Manager.
  • Erfahrung mit Deep Learning mit Pytorch.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

Sie haben die Möglichkeit, die Zukunft der KI-Einführung in Unternehmen zu gestalten, mit einem erstklassigen Team zu arbeiten und zu Open-Source-Projekten beizutragen, die Millionen beeinflussen. Wenn Sie begeistert sind, technische Innovationen zu leiten und reale Herausforderungen mit KI zu lösen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich Arbeitgeber: BlackCube Labs

Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und direkt mit namhaften Unternehmen zusammenzuarbeiten. Unsere offene und dynamische Arbeitskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen legen. In München profitieren Sie von einem inspirierenden Umfeld, das den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit in einem hochqualifizierten Team unterstützt.

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Kontaktdaten:

BlackCube Labs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning auffrischst. Mach dir Notizen zu den Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erklären.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Kundeninteraktion zu betonen.

Tipp Nummer 4

Übe deine Kommunikationsfähigkeiten! Du musst komplexe technische Konzepte einfach erklären können. Simuliere Gespräche mit Freunden oder Kollegen, um sicherer zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Python
Fine Tuning von LLMs
API-Integration
Backend- und Frontend-Entwicklung
Technische Kommunikation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Wir suchen nach jemandem mit Erfahrung in Python, LLMs und Machine Learning. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Verstehe unsere Werte:Mach dich mit unserer Unternehmenskultur vertraut! Wir schätzen direkte Kommunikation und hohe Standards. Zeig uns in deiner Bewerbung, dass du zu unserem Teamgeist passt und wie du in einem unstrukturierten Umfeld arbeiten kannst.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BlackCube Labs vorbereitet

Verstehe die Produkte von Mistral AI

Mach dich mit den Produkten und Technologien von Mistral AI vertraut. Du solltest in der Lage sein, die Vorteile und Anwendungen der Lösungen zu erklären, um während des Interviews zu zeigen, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, LLMs und Fine Tuning. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Gesprächspartner überzeugen kannst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du technische Herausforderungen und Lösungen klar und prägnant präsentieren kannst, um Vertrauen bei den Interviewern aufzubauen.

Sei bereit für unstrukturierte Gespräche

Mistral AI schätzt kreative Lösungen und direkte Kommunikation. Sei offen für unstrukturierte Diskussionen und zeige, dass du bereit bist, Fragen zu stellen und innovative Ideen einzubringen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.