Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze KI-Lösungen in Unternehmen um und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Mistral AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Mitgestaltung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Offenheit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an Lösungen, die echte Auswirkungen haben.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI-Produkten und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mistral AI sucht einen Applied AI Engineer, um die Einführung seiner Produkte bei Kunden zu erleichtern und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen. Das Applied AI-Team ist Mistrals kundenorientierte technische Organisation. Wir arbeiten direkt mit Unternehmenskunden von der Vorverkaufsphase bis zur Implementierung, um modernste KI-Lösungen bereitzustellen, die messbare Geschäftsauswirkungen haben. Unser Team kombiniert tiefes ML-Know-how mit starken Fähigkeiten im Kundenengagement und agiert wie CTOs von Startups, die die vollständige Projektdurchführung übernehmen.
Durch den Beitritt zum Team werden Sie die Lücke zwischen modernster KI-Forschung und realen Unternehmensanwendungen überbrücken und sicherstellen, dass unsere Lösungen robust, skalierbar und sowohl auf die Bedürfnisse der Kunden als auch auf Mistrals technologische Vision abgestimmt sind.
Was Sie tun werden:
- Sie helfen individuell bei der Bereitstellung von Anwendungsfällen mit erheblichem Geschäftswert in verschiedenen Branchen.
- Sie arbeiten an modernsten GenAI-Anwendungen von Konsumgütern bis hin zu industriellen Anwendungen und treiben mit unseren Kunden eine entscheidende technologische Transformation voran.
- Sie arbeiten in Zusammenarbeit mit unseren Forschern, anderen KI-Ingenieuren und Produktentwicklern an unseren komplexesten Kundenprojekten, die komplexe Feinabstimmungen, modernste LLM-Anwendungen umfassen und zu unseren Open-Source-Codebasen für Aufgaben wie Inferenz und Feinabstimmung beitragen.
- Sie sind an Vorverkaufsanrufen beteiligt, um die Bedürfnisse, Herausforderungen und Bestrebungen potenzieller Kunden zu verstehen.
- Sie bieten technische Anleitung zu unseren Produkten und erklären verschiedene Mistral-Technologien verschiedenen Interessengruppen.
- Ihre Zusammenarbeit mit unserem Produkt- und Wissenschaftsteam zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produkt- und Modellfähigkeiten basierend auf dem Feedback der Kunden.
Wie wir in Applied AI arbeiten:
Wir kümmern uns um Menschen und Ergebnisse. Was zählt, ist, was Sie liefern, nicht die Zeit, die Sie dafür aufwenden. Bürokratie ist der Ort, an dem Dringlichkeit verschwindet. Sie sprechen mit wem auch immer Sie sprechen müssen. Die beste Idee gewinnt, egal ob sie von einem leitenden Ingenieur oder jemandem in seiner ersten Woche kommt. Fragen Sie immer nach dem Warum. Die besten Lösungen kommen aus tiefem Verständnis, nicht aus dem Kopieren dessen, was zuvor funktioniert hat. Wir sagen, was wir meinen. Feedback ist direkt, zeitnah und wird gegeben, weil es uns wichtig ist. Keine Politik. Niedriger Ego, hohe Standards. Wir umarmen eine unstrukturierte Umgebung und finden Freude daran.
Über Sie:
- Sie sprechen fließend Englisch.
- Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung als technischer Einzelbeitragender (Datenwissenschaftler oder Softwareingenieur) an KI-basierten Produkten.
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Implementierung von KI- oder maschinellen Lernprodukten mit APIs, Backend- und Frontend-Schnittstellen.
- Sie haben Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs und der Bearbeitung fortgeschrittener RAG- oder agentischer Anwendungsfälle.
- Sie haben ein tiefes Verständnis der Konzepte und Algorithmen, die dem maschinellen Lernen und LLMs zugrunde liegen.
- Sie verfügen über starke technische Programmierkenntnisse in Python.
- Sie haben starke Kommunikationsfähigkeiten und können komplexe technische Konzepte einfach erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen.
Idealerweise haben Sie:
- Zu Open-Source-Projekten beigetragen, insbesondere im Bereich der LLMs.
- Erfahrung als Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect oder Technical Product Manager.
- Erfahrung mit Deep Learning mit Pytorch.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
Sie haben die Möglichkeit, die Zukunft der KI-Einführung in Unternehmen zu gestalten, mit einem erstklassigen Team zu arbeiten und zu Open-Source-Projekten beizutragen, die Millionen beeinflussen. Wenn Sie begeistert sind, technische Innovationen zu leiten und reale Herausforderungen mit KI zu lösen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich Arbeitgeber: BlackCube Labs
Mistral ist ein innovatives Unternehmen im Bereich KI, das sich auf die Bereitstellung leistungsstarker, Open-Source-KI-Lösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch spannende Projekte im wissenschaftlichen Bereich wachsen können. Unsere umfassenden Benefits, einschließlich wettbewerbsfähiger Gehälter, Gesundheitsversorgung und individueller Coaching-Möglichkeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der KI-Technologie ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BlackCube Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich bei BlackCube Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BlackCube Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BlackCube Labs entscheidend sein!