Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und skaliere End-to-End-Architekturen.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes, internationales Unternehmen mit spannenden Entwicklungschancen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, über 6 Wochen Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Perspektiven und ein faires Arbeitsumfeld für alle Bewerber:innen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI Engineering und fundierte Kenntnisse in modernen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Country: Germany
Deine Aufgaben
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs sowie über mehrjährige praktische Erfahrung im AI Engineering.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen und skalierbarer End-to-End-Architekturen von der Konzeption über Proof of Concepts und Pilotierungen bis hin zum produktiven Betrieb zeichnet Dich aus.
- Fundierte Kenntnisse moderner AI-Technologien und -Architekturen bringst Du insbesondere im Umfeld von Generative AI, LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken und multimodalen Modellen mit.
- Zudem verfügst Du über Erfahrung mit unterschiedlichen Bereitstellungsmodellen für AI-Lösungen, von Eigenentwicklungen über Open-Source-Komponenten bis hin zu kommerziellen Plattformen und SaaS-Lösungen. Dabei verstehst Du die technischen, regulatorischen und wirtschaftlichen Trade-offs.
- Die Analyse komplexer technischer Anforderungen sowie die Entwicklung belastbarer Lösungsarchitekturen gehören ebenso zu Deinen Stärken wie die fundierte Bewertung technologischer Chancen, Risiken und Architekturentscheidungen.
- Ausgeprägte Cloud- und Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in AWS, Python, API- und Service-Architekturen, Container-Technologien, CI/CD sowie MLOps- und LLMOps-Konzepten, runden Dein Profil ab.
- Nicht zuletzt überzeugst Du durch eine souveräne Kommunikation mit Fachbereichen, IT- und Architekturteams, übernimmst technische Verantwortung in Initiativen und treibst die Einführung neuer AI-Technologien und Best Practices aktiv voran.
Unser Angebot
- Langfristige Perspektiven: Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken, internationalen Unternehmen mit spannenden Entwicklungschancen für Fach- und Führungskarrieren.
- Wertvolle Unterstützung: Großartiger Teamspirit, ausführliches Onboarding und vielfältige Weiterbildungsangebote.
- Spürbarer Mehrwert: Flexible Arbeitszeit mit der Möglichkeit auf tageweise Mobile Work, mehr als 6 Wochen Jahresurlaub (6 Wochen Urlaub + 2 Bankfeiertage + ½ Tag Geburtstagsfrei) sowie die Möglichkeit auf 25 Tage zusätzlichen, unbezahlten Urlaub pro Jahr.
- Sichtbare Leistung: Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge im Rahmen einer Entgeltumwandlung, Sonderkonditionen für Bankprodukte, bis zu 40€ vermögenswirksame Leistungen und Eingruppierung in das Vergütungssystem der Unternehmenszentrale gemäß entsprechender Erfüllung der Kriterien.
- Attraktive Extras: Kindergarten-, Essensgeld-, Gympass- und Jobticketzuschuss sowie jährlicher Gesundheitsgutschein und Corporate Benefits.
- Faires Umfeld: Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung, schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Dein Kontakt
Bei fachspezifischen Fragen wende Dich gerne an: Markus Drösser +49 172 211 0332
Bei allen anderen Fragen wende Dich gerne an: Anja Deußen + 49 (0) 2161 690-8327
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. www.santander-karriere.de
Senior AI Engineer | Center of Excellence AI (w/m/d) Arbeitgeber: BlackCube Labs
Mistral ist ein innovatives Unternehmen im Bereich KI, das sich auf die Bereitstellung leistungsstarker, Open-Source-KI-Lösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch spannende Projekte im wissenschaftlichen Bereich wachsen können. Unsere umfassenden Benefits, einschließlich wettbewerbsfähiger Gehälter, Gesundheitsversorgung und individueller Coaching-Möglichkeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der KI-Technologie ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer | Center of Excellence AI (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BlackCube Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer | Center of Excellence AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer | Center of Excellence AI (w/m/d) bei BlackCube Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BlackCube Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BlackCube Labs entscheidend sein!
