Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI und Teamarbeit.
- Vorteile: Vielfältige Projekte, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiter-Benefits.
- Weitere Informationen: Klare Karriereperspektiven und Einblicke in verschiedene Branchen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und übernehme Verantwortung in spannenden Teilprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Software-/ML-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 65000 € pro Jahr.
Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst du praxistaugliche KI-Lösungen – von Prototypen bis zur produktiven Anwendung. Du arbeitest eng mit Strategy & Kunden zusammen, um robuste, sichere und messbar wirksame Systeme zu bauen.
Aufgabenbereiche:
- Design und Umsetzung von KI-Use-Cases (LLM-Apps, Retrieval-Augmented Generation, klassische ML-Modelle)
- Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen (ETL/ELT, APIs), Feature-Engineering
- Evaluation, Prompt-/System-Design, Guardrails und Monitoring von Modellen
- Erstellung von technischen Konzepten, Dokumentation und Übergabe an Betrieb/Client IT
- Zusammenarbeit mit Strategy bei Aufwandsschätzungen, Roadmaps und KPI-Messung
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
- 2–4 Jahre Erfahrung in Software-/ML-Engineering, idealerweise mit LLM-Stacks
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries/Frameworks (z. B. FastAPI, Pydantic, LangChain/LlamaIndex, scikit-learn, PyTorch)
- Erfahrung mit Cloud-Services (AWS/Azure/GCP), Containern (Docker) und Git-basierter Entwicklung
- Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Responsible-AI-Prinzipien
- Hohes Qualitätsbewusstsein, sauberes Engineering und Team-/Kommunikationsfähigkeit
- Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift
Was wir bieten:
- Abwechslungsreiche Projekte mit echten Gestaltungsmöglichkeiten
- Möglichkeit zur Spezialisierung auf relevante KI-Themen (z. B. LLMs, MLOps, Responsible AI)
- Direkter Kontakt zu Kund:innen und Verantwortung für Teilprojekte
- Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen und Workshops
- Einblicke in verschiedene Branchen und Unternehmensgrößen
- Persönliche Weiterentwicklung mit klaren Perspektiven in Richtung Senior-Rolle
- Case-Team-Events & attraktive Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität)
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Blackfield
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten, die echten Einfluss haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir dir durch individuelle Weiterbildungsangebote und spannende Projekte die Chance geben, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln. Zudem profitierst du von attraktiven Mitarbeiter-Benefits und einem direkten Kontakt zu unseren Kunden, was deine Arbeit besonders bereichernd macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Praktische Projekte zeigen!
Zeige deine Fähigkeiten durch eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Wenn wir potenziellen Arbeitgebern konkrete Beispiele unserer Arbeit präsentieren, hebt uns das von anderen Bewerbern ab.
✨Vorbereitung auf technische Interviews!
Mach dich fit für technische Interviews, indem du häufige Fragen und Coding-Challenges übst. Wir sollten auch unsere Kommunikationsfähigkeiten verbessern, um komplexe Konzepte klar zu erklären.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt unser Interesse und Engagement, und wir haben die Möglichkeit, uns direkt mit dir in Verbindung zu setzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als AI Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Software-/ML-Engineering. Zeige konkret auf, wie du mit Python und den gängigen Libraries gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Mach deutlich, welche technischen Skills du mitbringst, insbesondere in Bezug auf Cloud-Services, Container und Git. Wir suchen nach jemandem, der sich in diesen Bereichen wohlfühlt und sie in der Praxis anwenden kann.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Blackfield vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, FastAPI oder PyTorch. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Use-Cases, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese im Detail zu erklären, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt.
✨Team- und Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Zusammenarbeit mit Strategy und Kunden wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen.
