Product Engineer

Über Black Forest Labs

Wir sind das Team hinter Latent Diffusion, Stable Diffusion und FLUX - grundlegende Technologien, die verändert haben, wie die Welt Bilder und Videos erstellt. Wir entwickeln die generativen Modelle, die die Art und Weise, wie Menschen Bilder und Videos erstellen, antreiben - Werkzeuge, die von Millionen von Kreativen, Entwicklern und Unternehmen weltweit genutzt werden. Unsere FLUX-Modelle gehören zu den fortschrittlichsten der Welt, und wir fangen gerade erst an. Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und einer wachsenden Präsenz in San Francisco, wachsen wir schnell, während wir uns treu bleiben: Forschungsexzellenz, offene Wissenschaft und der Aufbau von Technologien, die die menschliche Kreativität erweitern.

Warum diese Rolle

Wir suchen einen Product Engineer, um die Erfahrungen zu gestalten, durch die die Menschen mit unseren Modellen interagieren. Sie werden eng mit unseren Forschern und Infrastruktur-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Fähigkeiten der neuesten Modelle in Schnittstellen umzuwandeln, die schnell, durchdacht und offensichtlich zu bedienen sind. Sie werden die Oberflächen besitzen, die Entwickler und Kreative zuerst berühren:

• Playground - wo die meisten Entwickler und Kreativen unsere Modelle erleben und testen
• Dashboard - wo Entwickler Schlüssel, Nutzung und Abrechnung verwalten
• Launch-Demos für neue FLUX-Modelle, oft basierend auf Checkpoints, die außerhalb des Labors niemand gesehen hat
• Referenzimplementierungen und Starter-Apps, auf denen andere Entwickler aufbauen

Im Alltag bedeutet das:

• Versenden von hochwertigen Webanwendungen von Ende zu Ende, schnell
• Umwandeln von Forschungskapazitäten in Produkte - vom ersten Prototyp bis zur Produktion
• Besitzen der Frontend-Architektur und der Praktiken, auf denen das restliche Engineering-Team aufbaut
• Festlegen des visuellen Standards - die gemeinsamen Komponenten, Interaktionsdetails und die Politur, gegen die alles andere gehalten wird
• Gestalten von wirklich schwierigen Interaktionsproblemen: lang laufende Generierungen, iterative Bearbeitung, große Mediendateien, Echtzeitinferenz
• Leistung für die Verarbeitung von Medien mit hohem Volumen und Latenz, die Benutzer tatsächlich spüren
• Zusammenarbeit mit Forschung, Infrastruktur, Wachstum und Design, um zu entscheiden, was es wert ist, überhaupt gebaut zu werden

Woran Sie arbeiten werden

Der Großteil unseres Codes wird von Agenten geschrieben. Die Aufgabe besteht darin, zu entscheiden, was gebaut werden soll, es so zu zerlegen, dass die Agenten gut ausführen können, und das Ergebnis mit genügend Urteilsvermögen zu überprüfen, um subtile Fehler zu erkennen. Uns interessiert viel mehr, wie schnell Sie von der Idee zum funktionierenden, überprüften, versendeten Produkt gelangen können, als welche Frameworks Sie auswendig gelernt haben. Dies ist eine frontend-orientierte Full-Stack-Rolle. Sie werden im Frontend leben und es besitzen, aber Sie sollten auch in der Lage sein, einem Feature bis zur API-Schicht, zur Datenbank und zu einer Migration zu folgen, ohne auf jemand anderen zu warten.

Was wir suchen

• Eine Erfolgsbilanz beim Versenden echter Produkte, auf die echte Benutzer angewiesen sind, und die dazugehörigen Geschichten.
• Fließendes Führen von Codierungsagenten in nicht trivialen bestehenden Codebasen, nicht nur in Greenfield-Demos - plus das Urteilsvermögen, generierten Code kritisch zu überprüfen und das Plausible, aber Falsche, das Unsichere und das Unwartbare zu erkennen.
• Eine klare Sicht darauf, wo Agenten nicht vertrauenswürdig sein sollten und warum.
• Visuelle Gestaltung - Ihre Schnittstellen sehen durchdacht aus, und Sie können den Unterschied zwischen versendet und gut erkennen.
• Komfortabel im Arbeiten mit einer Figma-Datei oder aus dem Nichts.
• Starkes Produktverständnis: Sie treffen absichtlich UX- und technische Abwägungen und können diese Menschen erklären, die keinen Code schreiben.
• Ausgezeichnete Debugging-Instinkte, egal wo der Fehler sich befindet.
• Komfort mit der Ungewissheit und dem Tempo eines frühen Labors – lockere Anforderungen, sich ändernde Prioritäten und niemand, der Ihnen sagt, was als Nächstes zu tun ist.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit React, TypeScript und Next.js (wir verwenden sie - wir denken nur nicht, dass sie der schwierige Teil sind)
• Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von Entwicklerwerkzeugen oder kreativen Anwendungen
• Frühere Erfahrung beim Erstellen von Schnittstellen auf Basis generativer Modelle und Kenntnisse über AI/ML-Konzepte
• Instrumentierung und Experimentierungserfahrung: Analytik, A/B-Tests, Aktivierungsfunnel
• Beiträge zu Open-Source-Projekten

Wie wir interviewen:

Erwarten Sie, etwas live zu bauen, auf Ihrem eigenen Computer, mit den Werkzeugen, die Sie normalerweise verwenden. Die Verwendung von Codierungsagenten wird ermutigt, anstatt nur toleriert - wir möchten sehen, wie Sie tatsächlich arbeiten, nicht wie Sie ohne Ihre Werkzeuge abschneiden. Der Prozess besteht aus vier Gesprächen plus einem halben Tag vor Ort in Freiburg, und wir übernehmen die Reisekosten. Wir werden den gesamten Prozess im Voraus mitteilen.

Was wir Ihnen bieten:

• Die Chance, die erste Schnittstelle für neueste Bild- und Videomodelle zu erstellen, manchmal bevor sie jemand außerhalb des Labors gesehen hat
• Zusammenarbeit mit den Forschern, die einen Großteil der modernen generativen Medien erfunden haben
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktien und Sozialleistungen
• Hybrides Arbeitsumfeld von unserem Hauptsitz in Freiburg (Deutschland) mit regelmäßigen globalen Off-Sites

Wie wir zusammenarbeiten

Wir sind ein verteiltes Team mit echten Büros, die die Leute tatsächlich nutzen. Je nach Ihrer Rolle werden Sie entweder mindestens 2 Tage pro Woche (oder eine volle Woche alle zwei Wochen) bei uns in Freiburg oder SF sein oder remote arbeiten mit einer monatlichen persönlichen Woche, um verbunden zu bleiben. Wir übernehmen angemessene Reisekosten.