Data Scientist

YOUR CHALLENGE:

Als Data Scientist im zentralen Datenbereich von Blacklane nutzen Sie wissenschaftliche und mathematische Methoden, um komplexe Datenherausforderungen im Bereich Mobilität und Luxustransport zu bewältigen. Diese Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und anderen Datenteams, um die Rentabilität zu steigern, Kosten zu optimieren und das Wachstum zu beschleunigen. Sie werden auch mit verschiedenen Geschäftspartnern weltweit zusammenarbeiten. Diese Position bietet Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Entwicklung, flexible Arbeitsoptionen und die Teilnahme an einem integrativen und vielfältigen Arbeitsumfeld.

• Entwicklung der End-to-End-Implementierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Nachfrageprognose, Preisoptimierung, Kundenlebensdauerwert und Abwanderungsprognose).
• Analyse komplexer Datensätze zur Aufdeckung von Trends, Mustern und umsetzbaren Erkenntnissen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in Datenanforderungen zu übersetzen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen, um sinnvolle wissenschaftliche Lösungen zur Lösung ihrer Geschäftsprobleme vorzuschlagen, zu diskutieren und voranzutreiben.
• Als zuverlässiger Experte für Data Science und ML fungieren, Anleitung und Mentoring für andere Teammitglieder bieten und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation innerhalb des Datenteams fördern.

ABOUT YOU:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Data Science oder Machine Learning Engineering.
• Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen, insbesondere unter Verwendung von AWS-Diensten (z.B. SageMaker, EC2, S3, Lambda, Step Functions).
• Nachgewiesene Kompetenz in der Modellierung von Geschäftsproblemen durch Anwendung von Machine-Learning-Techniken, einschließlich Feature Engineering, Modellauswahl, Implementierung, Bewertung und Parameteroptimierung.
• Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in mathematische und statistische Probleme zu übersetzen und anschließend Data-Science-Lösungen vorzuschlagen und umzusetzen.
• Umfassendes Wissen über verschiedene Modelle und Algorithmen sowie das Urteilsvermögen, diese angemessen auf eine gegebene Herausforderung anzuwenden.
• Praktische Erfahrung mit modernen Data-Science-Tools und -Sprachen (Python, Pandas, Scikit-learn usw.) sowie ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, XGBoost usw.).
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren.
• Starke Erfahrung in der Produktions- und Betriebsführung von Machine-Learning-Modellen unter Verwendung standardmäßiger CI/CD-Methoden.
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, ergänzt durch einen starken Teamgeist und einen kollaborativen Arbeitsstil.
• Selbstmotiviert, neugierig und proaktiv in Bezug auf Entwicklungen in ML, MLOps und Cloud-Computing.

Über Blacklane:

Unsere Mission ist einfach, aber kraftvoll: Wir wollen den weltweit führenden Premium-Chauffeurdienst werden. In über 50 Ländern tätig, stellen wir Chauffeurfahrten neu in den Vordergrund, indem wir Zuverlässigkeit, Innovation und erstklassigen Service in jedem Schritt priorisieren. Blacklane ist auch an der Spitze der Bemühungen um nachhaltige Mobilität und arbeitet kontinuierlich daran, unsere betrieblichen Auswirkungen auf den Planeten zu reduzieren.

Unsere Unternehmenskultur:

Blacklane ist von einem zweiköpfigen Startup in Berlin zu einem globalen Team von über 300 Personen gewachsen, das 54+ Nationalitäten repräsentiert. Angetrieben von unserem Engagement für Fürsorge, Inklusion, Innovation und Zusammenarbeit unterstützen wir Mitarbeiter durch Initiativen wie Employee Resource Groups (ERGs), Mentorenprogramme und mehr.

Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit. Daher heißen wir alle Bewerber willkommen!