Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Arbeitgeber: Blacklane, ein globales Unternehmen für Premium-Chauffeurdienste.
- Mitarbeitervorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Strategien und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Expertenkenntnisse in SQL.
- Andere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Senior Data Analyst (Full Stack) bei Blacklane spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung unserer datengestützten Strategien, indem Sie komplexe Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umwandeln, die Geschäftsentscheidungen prägen. Sie entwerfen und pflegen Dashboards, Berichte und Visualisierungen, arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu adressieren, und führen fortgeschrittene Analysen durch. Ihr Engagement für Datenqualität und -genauigkeit ist von wesentlicher Bedeutung, ebenso wie Ihre Fähigkeit, Ergebnisse klar zu kommunizieren und die strategische Ausrichtung unserer Datenabteilung innerhalb der Ingenieurabteilung zu steuern.
Ihre Herausforderungen:
- Insights – Analysieren Sie komplexe Datensätze, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren.
- Analyse – Führen Sie fortgeschrittene statistische Analysen und prädiktive Modellierungen durch, um strategische Entscheidungen zu informieren.
- Dashboards – Entwerfen, erstellen und pflegen Sie Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen zur Überwachung wichtiger Kennzahlen.
- Datenmodellierung – Übernehmen Sie die Verantwortung für unsere Datenumwandlungsebene und wenden Sie Datenmodellierungstechniken (mit dbt) an, um Rohdaten in wertvolle analytische Vermögenswerte umzuwandeln.
- Zusammenarbeit – Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsziele zu verstehen und diese in klare Datenanforderungen zu übersetzen.
- Qualitätsbewusstsein – Gewährleisten Sie die Datenintegrität und -genauigkeit durch gründliche Validierung und strenge Qualitätsprüfungen.
- Geschäft – Entwickeln Sie tiefes Fachwissen in bestimmten Geschäftsbereichen (wie Produkt, Marketing, Betrieb oder Vertrieb), um als vertrauenswürdiger Berater für Stakeholder zu fungieren.
- Kommunikation – Kommunizieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen klar an Stakeholder auf allen Ebenen.
Über Sie:
- Tiefe Analyseerfahrung: Sie haben mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit Expertenkenntnissen in SQL und dbt.
- Profi in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Metabase, Looker).
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten: hochorganisiert, selbstmotiviert und erfahren in der Leitung großangelegter Analyseprojekte.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Über Blacklane:
Unsere Mission ist einfach, aber kraftvoll: Wir wollen den weltweit führenden Premium-Chauffeurdienst werden. In über 50 Ländern tätig, stellen wir Chauffeurfahrten neu in den Mittelpunkt, indem wir Zuverlässigkeit, Innovation und erstklassigen Service in jedem Schritt priorisieren. Blacklane ist auch Vorreiter in den Bemühungen um nachhaltige Mobilität und arbeitet kontinuierlich daran, unseren betrieblichen Einfluss auf den Planeten zu reduzieren.
Unsere Unternehmenskultur & Werte:
Blacklane ist von einem zweiköpfigen Startup in Berlin zu einem globalen Team von über 300 Personen gewachsen, das 54+ Nationalitäten repräsentiert. Unsere Kultur wird durch unser Engagement für drei Kernwerte geprägt: Fürsorge, Antrieb und Exzellenz.
- Fürsorge - Wir investieren in das Wohlbefinden und das berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter.
- Antrieb - Wir handeln mit Tempo und Entschlossenheit. Wir sind ehrgeizig, engagiert für eine Wachstumsmentalität und fördern Eigenverantwortung und Leistung.
- Exzellenz - Wir verstehen unsere Kunden, damit wir ihre Erwartungen übertreffen können.
Wir unterstützen unsere Mitarbeiter durch Initiativen wie Mitarbeiterressourcengruppen (ERGs) und Mentorenprogramme, die unsere Werte zum Leben erwecken.
Warum Blacklane beitreten?
Bei Blacklane sind unsere Vergütungs- und Leistungsstrategien darauf ausgelegt, fair und marktgerecht zu sein. Wir kombinieren ein Grundgehalt mit variablen Elementen und langfristigen Anreizen als Teil unseres gesamten Belohnungsrahmens. Alle Mitarbeiter nehmen an unserem unternehmensweiten Virtual Stock Option Plan (VSOP) teil und teilen den langfristigen Erfolg von Blacklane. Darüber hinaus bieten wir ein auf jeden Standort zugeschnittenes Leistungspaket, das Gesundheit, Wohlbefinden, Freizeit, Lernen und lokale Bedürfnisse unterstützt. Einige der Vorteile für diese Rolle und dieses Land umfassen: Lokale Vorteile – Deutschland (Berlin HQ)
Senior Data Analyst (Full Stack) Arbeitgeber: BLACKLANE
Kontaktperson:
BLACKLANE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (Full Stack)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine analytischen Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung glänzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (Full Stack)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es klar und präzise!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassen können!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Herausforderungen passen, die wir bei Blacklane haben.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BLACKLANE vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Analysetools vertraut, die Blacklane verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit SQL und dbt hast. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Datensätze analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.
✨Dashboards und Visualisierungen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Gestaltung und Pflege von Dashboards zu sprechen. Überlege dir, welche Tools du verwendet hast (z.B. Tableau oder Looker) und bringe konkrete Beispiele für Projekte mit, bei denen du wichtige Kennzahlen visualisiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Analyseergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren. Übe, wie du komplexe Informationen einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Analysten sie verstehen. Dies wird dir helfen, das Vertrauen der Stakeholder zu gewinnen und deine Empfehlungen überzeugend zu präsentieren.
✨Teamarbeit und Zusammenarbeit
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um deren Datenbedürfnisse zu erfüllen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der die Unternehmensziele im Blick hat und bereit ist, Verantwortung zu übernehmen.