Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Arbeitgeber: Blacklane, ein führendes Unternehmen im Bereich Premium-Chauffeurdienste.
- Mitarbeitervorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Strategien und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Expertenkenntnisse in SQL.
- Andere Informationen: Dynamisches, inklusives Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Senior Data Analyst (Full Stack) bei Blacklane spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung unserer datengestützten Strategien, indem Sie komplexe Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umwandeln, die Geschäftsentscheidungen prägen. Sie entwerfen und pflegen Dashboards, Berichte und Visualisierungen, arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu adressieren, und führen fortgeschrittene Analysen durch. Ihr Engagement für Datenqualität und -genauigkeit ist von wesentlicher Bedeutung, ebenso wie Ihre Fähigkeit, Ergebnisse klar zu kommunizieren und die strategische Ausrichtung unserer Datenabteilung innerhalb der Ingenieurabteilung zu steuern.
IHRE HERAUSFORDERUNG:
- Insights – Analysieren Sie komplexe Datensätze, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren.
- Analyse – Führen Sie fortgeschrittene statistische Analysen und prädiktive Modellierungen durch, um strategische Entscheidungen zu informieren.
- Dashboards – Entwerfen, erstellen und pflegen Sie Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen zur Überwachung wichtiger Kennzahlen.
- Datenmodellierung – Übernehmen Sie die Verantwortung für unsere Datenumwandlungsschicht und wenden Sie Datenmodellierungstechniken (unter Verwendung von dbt) an, um Rohdaten in wertvolle analytische Vermögenswerte umzuwandeln.
- Zusammenarbeit – Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsziele zu verstehen und diese in klare Datenanforderungen zu übersetzen.
- Qualitätsbewusstsein – Gewährleisten Sie die Datenintegrität und -genauigkeit durch gründliche Validierung und strenge Qualitätsprüfungen.
- Geschäft – Entwickeln Sie tiefes Fachwissen in bestimmten Geschäftsbereichen (wie Produkt, Marketing, Betrieb oder Vertrieb), um als vertrauenswürdiger Berater für Stakeholder zu fungieren.
- Kommunikation – Kommunizieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen klar an Stakeholder auf allen Ebenen.
ÜBER SIE:
- Tiefe Analyseerfahrung: Sie haben umfangreiche Erfahrung (4+ Jahre) in der Datenanalyse, mit Expertenkenntnissen in SQL und dbt. Datenmodellierung und das Erstellen von Erkenntnissen sind Ihre Leidenschaft.
- Beherrschung von Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Metabase, Looker).
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten: hochorganisiert, selbstmotiviert und erfahren in der Leitung großangelegter Analyseprojekte.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Unsere Mission ist einfach, aber kraftvoll: Wir wollen der weltweit führende Premium-Chauffeurdienst werden. In über 50 Ländern tätig, stellen wir Chauffeurfahrten neu vor, indem wir Zuverlässigkeit, Innovation und erstklassigen Service in jedem Schritt priorisieren. Blacklane ist auch an der Spitze der Bemühungen um nachhaltige Mobilität und arbeitet kontinuierlich daran, unseren betrieblichen Einfluss auf den Planeten zu reduzieren.
Unsere Unternehmenskultur & Werte
- Fürsorge - Wir investieren in das Wohlbefinden und das berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter.
- Antrieb - Wir handeln mit Tempo und Entschlossenheit. Wir sind ehrgeizig, engagiert für eine Wachstumsmentalität und fördern Eigenverantwortung und Leistung.
- Exzellenz - Wir verstehen unsere Kunden, damit wir ihre Erwartungen übertreffen können.
Wir unterstützen unsere Mitarbeiter durch Initiativen wie Employee Resource Groups (ERGs) und Mentorenprogramme, die unsere Werte zum Leben erwecken.
✨ Warum Blacklane beitreten? Bei Blacklane sind unsere Vergütungs- und Leistungsstrategien darauf ausgelegt, fair und marktgerecht zu sein. Wir kombinieren ein Grundgehalt mit variablen Elementen und langfristigen Anreizen als Teil unseres gesamten Belohnungsrahmens. Alle Mitarbeiter nehmen an unserem unternehmensweiten Virtual Stock Option Plan (VSOP) teil und teilen den langfristigen Erfolg von Blacklane. Darüber hinaus bieten wir ein auf jeden Standort zugeschnittenes Leistungspaket, das Gesundheit, Wohlbefinden, Freizeit, Lernen und lokale Bedürfnisse unterstützt. Einige der Vorteile für diese Rolle und dieses Land umfassen: Lokale Vorteile – Deutschland (Berlin HQ)
Senior Data Analyst (Full Stack) Berlin Arbeitgeber: BLACKLANE
Kontaktperson:
BLACKLANE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (Full Stack) Berlin
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine analytischen Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung unter Beweis stellen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung glänzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (Full Stack) Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Herausforderungen passen, die wir in der Stellenbeschreibung genannt haben.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BLACKLANE vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Analysetools vertraut, die Blacklane verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit SQL und dbt hast. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Datensätze analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.
✨Dashboards und Visualisierungen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit der Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen zu sprechen. Bring konkrete Beispiele mit, wie du Tools wie Tableau oder Looker genutzt hast, um wichtige Kennzahlen zu überwachen und Entscheidungen zu unterstützen. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, Daten ansprechend und verständlich zu präsentieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams zu sprechen. Erkläre, wie du Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen in klare Datenbedürfnisse übersetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch kommunikationsstark bist.
✨Qualität und Genauigkeit
Betone dein Engagement für Datenqualität und -genauigkeit. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du rigorose Qualitätsprüfungen durchgeführt hast, um sicherzustellen, dass die Datenintegrität gewahrt bleibt. Dies ist besonders wichtig für die strategische Entscheidungsfindung bei Blacklane.