Data Engineer

Unser Team bei Blackline Safety wächst! Als technologiegetriebenes Unternehmen mit der Mission, sicherzustellen, dass jeder Arbeiter sicher nach Hause zurückkehrt, treiben wir Innovationen voran, praktizieren Resilienz, zeigen Führungsstärke, gehen die Extrameile für unsere Kunden und befähigen unsere Mitarbeiter, ihr Bestes zu geben. Als Data Engineer werden Sie helfen, Datenpipelines und Infrastrukturen zu erweitern, zu optimieren und zu warten, die unser IoT-unterstütztes Sicherheitsökosystem antreiben. Sie arbeiten mit großen, Echtzeit- und Batch-Datensätzen von Geräten auf der ganzen Welt und stellen sicher, dass unsere Systeme skalierbar, sicher und in der Lage sind, genaue, zeitnahe Daten an die Teams zu liefern, die sie benötigen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen, bauen und warten von skalierbaren Datenpipelines (Batch und Echtzeit) mit modernen Cloud-Tools.
• Eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Funktionen und Dienstleistungen zu liefern, die unsere Sicherheitsmission unterstützen.
• Unterstützen Sie unsere bestehenden ETL/ELT-Prozesse, Datenlake, Data Warehouse und Data Lakehouse-Umgebungen.
• Sicherstellen von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit durch robuste Überwachungs-, Alarmierungs- und Dokumentationspraktiken.
• Aktiv an architektonischen Diskussionen teilnehmen und zur langfristigen Strategie unserer Datenplattform beitragen.

Über Sie

• Abschluss in Informatik, Data Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
• 3+ Jahre Erfahrung in einer Data Engineering-Rolle.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur und verwandten Technologien (z.B. Apache Kafka, Amazon MSK).
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (IaC) und CI/CD-Best Practices in Multi-Environment-Deployment-Workflows, einschließlich praktischer Erfahrung mit Terraform und GitHub Actions.
• Erfahrung mit Überwachungs- und Alarmierungsplattformen wie CloudWatch, Datadog oder PagerDuty.
• Praktische Erfahrung mit ETL/ELT- und Orchestrierungstools, einschließlich AWS Glue Studio, Matillion und AWS Step Functions.
• Kenntnisse in AWS-Datenservices: Redshift, EMR, S3, Lambda, Kinesis und MSK.
• Starke Kenntnisse in SQL, Python, Java und/oder Scala.
• Sie sind ein pragmatischer Builder und Problemlöser, der leidenschaftlich daran interessiert ist, bessere Entscheidungen durch Daten zu ermöglichen.
• Sie verstehen, dass saubere Architektur und gründliche Dokumentation unerlässlich sind, nicht optional.
• Sie arbeiten gut in agilen Teams und genießen die Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Analysepartnern.
• Sie haben Meinungen zur Datenmodellierung, genießen die Herausforderung, mit ereignisgesteuerten Architekturen zu arbeiten, und fühlen sich wohl dabei, zwischen SQL, Python, Java, Scala und einer Vielzahl von AWS-Diensten zu wechseln.
• Sie haben die KI-unterstützte Entwicklung als einen zentralen Bestandteil Ihres Workflows angenommen und nutzen agentische Tools wie Claude Code, Amazon Q Developer und GitHub Copilot, um die Lieferung zu beschleunigen, den Aufwand zu reduzieren und höhere Standards für die Codequalität aufrechtzuerhalten.

Schön zu haben

• Erfahrung mit zusätzlichen Big-Data-Technologien wie BigQuery, Snowflake, Microsoft Fabric, Hive, Hadoop, Apache Flink oder Apache Spark.
• Vertrautheit mit BI- und Analysetools, einschließlich Power BI und Amazon Quick.
• Erfahrung in der Unterstützung von Data-Science-Teams mit der Infrastruktur, den Werkzeugen und den Modellbereitstellungspipelines, die sie benötigen.
• Vertrautheit mit AI/ML-Diensten auf AWS, einschließlich Amazon Bedrock, SageMaker oder Strands, und ein Verständnis dafür, wie die Arbeit im Bereich Data Engineering das Training und die Inferenz-Workflows von Modellen unterstützt.
• Komfort beim Arbeiten neben Data Scientists, um Modelle produktiv zu machen, die Qualität der Trainingsdaten sicherzustellen und zuverlässige Datenfeeds für analytische und prädiktive Anwendungsfälle zu erstellen.

Gesamtvergütung

Bei Blackline Safety bieten wir mehr als nur einen Job – wir bieten eine Karriere mit Sinn. Unsere Gesamtvergütungsangebote sind darauf ausgelegt, die unterschiedlichen Bedürfnisse unserer globalen Belegschaft zu unterstützen und variieren je nach Beschäftigungsart und Standort. Sie können Folgendes umfassen:

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und jährliche Vergütungsüberprüfung
• Umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen*
• Unterstützung für psychische Gesundheit und Wellness
• Flexible Arbeitsbedingungen und hybrides Arbeitsmodell für berechtigte Positionen
• Bezahlter Urlaub, persönliche und Krankheitstage*
• Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Bildungsförderung
• Eine kollaborative, inklusive und mission-driven Kultur
• Exklusiver Zugang zu Vorteilen und Rabatten
• Eine flexible „Dress for Your Day“-Umgebung

*Berechtigung und Abdeckung variieren je nach Beschäftigungsart und Region.

Diversität, Chancengleichheit und Inklusion

Blackline Safety wird durch die Vielfalt unserer talentierten Mitarbeiter gestärkt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir berücksichtigen alle Bewerber, unabhängig von Alter, Religion, Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse oder sexueller Orientierung. Wir ermutigen alle Personen, sich auf Positionen zu bewerben, die ihren Leidenschaften entsprechen. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter careers@blacklinesafety.com. Wir setzen uns dafür ein, allen Kandidaten ein zugängliches und gerechtes Erlebnis zu bieten.